マイクロソフト、AI によって新素材のスクリーニングを加速: 20 年にわたるタスクを 80 時間で完了

マイクロソフトとパシフィック・ノースウェスト国立研究所 (PNNL) は、人工知能テクノロジーを使用して、リチウム金属の使用を最大 70% 削減できると予想されるバッテリーに適した新素材の特定に成功するために提携しました。

マイクロソフト

既存のリチウム電池は過熱して発火しやすく、抽出プロセスには大量の水とエネルギーが必要なため、環境に悪影響を及ぼします。

Microsoft と PNNL は、人工知能を使用して 3,200 万件の潜在的な材料をスクリーニングし、80 時間以内に候補リストを 23 件に絞り込み、そのうち 5 件は既知の材料でした。研究チームは、従来の方法で材料を入手するには20年以上かかるだろうと述べた。

Microsoft Research の Microsoft Quantum Redmond (QuArC) グループの責任者である Krysta Svore 氏は次のように述べています。

今後 250 年間の化学材料科学を次の 20 年間に圧縮する必要がありますよね?それは私たちが地球を救いたいからです。これらの結果からわかるように、人工知能とハイパフォーマンス コンピューティングを組み合わせることで、科学的発見を加速できます。

PNNL プロジェクト開発オフィスのディレクターである物理化学者のカール・ミュラー氏は次のように述べています。

最も重要なことは、新しいアイデアや新しい資料をすぐに入手できることです。この加速が実現できれば、今後の材料探索においても当然の選択となると思います。

報道によると、IT ハウスは、この候補材料が N2116 と呼ばれるもので、比較的安全で爆発や火災が起こりにくい固体電解質であることを知りました。

パシフィック ノースウェスト国立研究所の材料科学者は、合成固体電解質を使用してコイン電池を組み立てています Microsoft

科学者たちは、リチウム金属の最良の代替品を見つけるために、残りの 17 種類の潜在的な材料を研究中です。

チームはまた、生成人工知能とハイパフォーマンス コンピューティングを活用して、プロセスをより簡単かつ迅速に実行します。

[出典: IT ホーム]

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