Baidu Big Model: ユーザー数が 1 億人を超え、Flying Paddle 開発者が 1,000 万人を超え、1 年間のレビュー

2023 年、大規模 AI モデルにおけるブレークスルーの最後の波が到来します。

Wen Xinyiyan のユーザーベースは 1 億人を超え、Feipar 開発者の数は 1,070 万人に達しました。

わずか 2 か月で、Wenxin Large Model 4.0 の全体的な効果は 32% 向上しました。

2023 年 12 月 28 日、直前に開催された WAVE SUMMIT 2023 ディープ ラーニング開発者カンファレンスで、Baidu は Wenxin 大型モデルとディープ ラーニング プラットフォーム Fei Paddle における一連の新開発を発表しました。

カンファレンスでは、Baidu のデモンストレーションにより、大規模モデルに基づいた AI ネイティブ アプリケーション開発の新しい手法と新しいアイデアが紹介されました。

Galaxy Community Large Model Tool Center の「マルチツール インテリジェント オーケストレーション」開発モデルを使用して、画像とテキストの認識を統合したマルチモーダルでフル機能の「トラベル アシスタント」をゼロから開発できます。質疑応答、翻訳、ブロードキャストなどのアプリケーションに対応しており、わずか 1 行のコードで実装できます。

スイスに旅行したい場合は、旅行ガイドと自分の旅行計画をアップロードするだけで、この旅行に関するナレッジ ベースを構築でき、旅行に関するすべての質問に答えてくれます。問題。

もちろん、このトラベル アシスタントはその他の操作も実行できます。 Wenxin 大型モデル システムに基づいており、OCR や音声合成などのさまざまなツールを搭載できるため、写真内のドイツ語のプロンプトを識別するのに役立ちます。こうすることで、パズルをより簡単に解くことができます。

#または、景勝地の写真に AI による説明を提供します。

#大規模モデル機能の進化とエコロジカルな構築により、基本モデルの開発は新たな段階に到達し、「すべての人にカスタマイズされたパーソナル AI アプリケーション」の時代が到来しそうです。来ますよ。

数億人のユーザーを超え、能力を進化させ続けるウェン・シンイーヤン氏は、その確かな技術力を反映し、近年、世界のテクノロジー企業間の「AI軍拡競争」の文脈で高い評価を獲得し続けています。強さ。この会議では、Wenxin モデルと空飛ぶパドルによって明らかにされた技術的および生態学的進歩は、何百万もの開発者の個人的な経験と権利とより関連しています。

文新大学のマルチツール インテリジェント オーケストレーションにより、より強力な AI アプリケーションを構築

2023 年 10 月 17 日、文新大学はこれまでで最強の総合力を備え、モデル 4.0 が開始されました、理解、生成、論理、記憶という 4 つの主要な機能が大幅に向上しており、大規模な言語モデルは一般的な 人工知能 の夜明けをもたらしています。

WAVE SUMMIT 2023 で、Baidu Group の副社長であり、深層学習技術およびアプリケーション国家工学研究センターの副所長である Wu Tian 氏は、Wen Xinyiyan 氏のユーザーに関する洞察を共有しました。彼女によると、2023年にWenxinyiyan氏は37億語のテキスト作成を完了し、3億行のコードを生成したという。

過去1年間、「Wenxin Yiyan」の基本モデルであるWenxin Large Modelは、3.5と4.0の2つのメジャーバージョンを継続的にリリースし、その効果は急速に向上しています。

ラージモデル技術の進歩後、AutoGPTに代表されるエージェントの概念が急速に人々の注目を集め、複雑なタスクを解決し、適応できるマルチタスクエージェント(エージェント)の開発が重要な目標となっています。研究者たち。 AI エージェントは大規模なモデルのアプリケーションに不可欠であり、多数のアプリに接続して自律的にタスクを完了できるため、システムのインテリジェンス レベルが大幅に向上します。

温信宜燕の諜報能力はどのように構築されていますか?具体的には、Wen Xinyiyan 氏は現在 2 つのシステムを持っています: システム 1 はモデルと記憶に基づいており、ユーザーに知覚などの直接的な応答生成を提供します; システム 2 は理解、計画、反映、進化などの能力を強化します。

