Mysql的简单操作_MySQL
create database Student;create table StuInfo( stuName varchar(8), stuId varchar(12) primary key, stuAge int, stuSex varchar(4));
创建数据库,表格。
alter table stuinfo drop stuSex,add stuSex varchar(4);
修改表格式。其中表格不区分大小写,字段区分大小写。
insert into stuinfo(stuName,stuAge,stuSex,stuId)values("朱豪",22,"男","123456");
添加数据。
select * from stuinfo;
查询数据。
jdbc连接mysql
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Connection conn=null; try{ String mysqlStr="com.mysql.jdbc.Driver"; String url="jdbc:mysql://localhost:3306/Student"; String user="root"; String password="mysql"; String selectSql="select * from stuinfo;"; String createSql="create table stuinfo(stuName varchar(8),stuId varchar(8),stuSex varchar(4),stuAge int);"; String insertSql="insert into stuinfo(stuName,stuId,stuSex,stuAge)values(?,?,?,?);"; Class.forName(mysqlStr); conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(insertSql); ps.setString(1, "呵呵"); ps.setString(2, "12345"); ps.setString(3, "男"); ps.setInt(4, 22); ps.execute(); ResultSet rs=ps.executeQuery(selectSql); if(conn!=null){ System.out.println("连接成功!"); } while(rs.next()){ String tname=rs.getString("stuName"); String tsex=rs.getString("stuSex"); String tid=rs.getString("stuId"); int tage=rs.getInt("stuAge"); //System.out.println(rs.getRow()); System.out.println(tname+"-----"+tsex+"----"+tid+"-----"+tage); } }catch(ClassNotFoundException e){ e.printStackTrace(); }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } }
别忘记添加jdbc连接的jar文件
mysql装在c盘program files的话,路径如下:
C:/Program Files/MySQL/Connector J 5.1.23
文件名为(不同版本可能略微有所区别):
mysql-connector-java-5.1.23-bin.jar
这里有一份w3cschool上的教程:
点击打开链接

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INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。
