「古いパソコンに秘められたAIパソコンの可能性」

最近の PC 市場に注目している方なら、専用の NPU コンポーネントを統合した「AI プロセッサ」や、それを搭載した「AI PC」が市場の注目を集めていることに気づいたかもしれません。

公平を期すために言うと、これらのいわゆる「AI PC」の最も顕著な特徴は、通常、工場出荷時に AI 関連のソフトウェアとサービスが装備されており、ローカル ハードウェア アクセラレーションに基づいて多くの AI 機能を実装できることです。 AI 音声ダイアログ、AI カットアウト、AI ビデオ エンハンスメント、AI ペインティング、AI 記事要約などが含まれますが、これらに限定されません。

一般消費者の視点から見ると、「AI PC」の機能は当然ながら非常に斬新で面白く感じられるでしょう。したがって、業界チェーン全体もこのコンセプトに期待を持っています。 「AI PC」は、新製品の売上を促進するだけでなく、パーソナルコンピュータ分野における人工知能関連技術の普及を促進することも期待されています。

しかし、現状の「AI PC」だけで「PC分野におけるAI技術の活用促進」という重要な任務を達成できるでしょうか？少なくとも三義生命では、いくつかの困難があると考えています。

なぜそんなことを言うのですか？まず、「AI技術を利用したアプリケーション」は、「AI PC」の概念よりもずっと早くからPC上に登場しました。言い換えれば、今日のいわゆる「AI PC」製品は、AI コードを実行できる最初期のコンピューターではありません。

例えば、おなじみのAI描画プログラムや、Photoshopの各種AI加工フィルター機能、あるいはゲーム実況ソフトのAIマイクノイズリダクションやAIグリーンスクリーン(ポートレート切り抜き)機能などは、すべて実装されています。 AIコードに基づいています。これらのコードは、CPU の DLBoost 命令セットまたは AVX512 命令セットを使用して実行されるか、NVIDIA グラフィックス カードの Tensor コア コア、または AMD グラフィックス カードの GPGPU 一般コンピューティング機能に基づいて実装されます。

言い換えれば、統合 NPU を備えた AI プロセッサーが誕生する何年も前に、過去の古いコンピューターには AI プログラムを高速化できるハードウェアが実際に搭載されていました。また、一部の開発者やユーザーはこうした古いハードウェアのAI環境に慣れており、現在のAI PCに対する需要は必ずしも強いわけではありません。

別の視点から見て、最新の AI PC と AI プログラムを実行できる古いコンピューターを比較すると、新しいハードウェアには必ずしも大きな利点があるわけではないことがわかるかもしれません。

最も単純な例を挙げると、主要な AI コンピューティング能力の点で、最新世代のインテル Core Ultra プロセッサーはすべて 10TOP の統合 NPU を備えていますが、競合する AMD Ryzen 8000 シリーズ モバイル APU の統合 NPU のコンピューティング能力は 16TOP です。

これに対し、2019年に発売され位置づけが低いRTX2060モバイルグラフィックスカードは、現在主流のRTX4060Ti 16GBデスクトップ版グラフィックスカードに対し、36.9TOPsの演算能力を持つ統合型AIユニット(Tensor Core)を搭載しています。 , AIの計算能力は353TOPsと高い。一部の愛好家が欲しがり、「完全な 4090」と考えられている RTX6000Ada ワークステーション グラフィックス カードに関しては、その AI 演算能力は恐ろしい 1457TOPs に達しています。

コンセプトとは何ですか?簡単に言えば、最新の「AI PC」のいわゆるNPUであっても、古いグラフィックスカードと比較するとAI性能は数分の1しかありません。

今日の CPU に統合されている NPU は、グラフィックス カードと比較して消費電力の面で大きな利点があると言う友人もいるかもしれません。確かにNPUのエネルギー効率はGPUの数倍であることは否定できませんが、両者の性能差が大きいことを考えると、このエネルギー効率の優位性は薄型・軽量でしか得られません。ノートブック コンピューター。実用的な価値があるだけです。しかし問題は、薄くて軽いラップトップが PC 業界全体を代表するものでしょうか? それが「絶対的な主流の製品形態」とみなせるかということです。明らかに、答えは疑問符です。

このため、三義生命では、PC 業界が本当に「AI PC」の概念を推進したい、あるいは AI 主導のアプリケーション エコシステムを PC 上で適切に開発できるようにしたいのであれば、それは実際にそうであると考えています。最新のプロセッサ バッチに焦点を当て、搭載されている弱い NPU のみに適応することを奨励するだけでは十分ではありません。この問題を本当に解決するには、依然として、多数の古い CPU やグラフィックス カードの「ストック コンピューティング パワー」を解放して、AI コードを実行し、AI アシスタント、AI 描画、AI ライティングなどの機能を使用できるようにする必要があります。

このようにしてのみ、PC 用の「AI」は、単に新しいハードウェアを販売したり、実際のパフォーマンスが必ずしも優れているとは限らない新しいコンピューターを宣伝したりするだけでなく、真に新しい技術体験革命になることができます。

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