mysql的启动过程详解_MySQL
有一天,两个不懂mysql内核的人想去了解mysql内核代码,两个人不是去调试代码、查找资料,而是在那边思考。因为不了解内核,所以边思考边去验证。
使用的mysql代码是5.1.7,调试环境是windows平台下的vs2003。
Bingxi:“alex,你觉得mysql的启动过程会是什么样的呢?我们以银行为例吧。”
Alex:“嗯,bingxi。早上银行开门了,会先准备好环境,然后开门迎客,mysql也是这样。Mysql里面会有一个handle_connections_sockets函数,这个函数就好比是个叫号机,每个用户来了都会取个号,然后就会进行业务处理。”
代码如下:
pthread_handler_t handle_connections_sockets(void *arg __attribute__((unused)))
{
……
while (!abort_loop)
{
select((int) max_used_connection,&readFDs,0,0,0)
……
accept(sock, my_reinterpret_cast(struct sockaddr *) (&cAddr),&length) //接受请求
……
create_new_thread(thd);
}
//abort_loop=1,则执行到这里进行推出。今天业务不处理了
}
Bingxi:“啊,这里面存在两种可能的,1)用户来一个就分配一个工作人员处理,2)将排号的人丢进工作队列,根据叫号机到指定窗口获取服务。前者的场景适合于请求量大,并且需要响应速度特别快的情况,但是分配也会有个限制,所谓的最大连接数,这样的情况常见于互联网行业,相应地我们可以看到机器的负载变化范围特别大。同样的,这也是它的一个弊端,假设每个业务都复杂(消耗资源型sql语句),同时处理的话,机器会支撑不住,这时候第二种方法就比较好,这种情况属于事务性场景。”
Alex:“嗯,是的。Mysql选择的是前者,oracle提供两种方法供选择。我们继续往下面的代码看,如果我们配置了线程缓存,且有可用的缓存,则唤醒该线程,否则创建新的线程。”
代码如下:
static void create_new_thread(THD *thd)
{
if (cached_thread_count > wake_thread)
{
start_cached_thread(thd);
}
else
{
if ((error=pthread_create(&thd->real_id,&connection_attrib,
handle_one_connection,
(void*) thd)))
}
}
Bingxi:“嗯,老杨。是不是理解银行为客户分配了一个服务人员,在这段期间一直为该客户服务。里面有个代码段,是一直在等用户下命令。但是有可能网络,或者被kill掉了,就像一个人存了100,不断取1块钱一样,被保安带走了。”
代码如下:
pthread_handler_t handle_one_connection(void *arg)
{
while (!net->error && net->vio != 0 &&
!(thd->killed == THD::KILL_CONNECTION))
{
net->no_send_error= 0;
if (do_command(thd))
break;
}
}
Alex:“嗯,获取命令,然后执行命令。在dispatch_command函数中,根据不同的客户请求进行响应的处理,比如开账户、存钱等”
代码如下:
bool do_command(THD *thd)
{
if ((packet_length=my_net_read(net)) == packet_error) //获取命令
DBUG_RETURN(dispatch_command(command,thd, packet+1, (uint) packet_length));
}

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次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。
