Matlab を使用して正弦波信号を生成し、それをサンプリングしてサンプリング値を取得する方法

MATLAB を使用して正弦波信号を生成し、それをサンプリングし、サンプリングされた値を取得する方法

信号を入力して正弦波信号を生成し、それをサンプリングして、サンプリングされた値を取得します。

f=100;% 信号周波数 Hz

fs=1000;% サンプリング周波数 Hz

N=20；サンプリングポイントの%

t=(0:N-1)/fs；% サンプリング時間 s

x=sin(2*pi*f*t);% 信号サンプリング値

プロット(t,x,'.')

MATLAB の概要:

MATLAB は、アメリカの MathWorks 社が製造する商用数学ソフトウェアです。アルゴリズム開発、データ視覚化、データ分析、数値計算に使用される高度な技術コンピューティング言語および対話型環境です。主に MATLAB と Simulink が含まれます。

MATLAB は、matrix&laboratory という 2 つの単語を組み合わせたもので、行列工場 (行列実験室) を意味します。アメリカのマスワークス社が主に科学計算、可視化、対話型プログラミングを目的としてリリースしたハイテクコンピューティング環境です。数値解析、行列計算、科学データの視覚化、非線形動的システムのモデリングとシミュレーションなどの多くの強力な機能を使いやすいウィンドウ環境に統合し、科学研究、工学設計、および実行する必要がある多くの科学分野を提供します。この分野は包括的なソリューションを提供し、従来の非対話型プログラミング言語 (C や Fortran など) の編集モードから大きく脱却し、今日の国際的な科学計算ソフトウェアの高度なレベルを表しています。

MATLAB、Mathematica、Mapleは三大数学ソフトとも呼ばれます。数理技術応用ソフトの中でも数値計算においては他の追随を許しません。 MATLAB は、行列演算の実行、関数とデータの描画、アルゴリズムの実装、ユーザー インターフェイスの作成、他のプログラミング言語でのプログラムの接続などを行うことができます。主に工学計算、制御設計、信号処理と通信、画像処理、信号検出、および財務モデリング設計および分析分野。

MATLAB の基本的なデータ単位は行列です。その命令表現は、数学や工学で一般的に使用される形式と非常に似ています。したがって、MATLAB を使用して問題を解決することは、C、FORTRAN、その他の言語を使用して問題を解決するよりもはるかに簡単です。また、MATLAB は Maple などのソフトウェアの利点も吸収しており、MATLAB を強力な数学ソフトウェアにしています。新しいバージョンでは、C、FORTRAN、C、JAVA のサポートも追加されました。

MATLAB 製品ファミリーは、次のタスクを実行するために使用できます:

●数値解析

#数値計算と記号計算

●工学および科学図面

#制御システムの設計とシミュレーション

#デジタル画像処理技術

#デジタル信号処理技術

●通信システムの設計とシミュレーション

●金融と金融工学

●管理・スケジュール最適化計算（オペレーションズ・リサーチ）

MATLAB は、信号および画像処理、通信、制御システム設計、テストと測定、財務モデリングと分析、計算生物学などの幅広いアプリケーションで使用されています。追加のツールボックス (別途利用可能な特殊な MATLAB 関数のセット) は、MATLAB 環境を拡張して、これらのアプリケーション分野の特定の種類の問題を解決します。

MATLAB の正弦曲線フィッティングに関する問題

conn.asp の一部のフィールドは次のとおりです:

dim conn,connstr,db,rs,rs_s,rs_s1

db="データ/$データベース$169852.mdb"

set conn = server.createobject("adodb.connection")

connstr=＂provider=microsoft.jet.oledb.4.0;データソース=＂&server.mappath(＂＂&db&＂＂)

conn.open connstr

エラーの場合は

response.write "データベース接続エラー!"

応答.終了

終了 if

MATLAB フィッティング ツールボックスの使用方法

1. CFTOOL ツールボックスを開きます。

Matlab 6.5 以降の環境では、Windows のスタートメニューと同じように左下に「スタート」ボタンがあるのでクリックすると、「Toolboxes」ディレクトリの下に「Curve Fitting」があるので、これをクリックします。 [カーブ フィッティング ツール] を選択すると、データ フィッティング ツール インターフェイスが表示され、基本的にすべてのデータ フィッティングと回帰分析をここで実行できます。コマンド ウィンドウに「cftool」と直接入力してツールボックスを開くこともできます。

2. 2 組のベクトル x、y を入力します。

まず Matlab コマンド ラインに 2 つのベクトルを入力します。1 つのベクトルは必要な x 座標のデータであり、もう 1 つは必要な y 座標のデータです。入力後は、x ベクトルと y ベクトルと呼ばれるものとします。これら 2 つのベクトルはワークスペースに表示されます。これら 2 つのベクトルの要素数が一致していることを確認してください。一致しない場合、フィッティングは実行できません。ツールボックス。たとえば、コマンド ラインに次のデータを入力します: 41803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3. データの選択。

カーブ フィッティング ツール インターフェイスを開き、左端の [データ...] ボタンをクリックすると、[データ] ダイアログ ボックスが表示されます。[データ セット] ページで、[X データ] オプションで x ベクトルを選択し、 [Y データ] オプションの [y] ベクトル、2 つのベクトルの要素数が同じ場合、[データ セットの作成] ボタンがアクティブになります。この時点でクリックすると、データ セットが生成され、[データ セット] リストに表示されます。下のボックス。 [データ]ダイアログ ボックスを閉じます。このとき、このデータグループの散布図がカーブフィッティングツールウィンドウに表示されます。

4. カーブ フィッティング (べき乗関数のべき乗)。

[フィッティング...] ボタンをクリックして、[フィッティング] ダイアログ ボックスを表示します。[フィッティング] ダイアログ ボックスは 2 つの部分に分かれています。上の部分はフィット エディタで、下の部分はフィットのテーブルです。ウィンドウ インターフェイスが相対的に異なる場合があります。フィット エディターを表示するには、適合表の上のバーを引き下げる限り、フィット エディター パーツが閉じられます。フィット エディターの [新しいフィット] ボタンをクリックします。このとき、その下の各選択ボックスがアクティブになります。データ セット選択ボックスで作成したばかりの X-Y データ グループを選択し、フィットのタイプ選択でフィッティングまたは回帰のタイプを選択します。対応するフィッティングまたは回帰のタイプは次のとおりです: カスタム方程式 ユーザー定義関数 指数 e 指数関数 フーリエ関数 (三角関数を含む) ガウス正規分布関数、ガウス関数 内挿補間関数 (線形関数、移動平均、その他のタイプの疑似関数を含む)関数 多項式 多項式関数 累乗関数 有理有理関数 (あまり使ったことがないのでよくわかりません) スムーズ スプライン (滑らかな補間または滑らかなフィッティング、よくわかりません) sin 関数の和 サイン関数クラス

「近似のタイプ」選択ボックスで適切なタイプを選択し、適切な関数形式を選択します。したがって、「適用」ボタンをクリックしてフィッティングまたは回帰を開始します。このとき、曲線近似ツールウィンドウに近似された曲線が表示されます。これは望ましい結果です。上の例では、sin 関数の合計の最初の関数形式を選択し、[適用] ボタンをクリックすると、近似された正弦曲線が表示されます。

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