AIを活用した衛星画像識別による世界初の「世界船舶フットプリントマップ」が完成

研究者のデビッド・クルーズマ氏がナショナル ジオグラフィックおよびブルームバーグ フィランソロピーと協力し、衛星マッピング データと AI テクノロジーを使用して世界の船舶のフットプリント マップの構築に成功したと 1 月 4 日に報じられました。この地図は海洋における人間のさまざまな活動を正確に記録することができます。その結果は、世界初の世界的な船舶のフットプリントマップとして称賛されています。

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業界では現在、主にVMS（Vessel Monitoring System、漁船監視システム）とAIS（Automatic Identification System、自動識別システム）を使用して世界の船舶の動きを監視していると理解されています。しかし、これらのシステムには機器の積載基地や気象条件などの制限があり、世界的な船舶の動きを正確に反映することが困難です。

研究者 David Kroodsma は、AI 画像認識を使用して、衛星画像を検出するための 3 つの AI モデルをトレーニングしました。彼らは、2017 年から 2021 年までの全球の衛星データを使用して、海上の船舶の足跡の比較的包括的な地図を作成しました。

このサイトは新聞から、この「世界船舶フットプリント マップ」が世界中で平均 63,300 隻の船舶が同時に航行していることを示していることを知りました。漁船と「さまざまな船」のほぼ 25% は、実際には VMS および AIS 船舶検出システムに表示されません。これは、従来の船舶識別システムが実際には世界的な船舶の動きを正確に追跡できないことを示しています。

さらに、研究者らは AI を使用して、世界最大の海洋石油インフラが集中している北部地域を含む、世界の海洋エネルギー インフラを調査しました。アメリカのメキシコ湾では、米国がそのうち 2,200 基近くを所有しており、世界の海洋石油インフラの 4 分の 1 を占めています。

洋上風力発電に関して、

研究者らは、中国の風力タービン発電機の数は2017年から2022年にかけて900%増加し、世界で最も急速な成長率を示し、平均950基が新たに導入されたと述べた。毎年多くのユニットが建設されているにもかかわらず、イギリスとドイツの風力タービンの数は、同じ期間にそれぞれ 49% と 28% しか増加しませんでした。

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