System 2 のサポートにより、Wen Xinyiyan は知識とさまざまなツールを柔軟に活用できるようになり、ユーザーが問題を段階的に分析できるようになり、積極的なコミュニケーション能力が強化されました。

Baidu は、エージェントの技術概念に基づいて、Wen Xinyiyan のエージェント モデルを開発しました。今後、プロフェッショナル バージョン ユーザー向けの招待テストに利用できるようになります。

2023 年 8 月の WAVE SUMMIT で、Baidu は「Wen Xin Yi Yan」に基づく新しい開発パラダイムをリリースしました。これまでに、Wen Xinyiyan に基づくアプリケーションの数は 4,000 以上に達し、さまざまなアプリケーション シナリオをカバーしています。今回、Baidu はコミュニティのエコロジーに焦点を当て、AI ネイティブ アプリケーション開発者に力を与えたいと考え、Galaxy コミュニティに一連の新しいアップグレードを行いました。

Galaxy コミュニティは、ヘテロジニアス コンピューティング能力のサポートとより効率的な共通コンポーネントを提供し、開発者向けにフライング パドル業界レベルのモデル ライブラリとフルプロセス開発ツール チェーンをアップグレードして、低コストのパフォーマンスを実現します。 AI、アプリケーションの開発コスト。新しく開始された Galaxy Community Large Model Tool Center は、開発者に強力な AI ネイティブ アプリケーション構築機能をもたらします。

Wu Tian 氏は、新しくリリースされた Galaxy Community Large Model Tool Center には、Flying Paddle 産業レベルのモデル ライブラリ、Baidu Brain AI 機能、Wenxin Yiyan ツールなどを含む、Baidu Artificial Intelligence の長年にわたる構築成果が統合されていると紹介しました。 、エコロジカル ツールへのアクセスをサポートしながら、自由に選択できる柔軟で多様なパラメーター構成とリアルタイムのプレビュー効果を備えた、非常にユーザー フレンドリーなビジュアル インタラクティブ インターフェイスを提供します。

この一連のアップグレードにより、Galaxy コミュニティは、開発、エクスペリエンス、プロモーション、コミュニケーション、学習の統合サービスを含む「AI ネイティブ アプリケーションのイノベーションのすべての要素」を開発者に提供できるようになります。

エコロジー共創の観点から、Baidu は以前、Wenxin 大型モデル「Galaxy」共創プランを立ち上げており、大型モデルに関連する AI アプリケーション、ツール、データ リソースを備えた包括的なエコシステムを構築しています。このカンファレンスでは、Baidu データの最近の進歩が強調されています。

プロの能力を高めるために、Wen Xin Yiyan が正式にメンターになりました。最初の 10 人の「Wen Xin メンター」は、それぞれの業界のトップの学者や専門家です。 Wen Xinyiyan がさまざまな専門分野で知識を高めるのを手伝ってください。さらに、特別な指導者「Cihai」がいます。Wen Shinyiyan は上海辞書出版社との協力を深めました。「Cihai」の膨大なデータが Wenxin ベースモデルに統合され、Wenxin Yiyan の知識が強化され、より多くの情報が提供されます。良いサービスを利用するユーザー。

大型モデルの時代には、インテリジェントな開発ツールを使用してください

大型モデルの技術的進歩により、切削加工の強度が増加しました最先端の研究と同時に、一般の人がAIを利用する敷居を下げる。

Baidu の最高技術責任者であり、深層学習技術および応用国家工学研究センター所長である王海峰氏は、温信宜燕のような人工知能技術は本質的に生産性を向上させるツールであり、また、ユニバーサル プラットフォームを強化して、業界のインテリジェントな変革を加速し、巨大なビジネス価値を生み出します。

大規模モデルによってサポートされる開発ツール チェーンは、3 つの新しい開発パラダイムをもたらし、AI テクノロジーの敷居を下げ、ますます多くのネイティブ AI アプリケーションを生み出すでしょう。

