zg手册 之 Mysql 开发(1)-- 中文全文检索插件开发_MySQL
目前的中文检索查询方案
基于数据库的模糊匹配(运行时字符串查找,查询速度比较慢)
专有的全文检索引擎(sphinx, lucene等)
我曾经遇到一个项目,数据量在百万级别,不需要高级的全文检索方式(没有复杂的匹配需求,没有复杂的过滤条件),只是需要根据关键词检索数据,当时采用的 mysql 全文检索插件的方式来满足的项目需求。
Mysql 的中文全文检索插件开发
Mysql 的 MyISAM 引擎支持第三方的全文检索插件,可以用第三方插件替换默认的全文检索插件。
在全文检索插件中提供中文分词算法,告诉MyISAM如何分词,并创建索引。
查询的时候通过插件分词,查询索引快速定位数据记录。
插件开发的具体方法
主要通过代码注释描述插件的开发方法,创建文件 tft.c,代码如下
#include <stdlib.h>#include <ctype.h>// mysql 插件必须包含的头文件#include <mysql>// 这是我自己写的一个分词库,没有什么优化,可以替换为其他开源的实现。#include <st_darts.h>#include <st_utils.h>#if !defined(__attribute__) && (defined(__cplusplus) /|| !defined(__GNUC__) || __GNUC__ == 2 && __GNUC_MINOR__ mode == MYSQL_FTPARSER_FULL_BOOLEAN_INFO){ bool_info.yesno = 1; } // 传递词给 mysql,用来创建索引,或者查询。 param->mysql_add_word(param, word, len, &bool_info);}/* 英文分词简单处理,用空格分隔 param 插件环境 描述: 解析英文的文档或者查询词,传递给 mysql 的索引引擎,用来创建索引,或者进行查询。*/static int tft_parse_en(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){ char *end, *start, *docend= param->doc + param->length; number_of_calls++; for (end= start= param->doc;; end++) { if (end == docend) { if (end > start) add_word(param, start, end - start); break; } else if (isspace(*end)) { if (end > start) add_word(param, start, end - start); start= end + 1; } } return 0;}/* 分词函数,对文档或者查询词进行分词。如果是全英文文档,则调用英文分词。*/#define c_uWordsCount 1024static int tft_parse(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){ if (NULL == param->doc || 0 == param->length){ return 0; } // 统计调用次数 number_of_calls++; st_timer stTimerType = ST_TIMER_MICRO_SEC; char* start = param->doc; char* docend = param->doc + param->length; // 初始化分词 handler struct st_wordInfo wordInfo[c_uWordsCount] = { { 0, 0, 0 } }; st_darts_state dState; stDartsStateInit(g_s_pDarts, &dState, start, docend); uint32_t uWordsCount = 0; long long queryBeginTime = stTimer(stTimerType); // 循环获取中文分词 while(uWordsCount </st_utils.h></st_darts.h></mysql></ctype.h></stdlib.h>

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
