在SAE搭建Python+Django+MySQL(基于Windows)_MySQL
pythonDjango
为了与时俱进,工作闲余开始研究Python,刚一接触就被Python这“优雅”的语法吸引住!后来接触到了Django,虽然还没有太深入的研究,但对这种新概念的WEB开发很感兴趣,决定尝试用它代替Java开发小的后台程序,边用边学吧!
注:本篇只介绍基础搭建过程,不负责讲解,因为刚接触Python我也不懂!
一、SAE使用的Python环境版本
Python2.7Django1.27 / 1.4 / 1.5
本地版本要确定好,需要用到其他的预装模块也要确定好。
(我一开始使用了高版本的Python和Django,结果出现了一大堆莫名其妙的错误。)
二、SAE注册、配置
注册、新建应用略,新建完成之后在“代码管理”中创建一个代码版本,SAE允许有多个版本的代码存在,可以互相切换。SAE通过SVN来管理Python源代码,页面的最下面有源代码的SVN地址,是“https://svn.sinaapp.com/”这样的格式,SVN账户密码分别为安全邮箱、安全密码
SVN客户端下载地址http://tortoisesvn.net/downloads.html
根目录是以代码版本为区分,应该只有一个标号为“1”的文件夹,其中只有:config.yaml,index.wsgi两个文件。在“1”文件夹下创建Django项目,命令行中输入:
django-admin.py startproject
这里会产生两级以你APP命名的路径,将子目录及manage.py拷贝出来,变为一级目录此时的根目录有config.yaml、index.wsgi、manage.py、
三、修改config.yaml、index.wsgi的内容:
config.yaml:name: version: 1libraries: - name: "django" version: "1.5"#我使用的是Django1.5
index.wsgi:
import os import django.core.handlers.wsgiimport saeos.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = '.settings'application = sae.create_wsgi_app(django.core.handlers.wsgi.WSGIHandler())
四、调试Django
建议使用pycharm作为IDE来开发,非常方便。
下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/
安装SAE在本机的模拟环境。
下载地址:https://github.com/sinacloud/sae-python-dev-guide.git
在dev_server中执行python setup.py install如果出现“No module name setuptools”,说明缺少setuptools
下载地址:https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
把它保存下来并执行以下,它会自动安装。
修改setting.py中的数据库链接,添加并修改如下代码:
import os.pathfrom os import environdebug = not environ.get("APP_NAME", "")if debug:#LOCAL 当代码运行在本地的时候,链接本地数据库,自行配置 MYSQL_DB = 'app_saepy' MYSQL_USER = 'root' MYSQL_PASS = 'admin' MYSQL_HOST_M = '127.0.0.1' MYSQL_HOST_S = '127.0.0.1' MYSQL_PORT = '3306'else:#SAE 当代码运行在云平台的时候,链接云数据库,链接用的参数都在sae.const里面 import sae.const MYSQL_DB = sae.const.MYSQL_DB MYSQL_USER = sae.const.MYSQL_USER MYSQL_PASS = sae.const.MYSQL_PASS MYSQL_HOST_M = sae.const.MYSQL_HOST MYSQL_HOST_S = sae.const.MYSQL_HOST_S MYSQL_PORT = sae.const.MYSQL_PORTDATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': MYSQL_DB, 'USER': MYSQL_USER, 'PASSWORD': MYSQL_PASS, 'HOST': MYSQL_HOST_M, 'PORT': MYSQL_PORT, }}
为了测试我们开放Django内置的admin,修改urls.py和setting.py。
在本地通过命令启动服务,或者通过PyCharm启动
manage.py runserver 8000
应该可以通过localhost:8000来访问Django程序了。
注意SAE的MySQL貌似出于安全考虑,不允许用Navicat之类的工具访问。使用syncdb命令同步SAE的数据库也比较麻烦,解决方案一般是在本地用syncdb命令,然后将本地数据库转存为SQL文件,再在SAE的MySQL上执行,这样会方便很多。(使用SAE的MySQL之前,记得需要在“服务管理”中初始化数据库。)
通过SVN上传已经本地配置好的Django项目,不出意外

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
