搭建mysql-mmm高可用MySQL集群_MySQL
Mysql集群
实验需求:配置mysql-mmm,实现mysql的高可用
实验方案:
一.公共配置
准备5台RHEL6.4操作系统的服务器,安装MySQL数据库服务器软件包。
其中2台数据库服务器(192.168.10.10,192.168.10.20),配置为mysql主从同步中的主主结构,并开启级联复制功能。
把另外2台(192.168.10.30,192.168.10.40)配置为主主结构中,任意一台主的从数据库服务器。
验证数据是否能够正常同步
1.主数据库服务器192.168.10.10的配置文件如下:
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=10
log_bin=mysql-10-bin //两台主数据库服务器必须开启binlog日志,名称设置不同
log_slave_updates=1 //允许级联复制
auto_increment_offset=1 //指定自动增长字段的起始值
auto_increment_increment=2 //指定自动增长字段的步长
skip-name-resolve //不解析主机名
2.主数据库服务器192.168.10.20的配置文件如下:
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=20
log_bin=mysql-20-bin
log_slave_updates=1
auto_increment_offset=2 //起始值与另一台主不同,防止字段重复,无法写入
auto_increment_increment=2
skip-name-resolve
3.配置从数据库服务器192.168.10.30
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=30
log_bin=mysql-30-bin
log_slave_updates=1
skip-name-resolve
3.配置从数据库服务器192.168.10.40
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=40
log_bin=mysql-40-bin
log_slave_updates=1
skip-name-resolve
4.启动4台数据库服务
5.在2台主数据库服务器上做同步授权
mysql> grant replication slave on *.* to slave@"%" identified by "slave";

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MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
