GenAI: CIO が直面しなければならない課題と効果的な対応方法

GenAI が現代の企業にとって非常に魅力的な理由は理解できます。これは、世界中のさまざまな業界で無数の目的に役立つ革新的なテクノロジーです。顧客エクスペリエンスの向上から日々の業務タスクの合理化に至るまで、ビジネス機能全体に変化をもたらすことができます。

ベインと UiPath からの新しいデータによると、経営幹部は GenAI を使用して創造性をサポートすることを期待しています 関連するアクティビティにはプロセス ( 44%)、データの合成と強化 (46%)、自動化 (32%)、イノベーションの推進 (30%)。ただし、GenAI は大幅な運用効率を約束しますが、GenAI を企業のテクノロジー スタックに統合する作業の多くは CIO が行う必要があります。

CIO は GenAI が提供できる価値を認識していますが、導入はそうすべきではありません。 CEO や取締役会からの圧力で急ぐ必要がある

GenAI では、テクノロジーのパフォーマンスを最高の状態に保つための継続的なメンテナンスとトレーニング、データを保護するための広範なセキュリティ プロトコル、信頼できるものであることを確認するための広範な作業が必要です。さらに、GenAI を企業に導入する場合、特に専有データや機密データへのアクセスが許可されている場合には、データ保護規制とプライバシーが重要な問題になります。

CIO は常に防御態勢にあり、セキュリティ プロトコルの実行と適切なコンプライアンスの確保に時間を費やす必要があります。熱意にもかかわらず、堅牢な GenAI 導入の開発にまで至った企業がほとんどない理由は次のとおりです 人工知能の需要が高まり続ける中、最高情報責任者 (CIO) は人工知能を適用して直面する課題を克服するために体系的かつ包括的なアプローチを取る必要があります– 投資する前に、自社のニーズと、このテクノロジーがどのようなビジネス上の問題を解決できるかを検討してください。

GenAI が CIO を夜更かししている理由

エンタープライズ セキュリティは、多くの CIO が GenAI ソリューションを評価する際に直面するハードルの 1 つです。 GenAI を社内に導入することは、プライバシー、サイバーセキュリティ、規制遵守、第三者との関係、法的義務に対する潜在的なリスクを意味します。

CIO は、責任ある AI を重視し、あらゆる段階でセキュリティとコンプライアンスを維持する必要があります。これにより、従業員、経営陣、取締役会への価値提案が、スピードだけではなく設計による信頼になるようにする必要があります。信頼を獲得し、安全でスケーラブルな展開を実現するには、ビジネスがイノベーションのリスクと利益のバランスをとっていることを実証する必要があります。

CIO は、検討する際にセキュリティに加えて信頼性と倫理も考慮する必要があります。調査によると、IT リーダーの 73% が AI ソリューションの偏った結果を懸念しています。誤った情報や偏った情報 (幻覚とも呼ばれる) を提供するツールに関する話が増えており、CIO にとって頭痛の種が増えています。企業にとってこれは、従業員が顧客との会話に情報を提供するために GenAI ツールからの不正確な出力を無意識のうちに使用したり、偏った推奨事項を引用したりしていることを意味する可能性があります。そのため、大規模な言語モデルを定期的に監視し、企業内からデータを取得し、最適なパフォーマンスを確保するために微調整する必要があります。

このテクノロジーは静的に動作することはできませんが、精度を確保しバイアスを排除するために継続的な監視が必要です。 AI モデルが企業全体で信頼でき、安全であることを確認するには、従業員が常に最新情報を把握する必要があります

他の新興テクノロジーと同様、多くの従業員は GenAI を使用するためのトレーニングをまだ受けていません。最近の調査によると、従業員の 62% が、このテクノロジーを効果的かつ安全に使用するスキルを持っていないと回答しています。多くの場合、従業員は AI に怯えて AI の使用を拒否し、テクノロジーの効果的かつ安全な導入がさらに妨げられます。 CIO は、企業内で AI がどのように使用されるかについての懸念に加えて、従業員がテクノロジを効果的に活用できるかどうかについても自信を持っていないため、実際に考慮すべき要素となっています。これは、GenAI の幅広い機能の表面的な魅力を超えた、強力なビジネス ケースです。

障害の克服

こうした現実にもかかわらず、CIO は依然として GenAI への投資と実装を加速するというプレッシャーに直面しています。スケーラブルなソリューションを作成しながら、今後 1 年間これらのニーズを満たそうとする場合は、3 つの基本的な領域に焦点を当てることをお勧めします。

1. 変革の機が熟したビジネス領域を特定する

GenAI がプロセスを一般的なものとして企業に提示するのではなく、どのように改善できるかの具体例を提供することによってCIO ツール、CIO は、取締役会や CEO に報告する際に、自信を持って投資の影響を測定できます。

2. 従業員の権利擁護とトレーニングを優先する

AI を活用するスキルが不足しているにもかかわらず、多くの従業員はテクノロジーを活用することに熱心です。土地管理システムの効果的かつ安全な使用を保証するための専門的なトレーニング サービスを提供することで、より迅速な導入と成果が促進されます。また、部門横断的なトレーニングにより、信頼、セキュリティ、テクノロジーの維持がビジネス全体の優先事項であることが保証されます。

エンタープライズ能力評価ソリューションに重点を置く

GenAI は従業員に生産性のメリットをもたらしますが、テクノロジー自体がこれらのメリットを実現するために積極的に機能することはできません。通常、自動化は AI テクノロジーのさまざまなアイデアの実装に役立ち、AI と自動化を組み合わせたソリューションを見つけると、CIO が GenAI 導入を拡張するのに役立ちます

その過程で、企業は次のような課題に直面します。共通の課題は、強力な AI の欠如です。自動化導入計画。同時に、自動化の導入中は従業員のサポートも課題となる可能性があります。これらの問題に対処するために、私の推奨事項は次のとおりです。

• 経営陣による後援とビジネス主導のプロセス改善を採用します。価値提案を伝え、自動化の取り組みが技術的に適切であることを確認し、自動化の取り組みが企業固有の運営構造と目標に沿っていることを確認します。
• 主要な価値推進要因 (収益の増加、新製品やサービスの提供、データの収益化経路など) を特定するための強力な価値フレームワークを作成します。
• 自動化されたプロセスにおいて、不要なときに人々が価値を付加している箇所と、従業員の時間をより重要なビジネス タスクに適切に割り当てる方法を検討します。

結局のところ、GenAI の導入を急いでも、特に信頼、安全、従業員のトレーニングを優先しない場合は、どの企業にも役に立ちません。最高情報責任者 (CIO) は、企業が戦略ミスの犠牲にならないよう守るための最前線の役割を果たしますが、適切な戦略が整備されていれば、CIO と IT リーダーはビジネス リーダーが熱心に望んでいる戦略に自信を持って投資できます。ビジネスに重要な価値を生み出しながらツールを導入する

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