PostgreSQL的mysql_fdw使用_MySQL
要迁移Mysql的数据到PostgreSQL上来,有很多的办法,比如一些工具navicat,jmyetl等,但通常是要收费,而且效率和稳定性不一定好,最保守的办法是自己写一些脚本,当然也有一些开源的工具,比如要介绍的mysql_fdw,使用时本地需要建mysql软件和postgresql数据库,下面的测试例子是mysql和pg装在一起的。
mysql_fdw是一款基于BSD协议的开源工具,目前还不是postgresql内置,最新版本是1.0.1。
一、环境
CentOS 6.3
PostgreSQL 9.3.4
Host 10.1.11.73
二、Mysql的数据准备
mysql> create database db_kenyon;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> create table tbl_kenyon(id int,vname varchar(48));Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(1,'test');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(2,'kenyon');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(null,'it/'s null');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(4,null);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from tbl_kenyon;+------+-----------+| id | vname |+------+-----------+| 1 | test || 2 | kenyon || NULL | it's null || 4 | NULL |+------+-----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> grant select on db_kenyon.tbl_kenyon to 'usr_kenyon'@'%' identified by '123456';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> flush privileges;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select host,user,password from mysql.user;+-----------+------------+-------------------------------------------+| host | user | password |+-----------+------------+-------------------------------------------+| localhost | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || db1 | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || 127.0.0.1 | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || ::1 | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || % | usr_kenyon | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 |+-----------+------------+-------------------------------------------+5 rows in set (0.00 sec)
下载地址: http://pgxn.org/dist/mysql_fdw/
安装时使用postgres用户,参考README,有两步
make USE_PGXS=1
make USE_PGXS=1 install
安装完可能会有的异常,ERROR: could not load library "/home/postgres/lib/mysql_fdw.so": libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory 将mysql下的libmysqlclient.so.18文件拷贝到/home/postgres/lib下面或者做个软连接就可以了
1.创建extension扩展
postgres=# create extension mysql_fdw ;CREATE EXTENSION
postgres=# CREATE SERVER mysql_svr FOREIGN DATA WRAPPER mysql_fdw OPTIONS (address '10.1.11.73', port '3306');CREATE SERVER
postgres=# CREATE FOREIGN TABLE pg_mysql_tbl1 (id integer, name text) SERVER mysql_svr OPTIONS (table 'db_kenyon.tbl_kenyon');CREATE FOREIGN TABLEpostgres=# CREATE FOREIGN TABLE pg_mysql_tbl2 ( id integer, vname text) SERVER mysql_svr OPTIONS (query 'SELECT id, vname FROM db_kenyon.tbl_kenyon WHERE id2;');CREATE FOREIGN TABLE
postgres=# create user u_select ENCRYPTED PASSWORD '123456';CREATE ROLE
5.创建用户匹配关系(user mapping),用户为远程mysql的用户密码
CREATE USER MAPPING FOR u_select SERVER mysql_svr OPTIONS (username 'usr_kenyon', password '123456');
postgres=> select * from pg_mysql_tbl1 ; id | name ----+----------- 1 | test 2 | kenyon | it's null 4 | (4 rows)postgres=> select * from pg_mysql_tbl2; id | vname ----+------- 1 | test 4 | (2 rows)
postgres=# drop foreign table pg_mysql_tbl1;DROP FOREIGN TABLEpostgres=# drop foreign table pg_mysql_tbl2;DROP FOREIGN TABLEpostgres=# drop user mapping for u_select server mysql_svr ;DROP USER MAPPINGpostgres=# drop server mysql_svr ;DROP SERVERpostgres=# drop extension mysql_fdw ;DROP EXTENSION
五、总结
1.这个工具在ETL迁移Mysql到postgresql时比较有用,跨平台,跨数据库,而且简单方便
2.目前该工具还不是内置版本,引起的风险要注意,比如mysql和pg库端表字段后类型不一样,会产生乱码
六、参考:
1.http://pgxn.org/dist/mysql_fdw/
2.http://francs3.blog.163.com/blog/static/40576727201111211324599/?suggestedreading

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
