「人々の健康、収入、死亡を予測する」AIモデルが600万人分のデータでトレーニングを経て正式リリース
12月26日のニュースによると、科学者たちは何百万人もの人々の生活データを洞察することで、あなたの健康、収入、死亡を予測できる「占い」AIモデルを開発したとのことです。 . そして正解率は非常に高いです。
プリンストン大学の社会学者マシュー・サルガニク氏は、「このアプローチがさまざまな社会階級にわたって機能することが示されれば、社会に多大な利益をもたらす可能性がある」と述べています。個人の性格と出来事の複雑な相互作用の下で個人の運命を知る
この「占い」AI は life2vec と呼ばれ、デンマーク諸国の複数のデータをスクリーニングします。データベースには 600 万人の雇用、健康、その他のデータが含まれています、収入、社会福祉、職位、病歴などの要素を組み合わせて、合成言語を通じて人生経験に変換します。
例: 「2010 年 8 月、アグネスはコペンハーゲンの病院で助産師として働きながら 30,000 DKK を稼ぎました。」
##チームは、2008 年から 2016 年のデータを使用して life2vec モデルをトレーニングし、それをデンマーク国立統計局のデータと比較しました。 「2020 年までに死ぬか」をエントリーポイントとして採用すると、予測結果の精度が 78% に達することがわかりました。
life2vec モデルの確認に成功した結果、死亡リスクを高めるいくつかの要因を発見しました。早期死亡。低所得、精神的健康診断などが含まれます。時折生じる不正確さは、通常、事故や心臓発作などの予測不可能な出来事によるものです G.、Eliassi-Rad、T.、Hansen、
L.K他、一連のライフ イベントを使用して人間の人生を予測します。 Nat Comput Sci (2023).
https://www.php.cn/link/529ec1f7ea830a51f00dafb5b06cf091以上が「人々の健康、収入、死亡を予測する」AIモデルが600万人分のデータでトレーニングを経て正式リリースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のアカウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

sqllimit句:クエリ結果の行数を制御します。 SQLの制限条項は、クエリによって返される行数を制限するために使用されます。これは、大規模なデータセット、パジネートされたディスプレイ、テストデータを処理する場合に非常に便利であり、クエリ効率を効果的に改善することができます。構文の基本的な構文:SelectColumn1、column2、... FromTable_nameLimitnumber_of_rows; number_of_rows:返された行の数を指定します。オフセットの構文:SelectColumn1、column2、... FromTable_nameLimitoffset、number_of_rows; offset:skip

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLおよびMariaDBデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Prometheus MySQL Exporterは、プロアクティブな管理とトラブルシューティングに重要なデータベースメトリックに関する詳細な洞察を提供する強力なツールです。

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。
