ホームページ データベース mysql チュートリアル MySQL新旧版本ORDERBY处理方法_MySQL

MySQL新旧版本ORDERBY处理方法_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:07 PM

bitsCN.com MySQL 的order by 涉及到三个参数:
A. sort_buffer_size 排序缓存。
B. read_rnd_buffer_size 第二次排序缓存。
C. max_length_for_sort_data 带普通列的最大排序约束。


我来简单说下MySQL的排序规则。
假设查询语句select * from tb1 where 1 order by a ; 字段a没有建立索引;以上三个参数都足够大。
MySQL内部有两种排序规则:
第一种,是普通的排序。
这种排序的特点是节省内存,但是最终会对磁盘有一次随机扫描。 大概主要过程如下:
1. 由于没有WHERE条件,所以直接对磁盘进行全表扫描,把字段a以及每行的物理ID(假设为TID)拿出来。然后把所有拿到的记录全部放到sort_buffer_size中进行排序。
2. 根据排好序的TID,从磁盘随机扫描所需要的所有记录,排好序后再次把所有必须的记录放到read_rnd_buffer_size中。
第二种,是冗余排序。这种排序的特点是不需要二次对磁盘进行随机扫描,但是缺点很明显,太浪费内存空间。
跟第一种不同的是,在第一步里拿到的不仅仅是字段a以及TID,而是把所有请求的记录全部拿到后,放到sort_buffer_size中进行排序。这样可以直接从缓存中返回记录给客户端,不用再次从磁盘上获取一次。
从MySQL 5.7 后,对第二种排序进行了打包压缩处理,避免太浪费内存。比如对于varchar(255)来说,实际存储为varchar(3)。那么相比之前的方式节约了好多内存,避免缓存区域不够时,建立磁盘临时表。


以下为简单的演示
mysql> use t_girl;
Database changed


三个参数的具体值:

mysql> select truncate(@@sort_buffer_size/1024/1024,2)||'MB' as 'sort_buffer_size',truncate(@@read_rnd_buffer_size/1024/1024,2)||'MB' as read_rnd_buffer_zie,@@max_length_for_sort_data as max_length_for_sort_data;+------------------+---------------------+--------------------------+| sort_buffer_size | read_rnd_buffer_zie | max_length_for_sort_data |+------------------+---------------------+--------------------------+| 2.00MB           | 2.00MB              |                     1024 |+------------------+---------------------+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)
ログイン後にコピー



演示表的相关数据:
mysql> select table_name,table_rows,concat(truncate(data_length/1024/1024,2),'MB') as 'table_size' from information_schema.tables where table_name = 't1' and table_schema = 't_girl';+------------+------------+------------+| table_name | table_rows | table_size |+------------+------------+------------+| t1         |    2092640 | 74.60MB    |+------------+------------+------------+1 row in set (0.00 sec)
ログイン後にコピー






开启优化器跟踪:
mysql> SET OPTIMIZER_TRACE="enabled=on",END_MARKERS_IN_JSON=on;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
ログイン後にコピー



从数据字典里面拿到跟踪结果:

mysql> select * from information_schema.optimizer_trace/G*************************** 1. row ***************************                            QUERY: select * from t1 where id "            } /* filesort_summary */          }        ] /* steps */      } /* join_execution */    }  ] /* steps *
    
ログイン後にコピー
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? 人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

See all articles