mysql 字段类型总结---字段类型总表_MySQL
原网址:http://kimbriggs.com/computers/computer-notes/mysql-notes/mysql-data-types-50.file
Type {storage} | Name | Range | Attributes | Default |
---|---|---|---|---|
Numeric {1 byte} |
TINYINT[(M)] | -128 TO 127 [0 to 255 if UNSIGNED] |
AUTO_INCREMENT UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {2 bytes} |
SMALLINT[(M)] | -32,768 to 32,767 [0 to 65,535] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {3 bytes} |
MEDIUMINT[(M)] | -8,388,608 to 8,388,607 [0 to 16,777,215] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {4 bytes} |
INT[(M)] | -/+2.147E+9 [0 to 4.294E+9] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {8 bytes} |
BIGINT[(M)] | -/+9.223E+18 [0 to 18.45E+18] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {4 or 8} |
FLOAT(p) | p=0-24 --> "FLOAT" p=25-53 --> "DOUBLE" |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {4 bytes} |
FLOAT[(M,D)] | Min=+/-1.175E-38 Max=+/-3.403E+38 |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {8 bytes} |
DOUBLE[(M,D)] | Min=+/-2.225E-308 Max=+/-1.798E+308 |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {M+2} |
DECIMAL[(M,[D])] Stored as string |
Max Range = DOUBLE range Fixed point vs. DOUBLE float |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Bit {8 bytes} |
BIT[(M)] | Binary. Display by [add zero or converting with BIN()]. M=1-64 | Prior to 5.03 TINYINT(1) Synonym |
NULL [0 if NOT NULL] |
String {M char's} |
CHAR[(M)] | M=0-255 Characters, FIXED. Right padded with spaces. |
BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {M char's1} |
VARCHAR(M) | M=0-65,535 Characters M=0-255 BINARY, CHARACTER SET |
NULL | ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
TINYTEXT2 | 0-255 Characters | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
TEXT2 | 0-65,535 Char's | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
MEDIUMTEXT2 | 0-16,777,215 Char's | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
LONGTEXT2 | 0-4,294,967,295 Char's | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {M bytes} |
BINARY[(M)] | M=0-255 bytes, FIXED. | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {M bytes} |
VARBINARY(M) | 0-65,535 bytes M=0-255 Global Only |
(case sensitive) NULL | ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
TINYBLOB | 0-255 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
BLOB | 0-65,535 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
MEDIUMBLOB | 0-16,777,215 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
LONGBLOB | 0-4,294,967,295 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {1-2 bytes} |
ENUM2 ("A1","A2",...) |
Column is exactly 1 of 1-65,535 values | CHARACTER SET | NULL [1st value if NOT NULL] |
String {1-8 bytes} |
SET2 ("A1","A2",...) |
Column is 0 or more values in list of 1-64 members | CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
Date & Time {3 bytes} |
DATE | "1000-01-01" - "9999-12-31" | Global Only (YYYY-MM-DD) |
NULL ["0000-00-00" if NOT NULL] |
Date & Time {8 bytes} |
DATETIME | "1000-01-01 00:00:00" - "9999-12-31 23:59:59" |
Global Only (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) |
NULL ["0000-00-00 00:00:00" if NOT NULL] |
Date & Time {3 bytes} |
TIME | "-838:59:59" - "838:59:59" | Global Only (hh:mm:ss) |
NULL ["00:00:00" if NOT NULL] |
Date & Time {4 bytes} |
TIMESTAMP | 19700101000000 - 2037+ |
Global Only (YYYYMMDDhhmmss) |
Current Date & Time |
Date & Time {1 bytes} |
YEAR | 1900 - 2155 | Global Only (YYYY) |
NULL ["0000" if NOT NULL] |
Notes:

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
