How to setup Docker for Percona ClusterControl and add exist_MySQL
Docker
In myprevious postI showed you how to setup Percona XtraDB Cluster 5.6 on Docker. This time I will show you how to setup Percona ClusterControl and add the existing Percona XtraDB Cluster 5.6 that we’ve managed to setup from the previous post.
Let us note the following details about our existing containers:
- 172.17.0.2 dockerpxc1
- 172.17.0.3 dockerpxc2
- 172.17.0.4 dockerpxc3
- 172.17.0.5 dockerccui-test
A quick tip for everyone who has followed my previous blog on setting up Percona XtraDB Cluster 5.6 on Docker: I did not install OpenSSH on the Docker instances on purpose and relied on ‘docker attach’ command to be able to get into each container. For this case however, we will need to install openssh-server in each container and make sure SSH is running as well as setup SSH key access for the Percona ClusterControl container to SSH into each Percona XtraDB Cluster node.
Create the Percona ClusterControl UI Docker container
We will need to create a docker container manually instead of building a container from a Dockerfile since we can’t run the ClusterControl installation non-interactively.
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root @ Perconallc - Support / # docker run --name dockerccui-test -p 80 -i -t ubuntu:12.04 bash |
Notice that I had to add ‘-p 80′ to expose port 80 to the host network so we can access the Percona ClusterControl UI from a web browser, we will use Ubuntu 12.04 docker image. I will show you how to check the port that was dynamically allocated on the host network.
I would recommend to run ‘apt-get upgrade’ and ‘apt-get dist-upgrade’ just to make sure we have the latest software packages installed. Install wget and lsb-release packages since these are needed in the next steps.
Download and run the Percona ClusterControl installer and follow instructions on the prompt.
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root @ Perconallc - Support / # chmod +x install-cc.sh root @ Perconallc - Support / # ./install-cc.sh |
The installer will give you several options, one of which is to install Percona Server as Percona ClusterControl’s backend database, I’d highly recommend to choose ‘Yes’. If everything goes well you will need to continue setup of the Percona ClusterControl on the web browser. If you missed installing lsb-release earlier then you will get an error midway through the installation, but you can always install lsb-release package and re-run the installation.
To identify the exposed port on the host’s side we will need to verify it:
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root @ Perconallc - Support / # docker inspect dockerccui-test | grep HostPort "HostPort" : "49154" "HostPort" : "49154" |
As we can see, port 49154 was dynamically allocated to the host network and mapped to port 80 on the docker instance. You may explicitly set the port mapping on the host network ‘-p {hostPort}:{containerPort}’, please consult official Docker documentation for further reading.
Setup Percona ClusterControl on the web browser
We can now access the Percona ClusterControl user interface through http://{Host}:49154/clustercontrol. Use the username (in email form) that you indicated during the installation and the default password ‘admin’ to log in.
We should see the following page after successfully logging in:

Percona ClusterControl Wizard
Select ‘Add an existing cluster’ and click Next then follow further instructions to get to the next page:

Add existing cluster
If all goes well you will be seeing the Database Clusters and can view your cluster nodes.

Percona ClusterControl UI on Docker container with Percona XtraDB Clusters 5.6 with each node on docker containers
Summary
In this blog I showed you how to setup Percona ClusterControl on Docker and adding an existing cluster to ClusterControl.
* Create a Docker container for Percona ClusterControl
* Download Percona ClusterControl and installed it
* Added existing Percona XtraDB Cluster on the Percona ClusterControl UI
* Profit!
You may also read the following blogs related to Percona ClusterControl:
- How to create a new Percona XtraDB Cluster with ClusterControl
- How to add an existing Percona XtraDB Cluster to Percona ClusterControl
For those who are new to Docker and containerization you may read through Patrick Galbraith’s blog series about Docker.

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
