Mysql存储过程循环内嵌套使用游标示例代码_MySQL
BEGIN -- 声明变量 DECLARE v_addtime_begin varchar(13); DECLARE v_addtime_end varchar(13); DECLARE v_borrow_id int; DECLARE v_count int; DECLARE s1 int; /** 声明游标,并将查询结果存到游标中 **/ DECLARE c_borrow CURSOR FOR SELECT ID from rocky_borrow WHERE BORROWTYPE = 2 AND PUBLISH_TIME >= UNIX_TIMESTAMP('2014-05-27') AND PUBLISH_TIME <= UNIX_TIMESTAMP('2014-07-30') ORDER by ID ASC; /** 获取查询数量 **/ SELECT count(ID) INTO v_count from rocky_borrow WHERE BORROWTYPE = 2 AND PUBLISH_TIME >= UNIX_TIMESTAMP('2014-05-27') AND PUBLISH_TIME <= UNIX_TIMESTAMP('2014-07-30') ORDER by ID ASC; SET s1 = 1; -- 开始事务 START TRANSACTION; -- 打开游标 OPEN c_borrow; -- 循环游标 WHILE s1 < v_count+1 DO -- 遍历游标 FETCH c_borrow INTO v_borrow_id; SELECT t1.addtime INTO v_addtime_begin FROM (SELECT * FROM rocky_b_tenderrecord bt WHERE BORROW_ID = v_borrow_id AND tender_type = 1 ORDER BY ID ASC) t1 GROUP BY t1.borrow_id; SELECT t1.addtime INTO v_addtime_end FROM (SELECT * FROM rocky_b_tenderrecord bt WHERE BORROW_ID = v_borrow_id AND tender_type = 1 ORDER BY ID DESC) t1 GROUP BY t1.borrow_id; IF (v_addtime_begin IS NOT NULL) && (v_addtime_end IS NOT NULL) THEN -- 嵌套使用游标 BEGIN DECLARE v_id int; DECLARE v_user_id int; DECLARE v_type varchar(20); DECLARE v_total decimal(20,8) DEFAULT 0; DECLARE v_money decimal(20,8) DEFAULT 0; DECLARE v_use_money decimal(20,8) DEFAULT 0; DECLARE v_no_use_money decimal(20,8) DEFAULT 0; DECLARE v_collection decimal(20,8) DEFAULT 0; DECLARE v_to_user int(11); DECLARE v_remark VARCHAR(1000); DECLARE v_addtime varchar(13); DECLARE v_addip varchar(64); DECLARE v_first_borrow_use_money decimal(20,8) DEFAULT 0; DECLARE done VARCHAR(45) DEFAULT ''; DECLARE t_error int DEFAULT 0; DECLARE c_accountlog CURSOR FOR SELECT ID,USER_ID,TYPE,TOTAL,MONEY,USE_MONEY,NO_USE_MONEY,COLLECTION,TO_USER,REMARK,ADDTIME,ADDIP,FIRST_BORROW_USE_MONEY FROM ( SELECT ID,USER_ID,TYPE,TOTAL,MONEY,USE_MONEY,NO_USE_MONEY,COLLECTION,TO_USER,REMARK,ADDTIME,ADDIP,FIRST_BORROW_USE_MONEY FROM rocky_accountlog WHERE ADDTIME >= v_addtime_begin AND ADDTIME <= v_addtime_end AND (type = 'tender_cold' or type= 'repayment_deduct') ) t GROUP BY t.user_id HAVING count(t.user_id) > 1; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = NULL; OPEN c_accountlog; FETCH c_accountlog INTO v_id,v_user_id,v_type,v_total,v_money,v_use_money,v_no_use_money,v_collection,v_to_user,v_remark,v_addtime,v_addip,v_first_borrow_use_money; WHILE (done IS NOT NULL) DO INSERT INTO rocky_accountlog_test2 (ACCOUNTLOG_ID,USER_ID,TYPE,TOTAL,MONEY,USE_MONEY,NO_USE_MONEY,COLLECTION,TO_USER,REMARK,ADDTIME,ADDIP,FIRST_BORROW_USE_MONEY,BORROW_ID) VALUES (v_id,v_user_id,v_type,v_total,v_money,v_use_money,v_no_use_money,v_collection,v_to_user,v_remark,v_addtime,v_addip,v_first_borrow_use_money,v_borrow_id); FETCH c_accountlog INTO v_id,v_user_id,v_type,v_total,v_money,v_use_money,v_no_use_money,v_collection,v_to_user,v_remark,v_addtime,v_addip,v_first_borrow_use_money; END WHILE; CLOSE c_accountlog; END; END IF; SET s1 = s1 + 1; END WHILE; CLOSE c_borrow; COMMIT; -- 事务提交 END

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
