Go言語における変数とポインタの違い:実践的な観点からの分析
実用的な観点から見た Go 言語の変数とポインタの違い
はじめに:
変数とポインタは Go 言語において非常に重要な概念です。開発で使用されます。この記事では、実践的な観点から開始し、具体的なコード例を使用して変数とポインターの違いを紹介し、Go 言語での使用シナリオを検討します。
1. 変数
Go 言語では、変数はメモリにデータを保存するための基本単位です。多くの初心者はすでに変数の概念に精通しているため、変数の宣言と使用法を簡単に紹介し、その後、変数配信メカニズムに焦点を当てます。
1.1 変数の宣言と使用
Go 言語では、var キーワードを使用して変数を宣言できます。例:
var num int // 声明了一个整型变量num num = 10 // 赋值 fmt.Println(num) // 输出10
var キーワードの使用に加えて、次のことができます。変数を宣言するには、「短い変数宣言を使用する」も使用します。例:
num := 10 // 声明并初始化一个整型变量num fmt.Println(num) // 输出10
このメソッドはより簡潔であり、var キーワードを省略できます。
1.2 変数受け渡しのメカニズム
Go 言語では、値の受け渡しと参照の受け渡しという 2 つの方法で変数を渡します。
値の受け渡しとは、関数呼び出し中に実パラメータの値を仮パラメータにコピーすることを指します。関数内で仮パラメータを変更しても、実パラメータの値には影響しません。例:
func change(num int) { num = 20 // 修改形式参数的值 } num := 10 // 声明并初始化一个整型变量num change(num) // 调用函数change fmt.Println(num) // 输出10
仮パラメータの値は変更関数で変更されますが、実際のパラメータの値には影響を与えないことがわかります。
参照渡しとは、関数呼び出し中に実パラメータの参照を仮パラメータに渡すことを指します。関数内で仮パラメータを変更すると、実パラメータの値に影響します。 Go 言語では、ポインタを使用して参照の受け渡しを実装します。ポインタの使用法については次のセクションで詳しく説明します。
2. ポインタ
Go 言語では、ポインタは別の変数のメモリ アドレスを格納する変数です。ポインターを使用すると、変数の値に間接的にアクセスして変更できます。以下では、ポインターの宣言と使用、およびポインター受け渡しメカニズムの 2 つの側面からポインターの使用について説明します。
2.1 ポインターの宣言と使用
Go 言語では、* 記号を使用してポインター変数を宣言できます。たとえば、次のようになります。
var ptr *int // 声明一个指向整型变量的指针ptr num := 10 // 声明并初始化一个整型变量num ptr = &num // 将num的地址赋值给ptr fmt.Println(*ptr) // 输出10,*ptr表示访问指针指向的值
*ptr を通じて、指定された値にアクセスできます。ポインタで to を変更することもできます。
2.2 ポインタ受け渡しの仕組み
Go 言語では、ポインタ受け渡しによって参照受け渡しが実現できるため、関数による変数の変更が関数外の値に影響を与えることができます。例:
func change(ptr *int) { *ptr = 20 // 修改指针指向的值 } num := 10 // 声明并初始化一个整型变量num change(&num) // 调用函数change fmt.Println(num) // 输出20
ポインターの受け渡しを通じて、変更関数内のポインターが指す値を変更し、関数の外の値に影響を与えることがわかります。
3. 変数とポインターの使用シナリオ
実際の開発では、さまざまなニーズに応じて変数とポインターを使用するかを選択する必要があります。この点を説明するために、以下に具体的な例を示します。
学生管理システムを開発していて、各学生に名前と年齢という 2 つの属性が含まれているとします。学生を表す構造を定義します。
type Student struct { Name string Age int }
学生を追加する関数では、学生オブジェクトをパラメータとして渡す必要があります。値の受け渡しを使用すると、add Student 関数が呼び出されるたびに Student オブジェクトのコピーがコピーされるため、メモリとパフォーマンスのオーバーヘッドが増加します。したがって、この場合、ポインタを使用して Student オブジェクトを渡すことを検討できます。コードは次のとおりです:
func addStudent(student *Student) { // ... }
ポインタを使用すると、追加のコピー操作を行わずに Student オブジェクトの値を直接変更できます。
結論:
上記の例と議論を通じて、次の結論を導き出すことができます:
- 変数はメモリにデータを格納するための基本単位であり、ポインタはメモリにデータを格納するために使用されます。別の変数を格納する メモリアドレスの変数。
- 変数を渡すには、値を渡す方法と参照を渡す方法の 2 つがあります。参照による受け渡しは、ポインターを介して実現できます。
- 実際の開発では、必要に応じて変数を使用するかポインタを使用するかを選択する必要があります。
最後に、ポインタを使用する場合、エラーを避けるために、ポインタ変数が空かどうか、および指すメモリが解放されているかどうかに注意する必要があることに注意してください。
以上がGo言語における変数とポインタの違い:実践的な観点からの分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











