5G が世界をカバーし、人工知能がネットワークを再構築し、データセンターが変化するにもかかわらず、通信業界にとって前途は依然として複雑です。デジタル格差を解消し、巧妙な詐欺行為を防ぎ、新しいテクノロジーを慎重に導入しながら持続可能性を促進することは、すべて 2024 年の優先事項です。
生成型人工知能がモバイル デバイスを引き継ぐにつれて、モノのインターネット (IoT) の世界が普及し、5G の導入が拡大し、6G ネットワークの基礎が築かれています。業界は 2024 年にさらに加速し、成長すると予想されます。しかし、こうした進歩にもかかわらず、業界は依然として深刻な課題に直面しています。
OpenRAN (オープン無線アクセス ネットワーク アーキテクチャ) による通信サプライ チェーンの仮想化、標準の欠如、ビッグデータの流入、DevOps パイプラインの変革がベンダーに圧力をかけています。さらに、スマートフォンがデジタルの宝物になるにつれ、業界はモバイルを狙うサイバー犯罪者からの攻撃の増加に直面しています。
Techopedia は通信業界のトップ幹部数名にインタビューし、2024 年に通信業界がどのように変化するかについての予測を共有しました。
国際電気通信連合 (ITU) の 2023 年報告書が示すように、世界は目覚ましい技術進歩を目の当たりにしていますが、その分布は均等ではありません。
ITU の報告書によると、世界人口の 67% がオンラインであるにもかかわらず、26 億人が依然としてデジタル接続にアクセスできません。これは、世界的にはデジタル化の利便性やリソースを享受できない人々が依然として多数存在することを意味します。
Ciena の最高技術責任者、ユルゲン・ハタイアー氏はインタビューで、つながりの背後に隠れた人間の問題について語りました。
デジタル ディバイドはブロードバンド アクセスと関連付けられることが多いため、デジタル ディバイドを解消するには高速インターネットへのアクセスを拡大する必要があり、それによって世界の雇用市場、コンテンツ、情報の範囲が拡大します。ただし、これは問題の一部にすぎません。
現代のデジタル世界では、モバイル接続は経済的および社会的繁栄の象徴であり、本質的に経済的機会と包括性と結びついています。
インターネットの欠如は、グローバル社会で最も脆弱な業界やグループに影響を与えます。ハシアー氏は、こうした社会経済的格差の根本原因はテクノロジー製品やサービスのコストに関係していると警告した。
「手頃な価格のデバイスへのアクセスも、乗り越えなければならないハードルです。多くの人にとって、100 ポンドのスマートフォンは標準的な購入品のように思えるかもしれませんが、これは何十億もの人々の月収を超えており、そのため、接続して関与する能力が制限されています。
Hatheier 氏は、この解決策は最先端の 5G ネットワークを構築するだけでなく、市場で誰もが選択できるようにすることだと述べました。
「これらのネットワークに接続するための適切な機器を購入する余裕がない限り、5G または LEO 接続のメリットは無駄になります。新興国の多くの企業はすでに独自の安価な電話機や安価なラップトップを製造しており、人々はハシアー氏は、2024年までに、政府がインフラに投資し、機器が手頃な価格で、学校がデジタル教育を導入し、関連科目をカリキュラムに組み込む国では、デジタル格差は縮小すると付け加えた。 。これらの要因が満たされない場合、デジタル格差はさらに拡大すると予想されます。
分散型運用がグリーン電気通信への道を開く
電気通信インフラストラクチャ プロジェクト (TIP) のエグゼクティブ ディレクターであるクリスチャン トイヴォ氏が説明しているように、パフォーマンスの向上は持続可能な影響を及ぼします。
「電気通信業界は岐路に立っています。二酸化炭素排出量を削減しながら、増大する接続需要に対応するという課題に直面しています。」
Toivo 氏は、ネットワークのオープン化と分散化に向けた取り組みが今後導入されると付け加えました。 2023 2016 年に勢いが増し、サプライヤーの相互運用性と多様性が強化され、コスト削減が達成され、イノベーションが促進されると考えられています。
