Casper Labs が IBM Consulting と提携して AI の透明性と監査機能を強化

王林
リリース: 2024-01-15 14:39:26
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「企業が組織全体で生成人工知能システムのトレーニング データをより効果的に管理できるように設計された新しいソリューション」

エンタープライズ ブロックチェーン ソフトウェアおよびサービスのプロバイダーである Casper Labs と IBM Consulting は、パートナーシップ ブロックチェーン技術を活用して、クライアントが人工知能システムの透明性と監査可能性を向上できるように設計された新しいソリューション。この協力により、より信頼性の高いデータのトレーサビリティと検証メカニズムが顧客に提供され、人工知能システムの運用プロセスが公平かつ透明であり、規制要件を満たしていることが保証されます。このソリューションは、ブロックチェーンと人工知能技術を組み合わせることで、企業により高いレベルのデータセキュリティと信頼性を提供し、ブロックチェーンと人工知能の統合と開発をさらに促進することが期待されます。

Casper Labs と IBM Consulting は、Casper Labs と呼ばれるブロックチェーン技術に基づく新しいソリューションを開発するために協力しています。このソリューションを IBM watsonx.governance プラットフォームと組み合わせると、組織全体で AI トレーニング データを管理するための追加の分析レイヤーとポリシー適用が提供されます。この新しいソリューションは、より強力な機能とより効率的なデータ管理機能をユーザーに提供します。

Casper Labs が IBM Consulting と提携して AI の透明性と監査機能を強化

生成 AI モデルのトレーニング、開発、デプロイのプロセスには、モデル作成者やエンドユーザー組織を含む複数の組織の参加が必要です。さまざまな組織が新しいデータ セットを統合したり、モデルに変更を加えたりすると、それに応じてモデルの出力も変化します。したがって、多くの組織は、これらの変更を追跡および監査し、問題を正確に特定して修正できる必要があります。これらの問題を解決するには、ブロックチェーン技術が役割を果たすことができます。 ブロックチェーン内の共有メタデータを通じて、組織は信頼できるコンテキスト情報を共有し、モデルへの変更を記録できます。これにより、知的財産が組織の枠を超えたり、交差したりする場合の潜在的なデータ共有リスクが軽減されます。ブロックチェーンの分散台帳はデータのセキュリティと透明性を確保し、すべての関係者がモデルの変更履歴を検証および追跡できるようにします。この共有および追跡可能性のメカニズムは、信頼を構築し、組織間のコラボレーションと知識の共有を促進するのに役立ちます。 全体として、ブロックチェーン テクノロジーは、生成 AI モデルのトレーニング、開発、デプロイのプロセスにおいて重要な役割を果たします。これは、組織が信頼できるコンテキスト情報を共有し、モデルの変更を記録し、知的財産やデータ共有に関するリスクを軽減するのに役立ちます。ブロックチェーンの応用を通じて、組織はより効率的に協力し、人工知能技術の開発を共同で促進することができます。

Casper Labs のソリューションは、Casper Network (CSPR) 上に構築される予定です。このネットワークは、改ざん防止機能を備えた高度にシリアル化された台帳であり、IBM watsonx.governance および watsonx.ai プラットフォームと統合して、組織全体で生成 AI システムをトレーニングするための入出力データを監視および測定できます。 Casper Network (CSPR) のハイブリッド機能と権限システムにより、組織はソリューションに保存されている機密データをより適切に保護し、外部関係者によるアクセスを防止し、データへのアクセスを制御できるようになります。さらに、このソリューションはブロックチェーンのシリアル化機能を活用してバージョン管理をサポートし、組織がパフォーマンスの問題や出力の偏りに応じて AI システムの以前のイテレーションに効率的にロールバックできるようにします。 Casper Network (CSPR) の機能を活用し、IBM watsonx.governance および watsonx.ai と統合することにより、Casper Labs のソリューションは、AI システムの開発と展開のための安全で制御可能な効率的な環境を組織に提供します。

