Web 后端--PHP 与数据库的交互_MySQL
网页要处理数据,数据置于数据库之中。今天看了书,不能让知识遗忘,遂及时记下。
用 PHP 操作 MySQL ,实现数据的交换,还要多练练....
PS: 以下 mysql 字段与mysqli 字段皆可互换,但推荐用 mysqli 因为官方说 mysqli 准备废弃了....
还有很多新标准还没掌握啊..................
数据库的连接需要 用户名 密码 服务器名 这三项
先定义
$conn 是连接数据库的返回值。
查询数据库的文件信息可用 $result = mysql_list_dbs($conn); 然后再用 var_dump($result); 就可。
关闭连接则是 mysqli_close();
检查数据库错误项 可用 mysql_error();
比如 创建数据库books 则是 $result = mysql_query("create database books"); 如果 $result 返回true 则创建成功。
选择数据库 books 则是 $ok = mysql_select_db("books"); 如果 $ok 返回true 则创建成功。
删除数据库 books 则是 $result = mysql_query("drop database if it exists books");
查询数据库books 的表信息 $tables = mysql_list_tables("books",$conn); 再输出 print_r($tables);
查询数据库books 中表个数 则继续 $_count = mysql_num_rows($tables);
查询数据库个数 : $database = mysql_list_dbs($conn); 然后 $_count=mysql_num_rows($database);
查询数据库中各个名称 可:$_name = mysql_tablename($database,$i); 其中$i 可在 $_count 范围内辅助循环输出
查询数据库中表名称也类似: $_name = mysql_tablename($tables,$i);
选择数据库后,可为其建立新表book:$result=mysql_query("create table book(id int,name varchar(20),price varchar(15))") 等
为此表录入数据可 : $result = mysql_query("insert into book (id,name,price) values (1,"book1",10)");
删除表可 : $result = mysql_quert("drop table if it exist book");
查询表中字段个数可用 $_count= mysql_num_fields( mysql_list_fields( books, book, $conn));
相应查询字段名称可用 $_name = mysql_field_name( mysql_list_fields( books, book, $conn));
修改表信息可用 : $result = mysql_query("update book set id=3 where name="book1" ");
删除表中某信息可用: $result = mysql_query("delete from book where id="2" ");
比如 $result = mysql_query("select * from book where id="1" ");
提取数据表中记录可用 $result1 = mysql_fetch_row($result) ; 选择输出, 如 $result1[price] 就可输出一个price 值, 一般伴随 while 循环使用输出。
***********************************************************华丽分割线************************************************************
PHP 操作MySQL 方法还有很多,不便一一列举,但大多数都跟 MySQL 自身的命令语言格式差不多.........
上述知识使用的 过程方法 来控制 MySQL ; 还有使用 面向对象方式 来控制的 ; 比如可用 $result = $conn -> select_db("books"); 来选择books 数据库。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