「しかし、エネルギー消費量の削減と排出量の削減が約束されているため、2024 年までに持続可能性の目標を達成しようとしている通信会社にとって、OpenRAN は魅力的な選択肢になるでしょう。」
データによると、無線 LAN は次のことを示しています。オペレーターの総エネルギー消費量の 73% を占めます。これらの無線 LAN を分類すると、通信事業者はネットワークをより適切に管理し、エネルギー効率の低下に対処できるようになります。さらに、電力を大量に消費するレガシー機器を排除することで、より環境に優しいネットワークへの道を開くことができます。
Toivo は、オープンで分散されたネットワークへの移行が進むことで、通信会社は 2024 年にエネルギー消費を削減できると考えています。これにより、同社は将来の世代のために、より持続可能でつながりのある世界の建築家となるでしょう。
データセンターとエッジおよびマイクロデータセンターの台頭
「アジアとオーストラリアの多くの地域では、大規模なデータセンターの建設が依然として進行中です。」
北米とヨーロッパでは成長が若干鈍化しているものの、エッジ データセンターは今後も建設が進むと予想されています。通信事業者は、センターではなく複数の場所でピアリングを行う準備ができていることが明らかになり始めています。
Hatheier 氏は、中央に配置されたグリッドからの電力消費を削減し、持続可能性を向上させるために、ネットワークのエッジに新しいデータセンターとマイクロデータセンターが出現していると説明しました。
インドはその典型的な例で、国内の多くのデータセンターではエネルギー供給として石炭が使用されています。北米やヨーロッパと比較すると、インドの一人当たりのデータ保存容量はわずか 10 分の 1 です。
「再生不可能なエネルギー源が利用可能であり、大規模で人口が密集している場所では、データセンターへの電力供給は今後も世界的な課題となるでしょう。」
企業が生成型 AI と新しい通信ネットワークを導入し、日常業務に高度な AI を必要とするにつれて、レガシー ネットワークは急速に時代遅れになり、テクノロジーをスムーズに実行するために必要なコンピューティング パワーを提供できなくなります。
Ciena の戦略担当シニア ディレクターである Loudon Blair 氏は、人工知能に対する企業の動的なニーズは、ソフトウェア デファインド ワイド エリア ネットワーク (SD-WAN) などのテクノロジーに効果的に対応できると考えています。
「2024 年までに、SD-WAN、マルチクラウド ネットワーキング、および Network as a Service (NaaS) がビジネス接続における主要なソリューションとして位置づけられ、WAN 管理に対するソフトウェア中心のアプローチが提供されるでしょう。」
ブレア氏は、クラウド中心のSD-WANソリューションは、人工知能を含むさまざまなソフトウェアアプリケーションのさまざまなニーズにネットワークがインテリジェントに適応できるようにするアプリケーション認識アーキテクチャを提供すると付け加えた。
「さまざまなアプリケーションの特性に基づいてトラフィックを識別し、優先順位を付ける SD-WAN の機能は、現在および将来のクラウドおよび人工知能のワークロードを処理できる、より効率的で応答性の高いネットワーク インフラストラクチャの基盤を築きます。」
対照的に、BICS のセキュリティおよび分析担当ディレクターである Katia Gonzalez 氏は、より深刻な問題に焦点を当てていました。ゴンザレス氏は、2024年までにテキストメッセージングが電話に取って代わる最大の脅威の1つになると予想される一方、人為的膨張トラフィック（AIT）は企業やエンドユーザーを標的にするだろうと述べた。
「電話に比べて、これらの詐欺手口はより攻撃的かつ巧妙になっており、検出して阻止することが特に困難になっています。電話と同様に、規制の枠組みはテキスト メッセージングやメッセージングの進化にまったく追いつくことができません。」 AIT ."
