Python プログラミング チュートリアル: Draw Bingdundun のコード分析
はじめに:
人工知能の発展に伴い、Python プログラミング言語はさまざまな分野でますます人気が高まっています。アプリケーションはますます広範囲に広がっています。コンピューター ビジョンの分野では、Python を使用して画像を作成および処理できるため、画像処理がよりシンプルかつ効率的になります。このチュートリアルでは、かわいいアイスキューブの描画を例に、Python プログラミングを使用して画像描画を実現する方法と具体的なコード例を紹介します。
1. 準備:
始める前に、強力な機能を備えた 2 つの Python ライブラリ、numpy
と matplotlib
をインストールする必要があります。 Numpy
は、配列を処理するための多数のツールを提供する Python 科学計算ライブラリです。 Matplotlib
は、グラフや画像を描画するための Python ライブラリです。
コマンド ラインで次のコマンドを入力することで、これら 2 つのライブラリをインストールできます:
pip install numpy pip install matplotlib
2. ステップ分析:
numpy
ライブラリと matplotlib
ライブラリをインポートする必要があります。コード ファイルの先頭に、次のコードを追加します。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib
ライブラリを使用して、キャンバスと軸を作成します。オブジェクトは画像を便利に描画します。次のコードをコードに追加します: fig, ax = plt.subplots()
numpy
ライブラリの imshow()
関数を使用して表示できます。以下は、氷柱を描画するためのサンプル コードです: # 创建一个200x200大小的0矩阵作为画布 canvas = np.zeros((200, 200)) # 绘制冰墩墩的身体 canvas[50:100, 75:125] = 1 # 绘制冰墩墩的眼睛和嘴巴 canvas[65:75, 85:95] = 0.5 canvas[80:90, 85:95] = 0.5 canvas[95:105, 85:95] = 0.5 # 绘制冰墩墩的帽子 canvas[45:55, 65:135] = 0.8 canvas[55:65, 75:125] = 0.8 # 显示图像 ax.imshow(canvas, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
# 设置坐标轴刻度和标签 ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') # 设置图像标题 ax.set_title('IceDunDun') # 显示绘制好的图像 plt.show()
この時点で、Python コードを使用して氷のイメージを正常に描画できました。
3. 完全なコード例:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建画布和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 创建一个200x200大小的0矩阵作为画布 canvas = np.zeros((200, 200)) # 绘制冰墩墩的身体 canvas[50:100, 75:125] = 1 # 绘制冰墩墩的眼睛和嘴巴 canvas[65:75, 85:95] = 0.5 canvas[80:90, 85:95] = 0.5 canvas[95:105, 85:95] = 0.5 # 绘制冰墩墩的帽子 canvas[45:55, 65:135] = 0.8 canvas[55:65, 75:125] = 0.8 # 显示图像 ax.imshow(canvas, cmap='gray', vmin=0, vmax=1) # 设置坐标轴刻度和标签 ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') # 设置图像标题 ax.set_title('IceDunDun') # 显示绘制好的图像 plt.show()
上記の手順を通じて、Python コードを使用して氷のイメージを描画できます。このチュートリアルが、Python 画像描画の分野での入門に役立つことを願っています。さらに興味深い画像処理操作をさらに探索することへようこそ!
以上がPython プログラミングを学ぶ: Bingdundun コードを解析して描画するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。