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清華ミラーを利用してPythonライブラリインストール環境の構築を高速化

Jan 16, 2024 am 09:26 AM
Pythonライブラリ 清華鏡 素早い環境セットアップ

清華ミラーを利用してPythonライブラリインストール環境の構築を高速化

清華ミラーを使用して Python ライブラリのインストール環境を迅速に構築する

はじめに:
Python は、豊富なサードパーティ ライブラリを備えた広く使用されているプログラミング言語です。 Python を使用してプロジェクトを開発する場合、さまざまなライブラリをインストールする必要がある状況に遭遇することがよくあります。ただし、国内のネットワーク環境の制限により、PyPI (Python Package Index) からのライブラリのダウンロード速度が非常に遅くなったり、接続できなくなる場合があります。この場合、清華大学のミラー ステーションを使用すると、ミラー ステーションが提供する高速ダウンロードを通じて Python ライブラリのインストール プロセスを高速化できます。

清華大学ミラー ステーション:
清華大学ミラー ステーションは、中国のユーザーから信頼されているミラー ステーションの 1 つで、Linux、オープンソース ソフトウェア、その他の開発リソース向けのミラー サービスの提供に優れています。ミラーサイトを利用することで国内外の様々なソフトウェアリソースを素早く入手できます。

具体的な手順:
以下では、清華ミラー ステーションを使用して Python ライブラリのインストール環境を迅速に構築する方法を段階的に紹介します。

ステップ 1: ミラー ソースを構成する
まず、清華ミラー ステーションをミラー ソースとして Python 構成ファイルに追加する必要があります。ターミナルを開き、次のコマンドを実行して構成ファイルを編集します。

$ vim ~/.pip/pip.conf
ログイン後にコピー

~/.pip ディレクトリに pip.conf ファイルがない場合は、新しいものを直接作成できます。次の内容を pip.conf ファイルに追加します:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
ログイン後にコピー

保存して終了します。

ステップ 2: Python ライブラリをインストールする
これで、pip コマンドを使用して Python ライブラリをインストールできるようになります。たとえば、numpy ライブラリをインストールする場合は、ターミナルで次のコマンドを実行できます。

$ pip install numpy
ログイン後にコピー

これにより、numpy ライブラリが次からダウンロードされ、インストールされます。清華鏡駅。

ステップ 3: インストールされているライブラリをアップグレードする
以前に他のミラー ソースまたはデフォルト ソースを使用して Python ライブラリをインストールしたことがある場合は、次のコマンドを使用して清華ミラー ステーションに更新できます:

$ pip install -U --force-reinstall --no-cache-dir 库名
ログイン後にコピー

このうち、ライブラリ名は、インストールされているライブラリの名前です。このようにして、インストールされたライブラリが清華ミラー ステーションから取得され、最新バージョンを確実に入手できるようになります。

概要:
清華ミラーソースを設定することで、Python 開発でさまざまなライブラリをより迅速にインストールできます。このようにして、プロジェクト開発に必要な Python ライブラリのインストール環境をより迅速にセットアップできます。同時に、清華ミラー ステーションは、安定した信頼性の高いミラー ステーションとして、そこからダウンロードするライブラリのセキュリティと安定性も保証します。

参考資料:

  1. 清華大学が長期維持するオープンソースソフトウェアのミラーステーション[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/](https:// Mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/)
  2. ミラー清華大学が最速の pypi ソースを取得 [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/](https://ミラー .tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/)

以上が清華ミラーを利用してPythonライブラリインストール環境の構築を高速化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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