ゴンザレス氏は、業界は 2024 年までに SMS 詐欺と AIT を阻止する戦略に協力する必要があると付け加えました。
人工知能と機械学習は、このパズルを解決する上で重要な役割を果たしますが、より重要なのは、ネットワークの異常を効果的に検出するために、オペレーターが正しい最新データを使用してこれらのモデルをトレーニングすることにリソースを投資する必要があることです。
ゴンザレス氏は、安全保障上の課題を解決する上での協力の重要性を強調した。同氏は、世界の通信事業者はインテリジェンスを共有し、互いの経験から学ぶべきだと信じている。同氏は、機械学習アナリストがテキストメッセージの内容にアクセスして不正行為を防止できる規制の枠組みが業界になければ、予防策は時代遅れになると警告した。
通信事業者は、エコシステム全体の利益に貢献しながら、通信サービスのセキュリティと信頼性をどのように確保するかという課題に直面しています。通信業界の信頼を早急に再構築する必要があります。そうしないと、通信事業者が顧客を失う危険があります。したがって、通信事業者はこの課題に対処するための措置を講じる必要があります。
データ ポイント、エンドポイント、クラウド エッジ導入の急増に伴い、最高情報セキュリティ責任者 (CISO) は人工知能に目を向ける必要があります。少ない労力でより多くのことを実現します。
「現在、セキュリティを監視および管理する専門家の数が驚くほど増加しています。クラウド コンピューティングとインテリジェント エッジの導入がより普及するにつれて、この数は今後数年間で増加し続けるでしょう。」
ロビンソン氏は、サイバーセキュリティにおける人工知能の台頭により、最高情報セキュリティ責任者はより指揮官的な役割を果たすようになるだろうと確信しています。 AIは誇大広告を超えて、脅威の検出、分類、対応などセキュリティ業界の最も困難な問題のいくつかを解決するのに適しているため、可能性を秘めていると同社は述べている。
CISO にとって人工知能の役割は、より効率的でスマートなソリューションを提供できるため、かけがえのないものです。 AIを活用しないCISOは更迭される可能性がある。時間が経つにつれて、CISO は引き続き組織を保護し、さらに多くの AI ベースのソリューションが登場するでしょう。 2024 年までに、人工知能によって CISO に必要なスキルが再び変化すると予想されています。
人工知能が時間のかかる反復的な日常業務に取って代わることは誰も否定できませんが、Sonatype の最高技術責任者ジェフ・ウェイマン氏は、人工知能は諸刃の剣であると述べました。
「人工知能は安全性を信頼することができず、無検閲の OSS (運用支援システム) の下で普及するでしょう。」
ウェイマン氏は、人工知能は適切なトレーニングと作成環境があれば実現できると信じていますが、セキュリティ対策の欠如は問題ですが、企業がこのギャップを埋めるために人工知能に依存することはできないとも彼は考えています。
「人工知能の台頭はあらゆるものに組み込まれていますが、エンドユーザーや消費者は混乱しています。つまり、OSS には未公開の人工知能が含まれているため、OSS の消費者が情報セキュリティの問題を十分に認識していない可能性がある、ライセンス供与に似た事態が発生する可能性があります。」
Qt Group のシニア プロダクト マネージャーである Peter Schneider 氏も、人工知能への道を慎重に歩んでいます。 AI を使用して 1 つの DevOps プロセスを高速化すると、必然的に他の領域で大幅な遅延が発生することが説明されています。
「コーディング自体は、素晴らしい製品を作成するための多くのタスクの 1 つにすぎません。製品のローカライゼーション、コードのドキュメント、生成されたテストも、GenAI、人間によるコード レビュー、コード パフォーマンス分析、その他の品質保証によって改善されます。シュナイダー氏はさらに、「生成 AI は開発者の生産性に対する潜在的な利点が賞賛されていますが、欠陥も発生しやすく、DevOps パイプラインのボトルネックがプログラミングから他の領域に移行することは避けられません。」
「企業がより自動化されたコードを生成し、バグやセキュリティの脆弱性についてより多くのテストを実施するにつれて、何百人ものプログラマーを雇用することは持続不可能です。その結果、DevOps チームは、通常は自動化されていないプロセスであるソフトウェア テストを自動化する必要があります。」
概要
デジタル格差を解消し、高度な不正行為からネットワークを保護し、新しいテクノロジーを安全に導入しながら持続可能な慣行を確保することは最優先事項です。
競争が常に当たり前の業界では、今後の課題には多大な努力、共通の取り組み、国際協力が必要となるため、最大の障害は考え方とビジネス文化の変化です。
電気通信業界の予測により、リーダーは 2024 年の課題に対処する準備ができています。彼らは、潜在的な危険、リスク、脅威から身を守る唯一の方法であるため、より包括的で安全でよりつながりのある世界を構築するために懸命に取り組んでいます。
以上が通信業界の巨人は 2024 年の世界的な発展を予測の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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