转载:mysql状态查看 QPS/TPS/缓存命中率查看_MySQL
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运行中的mysql状态查看
对正在运行的mysql进行监控,其中一个方式就是查看mysql运行状态。
(1)QPS(每秒Query量)
QPS = Questions(or Queries) / seconds
mysql > show global status like 'Question%';
(2)TPS(每秒事务量)
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds
mysql > show global status like 'Com_commit';
mysql > show global status like 'Com_rollback';
(3)key Buffer 命中率
mysql>show global status like 'key%';
key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%
key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%
(4)InnoDB Buffer命中率
mysql> show status like 'innodb_buffer_pool_read%';
innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
(5)Query Cache命中率
mysql> show status like 'Qcache%';
Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts )) * 100%;
(6)Table Cache状态量
mysql> show global status like 'open%';
比较 open_tables 与 opend_tables 值
(7)Thread Cache 命中率
mysql> show global status like 'Thread%';
mysql> show global status like 'Connections';
Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections ) * 100%
(8)锁定状态
mysql> show global status like '%lock%';
Table_locks_waited/Table_locks_immediate=0.3% 如果这个比值比较大的话,说明表锁造成的阻塞比较严重
Innodb_row_lock_waits innodb行锁,太大可能是间隙锁造成的
(9)复制延时量
mysql > show slave status
查看延时时间
(10) Tmp Table 状况(临时表状况)
mysql > show status like 'Create_tmp%';
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables比值最好不要超过10%,如果Created_tmp_tables值比较大,
可能是排序句子过多或者是连接句子不够优化
(11) Binlog Cache 使用状况
mysql > show status like 'Binlog_cache%';
如果Binlog_cache_disk_use值不为0 ,可能需要调大 binlog_cache_size大小
(12) Innodb_log_waits 量
mysql > show status like 'innodb_log_waits';
Innodb_log_waits值不等于0的话,表明 innodb log buffer 因为空间不足而等待
比如命令:
>#show global status;
虽然可以使用:
>#show global status like %...%;
来过滤,但是对应长长的list,每一项都代表什么意思,还是有必要弄清楚。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
