Python プログラミングを学ぶ: Bingdundun コードを解析して描画する
Python プログラミング チュートリアル: Draw Bingdundun のコード分析
はじめに:
人工知能の発展に伴い、Python プログラミング言語はさまざまな分野でますます人気が高まっています。アプリケーションはますます広範囲に広がっています。コンピューター ビジョンの分野では、Python を使用して画像を作成および処理できるため、画像処理がよりシンプルかつ効率的になります。このチュートリアルでは、かわいいアイスキューブの描画を例に、Python プログラミングを使用して画像描画を実現する方法と具体的なコード例を紹介します。
1. 準備:
始める前に、強力な機能を備えた 2 つの Python ライブラリ、numpy
と matplotlib
をインストールする必要があります。 Numpy
は、配列を処理するための多数のツールを提供する Python 科学計算ライブラリです。 Matplotlib
は、グラフや画像を描画するための Python ライブラリです。
コマンド ラインで次のコマンドを入力することで、これら 2 つのライブラリをインストールできます:
pip install numpy pip install matplotlib
2. ステップ分析:
- ライブラリとモジュールをインポートします:
最初に、コードにnumpy
ライブラリとmatplotlib
ライブラリをインポートする必要があります。コード ファイルの先頭に、次のコードを追加します。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
- キャンバス オブジェクトと軸オブジェクトを作成します。
matplotlib
ライブラリを使用して、キャンバスと軸を作成します。オブジェクトは画像を便利に描画します。次のコードをコードに追加します:
fig, ax = plt.subplots()
- 画像を描画します:
次に、画像の描画を開始できます。画像は、numpy
ライブラリのimshow()
関数を使用して表示できます。以下は、氷柱を描画するためのサンプル コードです:
# 创建一个200x200大小的0矩阵作为画布 canvas = np.zeros((200, 200)) # 绘制冰墩墩的身体 canvas[50:100, 75:125] = 1 # 绘制冰墩墩的眼睛和嘴巴 canvas[65:75, 85:95] = 0.5 canvas[80:90, 85:95] = 0.5 canvas[95:105, 85:95] = 0.5 # 绘制冰墩墩的帽子 canvas[45:55, 65:135] = 0.8 canvas[55:65, 75:125] = 0.8 # 显示图像 ax.imshow(canvas, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
- 画像プロパティを設定します:
いくつかのオプションのパラメーターを使用して、色などの画像のプロパティを調整できます。画像の描画、マッピング、軸スケーリングなど。サンプル コードの最後に、次のコードを追加します。
# 设置坐标轴刻度和标签 ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') # 设置图像标题 ax.set_title('IceDunDun') # 显示绘制好的图像 plt.show()
この時点で、Python コードを使用して氷のイメージを正常に描画できました。
3. 完全なコード例:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建画布和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 创建一个200x200大小的0矩阵作为画布 canvas = np.zeros((200, 200)) # 绘制冰墩墩的身体 canvas[50:100, 75:125] = 1 # 绘制冰墩墩的眼睛和嘴巴 canvas[65:75, 85:95] = 0.5 canvas[80:90, 85:95] = 0.5 canvas[95:105, 85:95] = 0.5 # 绘制冰墩墩的帽子 canvas[45:55, 65:135] = 0.8 canvas[55:65, 75:125] = 0.8 # 显示图像 ax.imshow(canvas, cmap='gray', vmin=0, vmax=1) # 设置坐标轴刻度和标签 ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') # 设置图像标题 ax.set_title('IceDunDun') # 显示绘制好的图像 plt.show()
上記の手順を通じて、Python コードを使用して氷のイメージを描画できます。このチュートリアルが、Python 画像描画の分野での入門に役立つことを願っています。さらに興味深い画像処理操作をさらに探索することへようこそ!
以上がPython プログラミングを学ぶ: Bingdundun コードを解析して描画するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisメモリサイズの設定は、次の要因を考慮する必要があります。データ量と成長傾向:保存されたデータのサイズと成長率を推定します。データ型:異なるタイプ(リスト、ハッシュなど)は異なるメモリを占めます。キャッシュポリシー:完全なキャッシュ、部分キャッシュ、フェージングポリシーは、メモリの使用に影響します。ビジネスピーク:トラフィックピークに対処するのに十分なメモリを残します。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

** Redisメモリ構成のコアパラメーターはMaxMemoryであり、Redisが使用できるメモリの量を制限します。この制限を超えると、Redisは、Maxmemory-Policyに従って除去戦略を実行します。これには、次のようになります。その他の関連パラメーターには、Maxmemory-Samples(LRUサンプル量)、RDB圧縮が含まれます

Redis Persistenceは余分なメモリを取り、RDBはスナップショットを生成するときに一時的にメモリの使用量を増加させ、AOFはログを追加するときにメモリを取り上げ続けます。影響要因には、データのボリューム、永続性ポリシー、Redis構成が含まれます。影響を緩和するために、RDBスナップショットポリシーを合理的に構成し、AOF構成を最適化し、ハードウェアをアップグレードし、メモリの使用量を監視できます。さらに、パフォーマンスとデータセキュリティのバランスを見つけることが重要です。

Redisのデータを読み取るには、次の手順に従うことができます。1。Redisサーバーに接続します。 2。(key)を使用してキーの値を取得します。 3.文字列値が必要な場合は、バイナリ値をデコードします。 4.使用(キー)を使用して、キーが存在するかどうかを確認します。 5。mget(キー)を使用して、複数の値を取得します。 6。タイプ(キー)を使用してデータ型を取得します。 7. Redisには、次のような他の読み取りコマンドがあります。すべてのキーを一致するパターンで取得し、カーソルを使用してキーを反復し、キー値を並べ替えます。
