Qixiang Intelligentの美しいビジュアルモデルが一般公開されます
Meituは1月2日、自社開発した大規模AIビジョンモデルMiracleVision(Qixiang Intelligence)が「生成型人工知能サービス管理暫定措置」に登録され、一般公開されると発表した。 Meitu が自社開発したビジュアル大型モデルは、現在福建省で登録されている唯一の大型モデルです。
Meitu AI ビジュアル モデル MiracleVision (Qixiang Intelligence) は、2023 年 6 月に内部テストを受けます。開発の開始時に、Meitu はそれを「美学を理解する」ビジュアル モデルとして定義し、機械学習ベースの美学的なモデルを構築しました。評価システムを導入し、アーティスト、デザイナー、その他の専門家を大規模モデルのトレーニングに参加するよう招待します。
MiracleVision (Qixiang Intelligence) は強力なビジュアル表現とクリエイティブ力を持ち、Meitu Xiuxiu、Beauty Camera、Wink、Meitu Design Studio、WHEE、Meitu Well-known にサービスを提供しています。 Tuyunxiu などのイメージングおよびデザイン製品は、AI モデル機能を提供します。 MiracleVision の誕生は、Meitu が最下層、中間層、アプリケーション層で構成される人工知能製品エコシステムを構築するのにも役立ちました。
MiracleVision は立ち上げ以来、繰り返しを行ってきました。 Meituのイメージングおよびデザイン製品で広く使用されることに加えて、電子商取引、広告、ゲーム、アニメーション、映画およびテレビを含む5つの主要産業にも支援を提供します。
Meituは長年にわたり、「美」を軸に事業を構築し、ユーザーにサービスを提供してきました。その過程で私たちは「美」に関する豊かな知識を蓄積してきました。現在、私たちはこの美的認識を MiracleVision に統合し、中国の美学を紹介し、中国の伝統文化のデジタル化を促進しています。
MiracleVision は、優れた技術力、完全な美的評価システム、広範な実践シナリオにより、2023 年に多くの重要な大規模モデル関連の賞を受賞しました。
これまで、多くの国内テクノロジー企業の大型モデルが「生成型人工知能サービス管理暫定措置」を通じて登録されてきましたが、視覚分野に焦点を当てた大型モデルはMeituのMiracleVisionのみです。
以上がQixiang Intelligentの美しいビジュアルモデルが一般公開されますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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でももしかしたら公園の老人には勝てないかもしれない?パリオリンピックの真っ最中で、卓球が注目を集めています。同時に、ロボットは卓球のプレーにも新たな進歩をもたらしました。先ほど、DeepMind は、卓球競技において人間のアマチュア選手のレベルに到達できる初の学習ロボット エージェントを提案しました。論文のアドレス: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 DeepMind ロボットは卓球でどれくらい優れていますか?おそらく人間のアマチュアプレーヤーと同等です: フォアハンドとバックハンドの両方: 相手はさまざまなプレースタイルを使用しますが、ロボットもそれに耐えることができます: さまざまなスピンでサーブを受ける: ただし、ゲームの激しさはそれほど激しくないようです公園の老人。ロボット、卓球用

8月21日、2024年世界ロボット会議が北京で盛大に開催された。 SenseTimeのホームロボットブランド「Yuanluobot SenseRobot」は、全製品ファミリーを発表し、最近、世界初の家庭用チェスロボットとなるYuanluobot AIチェスプレイロボット - Chess Professional Edition(以下、「Yuanluobot SenseRobot」という)をリリースした。家。 Yuanluobo の 3 番目のチェス対局ロボット製品である新しい Guxiang ロボットは、AI およびエンジニアリング機械において多くの特別な技術アップグレードと革新を経て、初めて 3 次元のチェスの駒を拾う機能を実現しました。家庭用ロボットの機械的な爪を通して、チェスの対局、全員でのチェスの対局、記譜のレビューなどの人間と機械の機能を実行します。

もうすぐ学校が始まり、新学期を迎える生徒だけでなく、大型AIモデルも気を付けなければなりません。少し前、レディットはクロードが怠け者になったと不満を漏らすネチズンでいっぱいだった。 「レベルが大幅に低下し、頻繁に停止し、出力も非常に短くなりました。リリースの最初の週は、4 ページの文書全体を一度に翻訳できましたが、今では 0.5 ページの出力さえできません」 !」 https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ というタイトルの投稿で、「クロードには完全に失望しました」という内容でいっぱいだった。

北京で開催中の世界ロボット会議では、人型ロボットの展示が絶対的な注目となっているスターダストインテリジェントのブースでは、AIロボットアシスタントS1がダルシマー、武道、書道の3大パフォーマンスを披露した。文武両道を備えた 1 つの展示エリアには、多くの専門的な聴衆とメディアが集まりました。弾性ストリングのエレガントな演奏により、S1 は、スピード、強さ、正確さを備えた繊細な操作と絶対的なコントロールを発揮します。 CCTVニュースは、「書道」の背後にある模倣学習とインテリジェント制御に関する特別レポートを実施し、同社の創設者ライ・ジエ氏は、滑らかな動きの背後にあるハードウェア側が最高の力制御と最も人間らしい身体指標(速度、負荷)を追求していると説明した。など)、AI側では人の実際の動きのデータが収集され、強い状況に遭遇したときにロボットがより強くなり、急速に進化することを学習することができます。そしてアジャイル

ビジョンとロボット学習の緊密な統合。最近話題の1X人型ロボットNEOと合わせて、2つのロボットハンドがスムーズに連携して服をたたむ、お茶を入れる、靴を詰めるといった動作をしていると、いよいよロボットの時代が到来するのではないかと感じられるかもしれません。実際、これらの滑らかな動きは、高度なロボット技術 + 精緻なフレーム設計 + マルチモーダル大型モデルの成果です。有用なロボットは多くの場合、環境との複雑かつ絶妙な相互作用を必要とし、環境は空間領域および時間領域の制約として表現できることがわかっています。たとえば、ロボットにお茶を注いでもらいたい場合、ロボットはまずティーポットのハンドルを掴んで、お茶をこぼさないように垂直に保ち、次にポットの口がカップの口と揃うまでスムーズに動かす必要があります。 、そしてティーポットを一定の角度に傾けます。これ

貢献者はこの ACL カンファレンスから多くのことを学びました。 6日間のACL2024がタイのバンコクで開催されています。 ACL は、計算言語学と自然言語処理の分野におけるトップの国際会議で、国際計算言語学協会が主催し、毎年開催されます。 ACL は NLP 分野における学術的影響力において常に第一位にランクされており、CCF-A 推奨会議でもあります。今年の ACL カンファレンスは 62 回目であり、NLP 分野における 400 以上の最先端の作品が寄せられました。昨日の午後、カンファレンスは最優秀論文およびその他の賞を発表しました。今回の優秀論文賞は7件(未発表2件)、最優秀テーマ論文賞1件、優秀論文賞35件です。このカンファレンスでは、3 つの Resource Paper Award (ResourceAward) と Social Impact Award (

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