Python に pandas ライブラリをインストールするための簡潔なチュートリアル

王林
リリース: 2024-01-09 12:33:38
オリジナル
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Python に pandas ライブラリをインストールするための簡潔なチュートリアル

シンプルでわかりやすい Python インストール pandas ライブラリ チュートリアル

はじめに:
Python プログラミングにおいて、pandas ライブラリは、多数のデータ処理および分析機能。 pandas ライブラリを使用するには、まず Python 環境にインストールする必要があります。この記事では、pandas ライブラリをインストールする簡単でわかりやすい方法と、具体的なコード例を紹介します。

ステップ 1: Python をインストールする

まず、Python をインストールする必要があります。 Python の公式 Web サイト (https://www.python.org/downloads/) にアクセスして、Python の最新バージョンをダウンロードします。オペレーティング システムに適切なバージョンを選択し、インストール ウィザードの指示に従ってインストールします。

ステップ 2: pip をインストールする

Python 環境では、pip は Python パッケージのインストールと管理に使用されるツールです。ほとんどの Python インストール プログラムは、デフォルトで pip をインストールします。コマンド ラインで次のコマンドを入力すると、pip が正しくインストールされているかどうかを確認できます:

pip --version
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pip のバージョン情報が表示される場合は、pip がインストールされていることを意味します。正しく取り付けられています。

ステップ 3: pandas ライブラリをインストールする

次に、pip を使用して pandas ライブラリをインストールする必要があります。コマンド ラインに次のコマンドを入力して、パンダをインストールします。

pip install pandas
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このコマンドは、パンダ ライブラリを自動的にダウンロードしてインストールします。インストールが完了したら、次のコマンドを入力して、pandas が正常にインストールされたかどうかを確認できます。

python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
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pandas ライブラリのバージョン情報が出力されれば、pandas は正常にインストールされています。

ステップ 4: pandas のインストールを確認する

pandas ライブラリが期待どおりにインストールされていることを確認するには、簡単なコード例を作成してその機能を確認します。テキスト エディターを開き、test_pandas.py という名前の Python スクリプト ファイルを作成し、次のコードをコピーしてファイルに貼り付けます。

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)
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ファイルを保存し、Python と同じディレクトリに配置します。通訳として。コマンド ラインでディレクトリに切り替え、次のコマンドを実行してスクリプトを実行します。

python test_pandas.py
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すべてがうまくいけば、名前、年齢、都市を含む印刷されたデータ フレームが表示されます。これは、pandas ライブラリが正常にインストールされ、Python 環境で通常どおり使用できることを意味します。

概要:

この記事では、pandas ライブラリをインストールするためのシンプルでわかりやすい方法を紹介し、具体的なコード例を示します。このチュートリアルが、読者がパンダを正常にインストールし、将来のデータ処理と分析作業の基礎を築くのに役立つことを願っています。ご質問がある場合や問題が発生した場合は、お気軽にパンダの公式ドキュメントを参照するか、テクニカル サポートを求めてください。皆さんの Python プログラミングの旅が成功することを祈っています。

以上がPython に pandas ライブラリをインストールするための簡潔なチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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