Djangoz中文乱码的问题_MySQL
Django
最近在学习Django网站架构,刚学习的时候依照http://djangobook.py3k.cn/2.0/这一教材慢慢学习,到后来发现中文页面无法显示的问题在这里将解决方法写出来,希望能帮到大家。
中间涉及到的相关语言及软件的版本:
操作系统:win8
Python:2.7.5
Django:1.5.5
Mysql: 5.5.24
需要更改的文件:
一、当前项目下settings.py文件中的
<span style="font-size:18px;">TIME_ZONE = 'America/Chicago'LANGUAGE_CODE = 'en-us'</span>
更改为
<span style="font-size:18px;">TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'LANGUAGE_CODE = 'zh-cn'</span>
二、在python安装目录下/Lib/site-packages/django/conf中有个global_settings.py文件,将里面的
TIME_ZONE = 'America/Chicago'LANGUAGE_CODE = 'en-us'DEFAULT_CHARSET = 'utf-8'# Encoding of files read from disk (template and initial SQL files).FILE_CHARSET = 'utf-8'
分别更改为:
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'LANGUAGE_CODE = 'zh-cn'DEFAULT_CHARSET = 'utf-8'# Encoding of files read from disk (template and initial SQL files).FILE_CHARSET = 'gb18030'
三、 如此修改之后就可以显示中文版的HTML文件,但是在调用数据库的时候需要将数据库的字符类型进行修改(以MySQL为例),网上有方案说是可以将MySQL安装目录下的my.ini 文件中的“default-character-set=”为GB2312或者UTF-8,但是我没有找到该文件,因此我在创建数据库时使用以下命令:
CREATE DATABASE dbname DEFAULT CHARACTER SET utf8
这样修改之后就能够完全支持中文了。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