Casper Labs が IBM Consulting と提携して AI の透明性と監査機能を強化

IBM コンサルティングの AI ガバナンスおよびテクノロジーの専門家は、Casper Labs と協力してソリューションを構築します。このソリューションは、2024 年の第 1 四半期にベータ版で利用可能になり、その後、IBM Cloud Marketplace を含む複数のチャネルを通じて広範に展開される予定です。

IBM コンサルティングのグローバル パートナーであり、ブロックチェーンと生成 AI のリーダーであるシャム ナガラジャン氏は、AI システムの有効性は最終的には組織の管理能力に依存すると指摘しました。企業のニーズを満たすには、信頼を構築し、説明可能性を高め、リスクを軽減する必要があります。 IBM コンサルティングとして、彼らは、AI を大規模に導入する企業に透明性とリスク軽減の重要なサポートを提供する新しいソリューションを共同開発するために Casper Labs をサポートできることを誇りに思っています。

新しいソリューション プログラムは、テクノロジーやサービス プロバイダーのエコシステム全体で AI ソリューションが広く採用され、金融サービス、ヘルスケア、小売などのさまざまな業界の企業で活用されます。

このソリューションには次の機能があります:

· コンプライアンス ダッシュボード: AI システムの組織横断的なアプリケーションを監視および管理する集中ダッシュボードで、組織の倫理原則に準拠しているかどうかを監視します。 。

· 品質管理ツールキット: AI システムの品質とパフォーマンスを監視するツールと、AI 出力の透明性と解釈可能性を高めるための制御インターフェイスが含まれています。

· バージョン管理: 問題が発生していなかった特定の AI システムの以前のイテレーションに「ロールバック」することで、パフォーマンスやその他の問題を修正する機能。

· 監査およびレポート システム: AI プロセスを監査し、Casper Labs 台帳によって取得されたコンテキスト メタデータに基づいて詳細なレポートを生成するシステム。

「生成 AI は、その変革の可能性により組織を興奮させますが、AI システムに供給されるデータを監視して対応できないため、その実用的な応用は大きく制限されます。」Casper Labs の CEO である Mrinal Manohar 氏は次のように述べています。 IBM の協力を得て、私たちは人工知能システムが特定の動作をする理由を理解するためのより良い方法を提供するだけでなく、幻覚やパフォーマンスの問題が発生したときに AI システムがどのように動作するかについてのより明確な道筋を提供することに尽力しています。 AI の長期的な可能性は、組織がますます大規模化する AI トレーニング データセットをいかに効果的に理解し、管理し、対応できるかによって決まります。」

Casper Labs が IBM Consulting と提携して AI の透明性と監査機能を強化

Casper Labs と IBM Consulting は、 1 月 16 日にダボスの The Hub でこのソリューションをライブでデモンストレーションします。

Casper Labs について

Casper Labs は、エンタープライズ グレードのブロックチェーン ソフトウェアのリーダーです。 Casper Labs は、ビジネス規模と運用ニーズに適した最初のレイヤー 1 ブロックチェーンを構築し、すべてのビジネス トランザクションに完全な透明性を提供しました。 Casper Labs は、企業や政府の収益と効率性を促進するアプリケーションとサービスを提供します。私たちの使命は、新しい時代における顧客価値とビジネスの成功の基礎を築くことです。

IBM について

IBM は、ハイブリッド クラウド、人工知能、エンタープライズ サービスの世界有数のプロバイダーであり、175 以上の国と地域の顧客がビジネスに関する洞察を得るのを支援しています。データを活用し、ビジネス プロセスを簡素化し、コストを削減し、業界の競争上の優位性を獲得します。金融サービス、電気通信、ヘルスケアなどの重要なインフラストラクチャ分野の 4,000 以上の政府機関や企業団体が、IBM Hybrid Cloud Platform と Red Hat OpenShift を利用して、迅速、効率的、安全にデジタル変革を行っています。 IBM の人工知能、量子コンピューティング、業界クラウド ソリューション、エンタープライズ サービスにおける画期的なイノベーションは、お客様にオープンで柔軟な選択肢を提供します。企業の誠実さ、透明性のあるガバナンス、社会的責任、包括的な文化、そして奉仕の精神への長期的な取り組みが、IBM のビジネスの基礎です。

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ソース:sohu.com
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