Le Genoscope met les données génomiques à disposition des_MySQL
Position
Créé en 1997, le Genoscope - Centre National de Séquençage - est un grand équipement au service de la communauté scientifique. Sa mission est d'acquérir, de "séquencer", et d'analyser l'information génétique de divers organismes d'intérêt scientifique, médical ou économique. Concrètement, le séquençage consiste à déterminer l'ordre dans lequel s'enchaînent les molécules élémentaires qui constituent les molécules d'ADN. Le Genoscope produit des données de nature diverse - séquences entières ou partielles de génomes ou de produits d'expression des gènes - qu'il compare et interprète. Après avoir été l'un des acteurs du projet génome humain, le Genoscope met aujourd'hui le cap vers la génomique environnementale. Depuis 2007, le Genoscope est intégré à l'institut de Génomique du CEA, le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives.
Défis
- Mettre un volume important de données scientifiques à disposition des biologistes du monde entier via une base de données alliant performance, portabilité et simplicité d’utilisation.
- Rapidement et simplement déployer de nouvelles applications de bases de données pour répondre aux besoins croissants d’analyse génomique.
Solution
- Le Genoscope a initialement utilisé Sybase comme base de données mais faisait face à plusieurs contraintes, notamment en termes de portabilité sur différentes plateformes ainsi que de simplicité d’utilisation et d’administration.
- Evaluation et sélection de MySQL comme nouveau standard de base de données pour répondre à ces contraintes.
- Environ 300 bases MySQL contenant 8 téraoctets de données sont déployées par l’institut à ce jour, incluant:
- 250 bases MySQL utilisées pour mettre les données génomiques à disposition de la communauté scientifique via des applications Web. Chaque application est dédiée à un type particulier de données, par exemple les "métagénomes" ou la comparaison de différents génomes. L’application la plus importante gère plus de 5 téraoctets de données, s’appuyant sur une trentaine de bases MySQL.
- Une cinquantaine de bases de données MySQL utilisées pour des applications d’informatique décisionnelle et de gestion de projets.
- Le Genoscope utilise MySQL 5.6 pour les nouvelles applications, ainsi que MySQL Workbench pour leur modélisation et développement. Sylvain Bonneval, DBA de l’équipe système, souligne "Outre la performance et la simplicité d’utilisation de MySQL, nous apprécions particulièrement le rythme des innovations délivrées par Oracle. MySQL 5.6 intègre de nombreuses nouvelles fonctionnalités très utiles et nous constatons à quel point MySQL est une base de données en pleine progression."
- MySQL Enterprise Edition a été mis en place pour permettre aux équipes de bénéficier de l’accès au support technique MySQL d’Oracle ainsi que des outils de monitoring comme le MySQL Enterprise Monitor et MySQL Query Analyzer.
"MySQL nous a permis de largement accroître l'usage des bases de données au sein de notre organisation. C’est un outil parfaitement adapté aux applications de recherche publique, tant par sa performance que par sa nature open source." Sylvain Bonneval, DBA, Le Genoscope

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

記事では、準備されたステートメント、入力検証、および強力なパスワードポリシーを使用して、SQLインジェクションおよびブルートフォース攻撃に対するMySQLの保護について説明します。(159文字)
