MySQL中数据表的增操作_MySQL
今天学习到表的增操作,写个博客总结一下,PS:下面所有的注释都是我在电脑上全部操作完成后,再复制到记事本上添加的。至于在执行的时候可不可以那样添加注释,就有待考证了。
选择库
mysql> show databases;#查看目前有哪些数据库存在+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || ceshi_ku || mysql || performance_schema |+--------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> use ceshi_ku;#选择该数据库,等下用来建表,貌似选择数据库可以不要";"Reading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changed
建表
mysql> create table biao -> ( -> id int, -> name char(10), -> gender char(2), -> gongsi char(15), -> gongzi float -> );#先建立一个简单的表,编号、名字、性别、公司、工资,建表目前不是重点,是方便接下来的操作Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> select * from biao;#查看表中的内容,目前是空表Empty set (0.00 sec)
插入数据(全部列,多行)
mysql> insert into biao#选择要插入哪张表 -> (id,name,gender,gongsi,gongzi)#往哪些列里面插入内容 -> values#接下来开始插入3条,分别用","隔开,最后一个用";" -> (1,'ma yun','n','tao bao',6000.5),#把要插入内容依次写好,不可调换顺序!要一一对应 -> (2,'xiao hong','v','xin lang',5000.7), -> (3,'xiao ming','n','bai du',3000.4);Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表中的内容,现在会发现多了3行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 |+------+-----------+--------+----------+--------+3 rows in set (0.01 sec)
插入数据(缺省列,单行)
mysql> insert into biao#这次没有指定往哪些列里面插入,没指定就是往所有列插入 -> values -> (4,'li si','n','sou hu',9000.2);#这次是只插入一行,也可以插入多行,只需用","隔开Query OK, 1 row affected (0.07 sec)mysql> select * from biao;#查看表内容,会发现比上次多了一行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 |+------+-----------+--------+----------+--------+4 rows in set (0.00 sec)
插入数据(指定列,多行)
mysql> insert into biao -> (id,name,gongsi,gongzi)#这次不是往所有列插入,而是部分列 -> values -> (5,'lao wang','wang yi',1000.5),#依次写好便可,记得对应关系, -> (6,'xiao li','ku gou',700.1);Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表内容,这次会上次发现多了2行,但是"gender"是空的+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 || 5 | lao wang | NULL | wang yi | 1000.5 || 6 | xiao li | NULL | ku gou | 700.1 |+------+-----------+--------+----------+--------+6 rows in set (0.00 sec)

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