DeepSeek:R1とV3バージョンの詳細な比較は、最高のAIアシスタントを選択するのに役立ちます! Deepseekにはすでに数千万人のユーザーがいて、そのAIの対話機能は好評を博しています。しかし、R1およびV3バージョンに面しているときに混乱していますか?この記事では、2つの違いを詳細に説明して、最適なバージョンを選択するのに役立ちます。 DeepSeeKR1とV3バージョンのコアの違い:V3バージョンの設計目標は、複雑な問題推論、ディープロジック分析、多機能大型言語モデルに焦点を当てており、スケーラビリティと効率アーキテクチャ、パラメーター強化学習最適化アーキテクチャ、パラメータースケール1.5に焦点を当てています。 10億から700億人のMOEハイブリッドの専門家アーキテクチャ、合計パラメーターは6710億にもなり、各トークンは370億を活性化します

Deepseekai ToolユーザーガイドとFAQ Deepseekは、強力なAIインテリジェントツールです。 FAQ:異なるアクセス方法の違い:Webバージョン、アプリバージョン、API呼び出しの間に機能に違いはありません。アプリは、Webバージョンのラッパーにすぎません。ローカル展開は蒸留モデルを使用します。これは、DeepSeek-R1のフルバージョンよりもわずかに劣っていますが、32ビットモデルには理論的には90%のフルバージョン機能があります。居酒屋とは何ですか? Sillytavernは、APIまたはOllamaを介してAIモデルを呼び出す必要があるフロントエンドインターフェイスです。壊れた制限とは何ですか

暗号通貨市場は活況を呈しており、リーダーとしてのビットコインは多くの投資家の注目を集めています。多くの人が好奇心が強い:ビットコインには在庫がありますか?答えはノーです。ビットコイン自体は株式ではありませんが、投資家はさまざまなチャネルを通じてビットコイン関連の資産に間接的に投資することができます。これについては、この記事で詳しく説明します。ビットコイン投資の代替品:ビットコインに直接投資する代わりに、投資家はビットコイン市場に参加できます:ビットコインETF:これは、資産ポートフォリオにビットコインまたはビットコイン先物契約が含まれている株式取引市場で取引されています。これは、ビットコインを直接保持することなく、在庫投資に慣れている投資家にとって比較的便利なオプションです。ビットコインマイニングカンパニー株:これらの企業のビジネスはビットコインマイニングとビットコインの保有です

従来の金融市場では、市場前および市場外の取引とは、通常の取引期間以外の取引活動を指します。暗号通貨市場は24時間取引されていますが、Bitgetのようなトレーディングプラットフォームは、同様の機能、特に株式と暗号通貨を同時に取引する包括的なプラットフォームも提供しています。この記事では、市場前と市場の取引の違いを明確にし、通貨価格への影響を調査します。市場前取引とアフターマーケット取引の4つの大きな違い:市場前取引とアフターマーケット取引と通常の取引期間の主な違いは、取引時間、流動性、価格変動、取引量:取引時間:取引時間:公式取引が開始される前に行われる4つの側面にあります。流動性:営業時間前後の取引の流動性は低く、トレーダーはほとんどありません。

元のタイトル:Bittensor = Aibitcoin:S4MMYETH、分散型AI研究元の翻訳:Zhouzhou、BlockBeats編集者注:この記事では、Bockchain Technologyを通じて中央集権的なAI企業の独占を破り、オープンおよび共同AI Ecosemsytemを促進することを望んでいます。 Bittensorは、さまざまなAIソリューションの出現を可能にし、Tao Tokensを通じてイノベーションを刺激するサブネットモデルを採用しています。 AI市場は成熟していますが、両節は競争リスクに直面し、他のオープンソースの対象となる場合があります

ビットコインの投資ブームは、世界初の分散型デジタル資産であるため、増加し続けています。中国はかつてビットコインの最大の市場でしたが、政策の影響は取引制限につながりました。今日、韓国は世界の主要なビットコイン市場の1つになっており、投資家はITとその国内ビットコインの違いに疑問を投げかけています。この記事では、両国のビットコイン市場間の違いに関する詳細な分析を行います。韓国と中国のビットコイン市場の違いの分析。たとえば、2024年10月下旬、韓国のビットコインの価格はかつてでした

人工知能エージェント(AIAGENTS)は、大企業から中小企業まで、企業の日常業務に急速に統合されており、販売、マーケティング、金融、法律、IT、プロジェクト管理、ロジスティクス、顧客サービス、ワークフローオートメーションなど、ほとんどすべての分野を使用し始めています。私たちは、データの手動処理の時代から、繰り返しタスクの実行、Excelテーブルを使用してAIエージェントが24時間体制の自律操作の時代に移動しています。これにより、効率が向上するだけでなく、コストが大幅に削減されます。 Web2のAIエージェントのアプリケーションケース:Ycombinatorの視点Apten:AIとSMSテクノロジーを組み合わせた販売およびマーケティング最適化ツール。 Bildai:建築青写真を読むことができるモデル、

Pepeの急増の後、Mutmは2025年により安定した投資選択になることができますか? Pepe(Pepe)は初期の投資家を収益性を高めましたが、その暴力的な価格の変動は、多くの人々がその長期的な見通しに疑問を抱かせました。ミーム通貨市場が乱流を続けているため、トレーダーはより基本的な利点を持つプロジェクトに焦点を合わせ始めており、Mutuumfinance(MUTM)もその1つです。これは、実際の金融アプリケーションに焦点を当てた分散型貸出プラットフォームです。投機的な投機に依存しているPepeとは異なり、MUTMは、ユーザーが受動的収入を借りて獲得できる構造化されたdefiエコシステムを構築します。その前販売は100万米ドルを超えており、トークンの販売率の第1フェーズは97%を超え、早期投資