Baidu AI テクノロジー エコロジーのゼネラル マネージャーである Ma Yanjun 氏は、3 つの事例を挙げて現場について詳しく説明しました。

1 つ目は、包括的にアップグレードされた Baidu インテリジェント プログラミング アシスタント Comate です。 Baidu の内部コードの 20% 以上が Comate によって書かれていることがわかりました。また、Comate SaaS 版サービスは約 8,000 社が利用しており、全体のコード生成導入率は 40% を超えています。

しかし、今回のComateの最も注目すべき機能は、Wenxinラージモデルに基づいて複雑なタスクを解体できる新機能AutoWorkであり、要件の提示からコーディング完了までの全プロセスを大幅に短縮し、効率が上がるのは自然なことです。

Baidu は、Comate の試用権を受け取るためのプログラムの開発を 2 分でオンサイトでデモンストレーションしました。開発者は要件を提出するだけで済み、残りの部分は Comate の AutoWork が完了し、定式化されます。計画を立ててコードを生成します。

Comate AutoWork の新機能に加えて、ローコード開発ツールである PaddleX v2.2 も正式にリリースされました。 -コード開発ツールは、PaddleX で利用可能です。 開発キットの機能に基づいて、Wenxin 大型モデルと完全に組み合わせることで、これまで解決することが困難だった産業上の課題を高品質で完了することができ、開発効果と効率が大幅に向上します。 ; グラフィカル インターフェイス開発モードを提供することで、AI テクノロジーを使用する敷居をさらに下げます。現在、業界レベルで選択された 40 を超えるモデルをサポートし、10 の主要な主流 AI タスクをカバーし、国内外の主流 AI ハードウェアに適応しています。クラウドとローカルのオフラインでの使用をサポートします。

現場デモンストレーションは、バルク商品の重要取引情報の抽出であり、石炭分野の専門用語を中心に、重要情報の不正確な抽出の問題を解決し、開発効率と有効性の向上を両立します。 。

AI 開発者は、大規模モデルのプロンプト手法を使用して、AI 開発者にとって特に困難なタスクの効果を大幅に向上できることがわかりました。

最後に、環境に配慮した温信宜燕の開発メカニズムは、開発効果を大幅に向上させ、優れたユーザー エクスペリエンスをもたらすと同時に、開発をより効率的かつ便利にするのに役立ちます。クリエイティブな AI ネイティブ アプリケーション。

「国内上位 10 省の居住人口の動的な順序を時系列で示すグラフを作成する」など、一見すると特に複雑ではないように見えるタスクに対して、Ma Yanjun 氏はWenxinyiyan プラグイン「コード インタープリター」をサイト上で入力すると、必要な入力が求められ、コードと実装が自動的に生成されます。

現在、開発者は Wen Xinyiyan の開発メカニズムを借用して、同様の機能を使用して非常に使いやすいアプリケーションを非常に簡単に作成しており、そのエクスペリエンスはプロフェッショナルと同等に見えます。エンジニアによる。

Wen Xinyiyan の開発メカニズムのアップグレードは、実際には、Baidu による AI アプリケーション開発の敷居をさらに下げることになります。これには、サービスの開発、登録とアクセス、効果の最適化、オンライン配布に至る 4 つの側面の問題が含まれており、Baidu には、より多くの高品質なアプリケーションが登場することを期待して、これに取り組む力と意欲があります。

Wenxinyiyan のオープンな開発メカニズムに基づいており、開発者の種類や技術スタックの分野を問わず、この開発メカニズムを使用できます。 -ins を使用して、マルチツールのインテリジェントなオーケストレーションを実行し、独自の高品質アプリケーションを開発します。

Ma Yanjun 氏は、「開発パラダイムの変化により、今が開発者にとって最良の時代であると信じています。今後、高品質な AI ネイティブ アプリケーションがますます登場するでしょう。」と述べています。これに備えてください。

フライング パドル オープン ソース フレームワーク v2.6 は、大規模モデル スイートのフルプロセス最適化を実現します

Wen Xinyiyan の機能は、業界の大規模モデル分野の第一段階にあります。当社は最先端の AI テクノロジーに深く関与していることに加えて、Feipiao の産業グレードのディープラーニング オープンソース オープン プラットフォームにも貢献しています。 WAVE SUMMIT 2023 で、Baidu は、Flying Paddle オープンソース フレームワークが最新バージョン 2.6 にアップグレードされ、大規模モデル開発をサポートするために一連の強力な改善が加えられたことを発表しました。

