AIの意識は判定できるのか?研究によると、AI の意識は複雑さの予期せぬ産物である可能性があります [人工知能の市場規模予測を含む]
写真はPhoto Networkから引用しました
AI に意識があるかどうかを判断するにはどうすればよいでしょうか? 最近、イギリスのオックスフォード大学が率いる科学者チームが共同で、AI に意識があるかどうかを判断するためのいくつかの指標を設定しました。これらの指標は、意識に関するいくつかのよく知られた科学理論に基づいて導出されており、また、次のような仮説的な指標も含まれています。 これらの指標に基づく分析では、意識を持っている AI システムはまだ発見されていないことが示されていますが、これらの指標を満たす AI システムを構築するのに明らかな技術的障害がないことも示しています。人間は意識の場所についてまだ多くを理解していませんが、基準を構築することはAIが意識があるかどうかを判断するために必要なステップであり、人間が意識を理解するのにも役立ちます。
科学者たちは、意識は複雑さの意図せぬ結果である可能性があり、より強力な人工知能の出現により、おそらく人間が意図的に意図したものではないとしても、最終的には意識が可能になるかもしれないと述べています。
——世界の人工知能はまだ知覚知能の開発段階にあります
人工知能の開発レベルに応じて、業界は通常、人工知能を計算知能、知覚知能、認知知能の 3 つのレベルに分類します。計算知能段階では、機械は人間と同じように計算を実行できます。たとえば、ニューラル ネットワークと遺伝的アルゴリズムの出現により、機械は大量のデータをより効率的かつ迅速に処理できるようになります。知覚知能段階では、機械は言語やあらゆるものを理解できるようになります。音声認識と視覚認識はこのカテゴリに属し、これらのテクノロジーは人間がタスクを効率的に完了するのをよりよく支援できます。認知知能段階とは、機械が能動的に考え、行動を起こし、完全に支援したり、さらには実行したりできるようになるこの段階を指します。人間の仕事を置き換える現在、世界の人工知能はまだ知覚知能の開発段階にあります
——人工知能の商用化のプロセスは加速しており、応用シナリオはより豊富になっています
人工知能技術は、過去 10 年間の急速な発展を経て、大きな進歩を遂げました。人工知能の理論と技術がますます成熟するにつれて、人工知能シーンの統合能力は向上し続けています。そのため、近年、商用アプリケーションは人工知能になります。テクノロジー企業の配置の焦点は、欧州や米国などの先進国・地域では人工知能産業の商業化が先行しており、後発の中国も近年人工知能の商業化を加速していることである。政策と資本の二重の推進のもと。現在、人工知能技術は金融、医療、セキュリティ、教育、交通、製造、小売などの多くの分野で導入されており、その応用シナリオはますます豊富になっています。 人工知能市場規模は急速に拡大中人工知能技術に基づくさまざまな製品は、さまざまな分野で人間の単純かつ反復的な肉体的または精神的な作業に代わって、生産効率と生活の質を大幅に向上させ、またさまざまな産業の発展と変革を促進します。
PwC のデータ予測によると、世界の人工知能市場は 2020 年に 2 兆米ドルに達すると予想されています。これは、下流の需要の圧力と上流のテクノロジーの成熟によるものです。今後数年間、市場は急速な成長を維持すると予想されており、世界市場規模は2030年までに15.7兆米ドル、約104兆元に達すると予想されています。
著名なテスラ強気アナリスト、ウェドブッシュ証券のダン・アイブス氏は、AI が世界の IT 予算に占める割合は、今年の 1% 未満から 2024 年には 8 ~ 8% に増加すると予測しています。10% に相当すると、支出額は 1 兆ドルに相当します。今後10年間にわたって。
フォーサイトエコノミストAPP情報グループ この業界の詳細な調査と分析については、Qianzhan Industry Research Institute の「」を参照してください。
Qianzhan Industry Research Institute はコンサルティングやその他のソリューションも提供しています。この記事の内容を目論見書や会社年次報告書などの情報開示に引用する場合は、銭山産業研究院からの正式な許可が必要です[Forwarding Economist APP] では、より詳細な業界分析を見つけることができ、500 人のエコノミストや上級業界研究者とコミュニケーションを取り、対話することもできます。
以上がAIの意識は判定できるのか?研究によると、AI の意識は複雑さの予期せぬ産物である可能性があります [人工知能の市場規模予測を含む]の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

バイブコーディングは、無限のコード行の代わりに自然言語を使用してアプリケーションを作成できるようにすることにより、ソフトウェア開発の世界を再構築しています。 Andrej Karpathyのような先見の明に触発されて、この革新的なアプローチは開発を許可します

Dall-E 3:生成AI画像作成ツール 生成AIはコンテンツの作成に革命をもたらし、Openaiの最新の画像生成モデルであるDall-E 3が最前線にあります。 2023年10月にリリースされ、前任者のDall-EとDall-E 2に基づいています

2025年2月は、生成AIにとってさらにゲームを変える月であり、最も期待されるモデルのアップグレードと画期的な新機能のいくつかをもたらしました。 Xai’s Grok 3とAnthropic's Claude 3.7 SonnetからOpenaiのGまで

Yolo(あなたは一度だけ見ています)は、前のバージョンで各反復が改善され、主要なリアルタイムオブジェクト検出フレームワークでした。最新バージョンYolo V12は、精度を大幅に向上させる進歩を紹介します

Openai、Softbank、Oracle、Nvidiaなどのハイテク大手に支援され、米国政府が支援する5,000億ドルのStargate AIプロジェクトは、アメリカのAIリーダーシップを固めることを目指しています。 この野心的な仕事は、AIの進歩によって形作られた未来を約束します

GoogleのVEO 2とOpenaiのSORA:どのAIビデオジェネレーターが最高でしたか? どちらのプラットフォームも印象的なAIビデオを生成しますが、その強みはさまざまな領域にあります。 この比較は、さまざまなプロンプトを使用して、どのツールがニーズに最適かを明らかにします。 t

Google Deepmind's Gencast:天気予報のための革新的なAI 天気予報は、初歩的な観察から洗練されたAI駆動の予測に移行する劇的な変化を受けました。 Google DeepmindのGencast、グラウンドブレイク

この記事では、Lamda、Llama、GrokのようなChatGptを超えるAIモデルについて説明し、正確性、理解、業界への影響における利点を強調しています(159文字)
