国産オープンソースOS「Open Kirin 1.0」が国有企業トップ10入りの称号を獲得
最新ニュースによると、国有資産監督管理委員会は最近、「2023年国家の重要な武器を持つ中央所有企業トップ10」の選定結果を発表した。その中で、我が国初のオープンソースデスクトップオペレーティングシステムであるOpen Kirin 1.0が見事に選ばれ、大きな注目を集めました。
私の国はオペレーティング システムの分野で大きな進歩を遂げ、2023 年 7 月 5 日に Open Kirin 1.0 を正式にリリースしました。このマイルストーンは、我が国が長年にわたる国内のギャップを埋め、オペレーティング システム コンポーネントを独自に選択して構築する能力を備えていることを示しています。 Open Kirin 1.0 はオープンソース コードに基づいており、多くの開発者の知恵と努力が結集され、国産オープンソース オペレーティング システムのモデルとなっています。
#編集者の理解によれば、オペレーティング システム分野に参入する新規プレーヤーにとって、エコシステムの構築は重要です。 Open Kirin 1.0 はこの点で大きな進歩を遂げ、Win 環境互換性の導入に成功し、ソフトウェア ストアに 60 の Windows アプリケーションをリストしました。これらのアプリケーションには、QQ や WeChat などの人気のソーシャル ソフトウェア、QQ Music などのオーディオおよびビデオ エンターテイメント アプリケーション、さらに CAD、Tencent Weiyun、Kingsoft Typing、Kingsoft PowerWord などのオフィス ツールや学習ツールが含まれます。これらのアプリケーションの追加により、Open Kirin 1.0 のアプリケーション シナリオが大幅に強化され、オフィス、ソーシャル ネットワーキング、エンターテイメント、学習などのさまざまな側面でユーザーのニーズが満たされました。
さらに、オープン Kirin 1.0 は優れたクロスプラットフォーム適応機能も実証しており、現在、X86、ARM、RISC-V の 3 つの主流アーキテクチャを備えたパーソナル コンピュータをサポートしています。タブレット コンピューターと教育開発ボード。この機能により、Open Kirin 1.0 はより幅広いハードウェア プラットフォームで機能できるようになり、さまざまな分野でのアプリケーションと人気がさらに促進されます。
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オープンソースの無料画像注釈ツールおすすめ 15 選
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推奨: 優れた JS オープンソースの顔検出および認識プロジェクト
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
顔の検出および認識テクノロジーは、すでに比較的成熟しており、広く使用されているテクノロジーです。現在、最も広く使用されているインターネット アプリケーション言語は JS ですが、Web フロントエンドでの顔検出と認識の実装には、バックエンドの顔認識と比較して利点と欠点があります。利点としては、ネットワーク インタラクションの削減とリアルタイム認識により、ユーザーの待ち時間が大幅に短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上することが挙げられます。欠点としては、モデル サイズによって制限されるため、精度も制限されることが挙げられます。 js を使用して Web 上に顔検出を実装するにはどうすればよいですか? Web 上で顔認識を実装するには、JavaScript、HTML、CSS、WebRTC など、関連するプログラミング言語とテクノロジに精通している必要があります。同時に、関連するコンピューター ビジョンと人工知能テクノロジーを習得する必要もあります。 Web 側の設計により、次の点に注意してください。
スタンフォード大学の「バーチャルタウン」と「ウエストワールド」から着想を得た25種類のAIエージェントのソースコードが公開
Aug 11, 2023 pm 06:49 PM
「ウエストワールド」に慣れている視聴者は、このショーが未来の世界にある巨大なハイテク成人向けテーマパークを舞台としていることを知っています。ロボットは人間と同様の行動能力を持ち、見聞きしたものを記憶し、核となるストーリーラインを繰り返すことができます。これらのロボットは毎日リセットされ、初期状態に戻ります。スタンフォード大学の論文「Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior」の発表後、このシナリオは映画やテレビシリーズに限定されなくなりました。AI はこれを再現することに成功しました。スモールヴィルの「バーチャルタウン」のシーン》概要図用紙アドレス：https://arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf
Alibaba 7B マルチモーダル文書理解の大規模モデルが新しい SOTA を獲得
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
マルチモーダル文書理解機能のための新しい SOTA!アリババの mPLUG チームは、最新のオープンソース作品 mPLUG-DocOwl1.5 をリリースしました。これは、高解像度の画像テキスト認識、一般的な文書構造の理解、指示の遵守、外部知識の導入という 4 つの主要な課題に対処するための一連のソリューションを提案しています。さっそく、その効果を見てみましょう。複雑な構造のグラフをワンクリックで認識しMarkdown形式に変換：さまざまなスタイルのグラフが利用可能：より詳細な文字認識や位置決めも簡単に対応：文書理解の詳しい説明も可能：ご存知「文書理解」 「」は現在、大規模な言語モデルの実装にとって重要なシナリオです。市場には文書の読み取りを支援する多くの製品が存在します。その中には、主にテキスト認識に OCR システムを使用し、テキスト処理に LLM と連携する製品もあります。
Llama 70B を実行するシングル カードはデュアル カードより高速、Microsoft は FP6 を A100 オープンソースに強制導入
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論文のアドレス: https://arxiv.org/abs/2307.09283 コードのアドレス: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT は、モバイル ViT アーキテクチャで優れたパフォーマンスを発揮し、大きな利点を示します。次に、この研究の貢献を検討します。記事では、主にモデルがグローバル表現を学習できるようにするマルチヘッド セルフ アテンション モジュール (MSHA) のおかげで、軽量 ViT は一般的に視覚タスクにおいて軽量 CNN よりも優れたパフォーマンスを発揮すると述べられています。ただし、軽量 ViT と軽量 CNN のアーキテクチャの違いは十分に研究されていません。この研究では、著者らは軽量の ViT を効果的なシステムに統合しました。
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最新の AIGC オープンソース プロジェクト、AnimagineXL3.1 をご紹介します。このプロジェクトは、アニメをテーマにしたテキストから画像へのモデルの最新版であり、より最適化された強力なアニメ画像生成エクスペリエンスをユーザーに提供することを目的としています。 AnimagineXL3.1 では、開発チームは、モデルのパフォーマンスと機能が新たな高みに達することを保証するために、いくつかの重要な側面の最適化に重点を置きました。まず、トレーニング データを拡張して、以前のバージョンのゲーム キャラクター データだけでなく、他の多くの有名なアニメ シリーズのデータもトレーニング セットに含めました。この動きによりモデルの知識ベースが充実し、さまざまなアニメのスタイルやキャラクターをより完全に理解できるようになります。 AnimagineXL3.1 では、特別なタグと美学の新しいセットが導入されています