Ma Yanjun 氏はカンファレンスで、Flying Paddle オープンソース フレームワーク v2.6 は、高いスケーラビリティの IR、適応グラフ構築メカニズム、および統合された動的および静的自動並列化を実現していると述べました。開発経験の向上、プログラミングなどのコア機能。

Flying Paddle オープンソース フレームワーク v2.6 は、基本機能を向上させた後、大規模モデルの構築のためのプロセス全体を最適化しました。つまり、Flying Paddle オープン ソース フレームワーク v2.6 では、事前トレーニング、微調整、圧縮、推論から展開に至る大規模なモデル スイートのすべてのプロセスが包括的に最適化されています。

大規模モデル テクノロジの場合、ハードウェアのコンピューティング能力を最大限に活用することが重要です。 Fei Paddle は今回、ハードウェア適応ソリューションをアップグレードしました。これにより、さまざまなハードウェア メーカーの製品をより適切にサポートし、柔軟なカスタマイズ、およびソフトウェアとハ​​ードウェアのコラボレーションの徹底的な最適化が可能になります。

Wenxin の大規模モデルの適応と最適化と組み合わせて、Feipiao とハードウェア メーカーは共同で「ハードウェア トランスフォーマー大規模オペレータ アクセラレーション ライブラリ」を構築し、業界のソフトウェア スタック システムの改善を加速しています。

結論

大規模モデルの時代では、テクノロジーは非常に急速に発展しています。WAVE SUMMIT の各リリースでは、誰もが次のことを行うことができます。このペースの速い進歩を感じてください。2019 年 3 月以来、Wenxin Large Model は 1.0 から 4.0 までの急速な開発プロセスを経験しており、年に 2 回のカンファレンスも今日で 10 回目の開催となりました。

私たちはまた、Feipiao ディープラーニング オープンソース プラットフォームの継続的な繁栄を目の当たりにしてきました。これまでのところ、Flying Paddle プラットフォームには 1,070 万人の開発者が集まり、23 万 5,000 社にサービスを提供し、その上で 86 万のモデルが構築されています。このますます強力になるプラットフォーム上で、Baidu はあらゆる関係者と協力して、AI テクノロジーとエコシステムの繁栄と発展を促進し、アプリケーションの実装を加速します。

Baidu は、人工知能技術と業界のトレンドに関する将来を見据えた判断を行い、常に技術革新と産業慣行の方向性を導き続けています。

Wang Haifeng 氏は、このカンファレンスの開会スピーチで次のように述べました。「ディープ ラーニング プラットフォームと大規模なモデルは、ハードウェアの適応、モデルのトレーニング、推論の展開からシナリオ アプリケーションに至るまで、AI 産業チェーン全体を接続し、産業インテリジェンスを統合します。 「ベース。今年の大規模な言語モデルの出現により、一般的な 人工知能 の夜明けがもたらされました。」

深層学習フレームワークを「インテリジェント時代のオペレーティング システム」と呼ぶことから、ハードウェアからアプリケーションに至る AI 産業チェーン全体へのクラウド インテリジェンスの統合によって産業インテリジェンスが加速され、百度はその技術的優位性を活用して、業界全体をカバーする敷居の低い開発システムを構築し、その能力をフルに活用しています。大型モデルの時代をぜひご活用ください。

継続的な技術革新と業界を可能にする開発の過程で、Feipiao 自体もディープ ラーニング フレームワークからプラットフォーム エコシステムへと継続的にアップグレードし、技術的に高度で機能が豊富な産業レベルのディープ ラーニングに発展しています。プラットホーム。

おそらく、この一連の AI の躍進によってもたらされた変化がより多くの人々に影響を及ぼし、生成的な技術による生産性とイノベーションの破壊を目撃するまで、そう長くはかからないだろう。あい。

この革命では、Baidu や Wen Xinyiyan の AI ネイティブ アプリケーションがますます登場すると思います。

以上がBaidu Big Model: ユーザー数が 1 億人を超え、Flying Paddle 開発者が 1,000 万人を超え、1 年間のレビューの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。