matplotlib について詳しく学ぶ: 折れ線グラフを描くための高度な機能と実用的なアプリケーションを発見する

上級チュートリアル: 折れ線グラフを描画するための matplotlib の関数とアプリケーションをさらに探索します。

折れ線グラフは、データ視覚化で一般的に使用されるグラフの種類であり、傾向や傾向を明確に示すことができます。データ内の関係。 Matplotlib は、Python で最も一般的に使用されるデータ視覚化ライブラリの 1 つで、強力で使いやすいです。この記事では、matplotlib を使用して折れ線グラフを描画する方法を紹介し、さらにその機能と応用について詳しく説明します。

1. matplotlib の基本的な使い方の紹介
   折れ線グラフの描画を開始するには、まず matplotlib ライブラリをインストールする必要があります。次のコマンドを使用して Python 環境にインストールします:

pip install matplotlib

インストールが完了したら、次のコードを使用して matplotlib ライブラリをインポートします:

import matplotlib.pyplot as plt

次に、準備する必要があります。折れ線グラフを描画するためのデータ。次のデータがあるとします。

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x轴数据
y = [5, 7, 2, 8, 6]  # y轴数据

次のコードを使用して、単純な折れ線グラフを描画します。

plt.plot(x, y)
plt.show()

このコードは、X 軸が対応するデータ ポイントを接続する折れ線グラフを描画します。 x リストの要素に対応し、y 軸は y リストの要素に対応します。

2. タイトルとラベルの追加
   タイトルとラベルを追加すると、折れ線グラフでデータをより適切に表示できます。タイトルとラベルを追加するには、次のコードを使用します。

plt.plot(x, y)
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

コードが正常に実行されると、タイトルがグラフの上に表示され、X 軸のラベルが X 軸の下に表示されます。 y 軸ラベルは y 軸の左側に表示されます。

3. 線のスタイルと色の設定
   デフォルトでは、matplotlib は青い実線を使用して折れ線グラフを描画します。ただし、plot() 関数のパラメータを変更することで、線のスタイルと色を変更できます。たとえば、折れ線グラフの線の色を赤に変更し、線のスタイルを破線に変更するには、次のコードを使用します。

plt.plot(x, y, 'r--')  # r--表示红色虚线

「r--」に加えて、他の文字列も使用できます。さまざまなスタイルと色を表す場合、たとえば、「g-」は緑の実線を意味し、「b:」は青の点線を意味します。

4. 複数の線を描画する
   同じグラフに複数の線を描画することも一般的な要件です。複数のplot()関数を使用して、異なる線を描画できます。たとえば、次のコードを使用して 2 つの線を描画します。

y1 = [3, 6, 1, 9, 4]  # 第二条线的y轴数据
plt.plot(x, y, 'r--')
plt.plot(x, y1, 'g-')
plt.show()

コードを実行すると、同じチャートに 2 つのポリラインが描画され、それぞれ赤い点線と緑色の実線で表されます。 。

5. 凡例の追加
   グラフに複数の線がある場合、凡例を追加すると、読者がさまざまな線を理解し、区別しやすくなります。凡例は、legend() 関数を使用して追加できます。たとえば、次のコードを使用して凡例を追加します。

plt.plot(x, y, 'r--', label='Line 1')
plt.plot(x, y1, 'g-', label='Line 2')
plt.legend()

コードを実行すると、グラフの適切な位置に凡例が表示され、各行に対応するラベルがマークされます。

要約すると、この記事では、matplotlib を使用して折れ線グラフを描画する方法を紹介し、さらにその機能と応用について詳しく説明します。タイトルとラベルを設定し、線のスタイルと色を変更し、複数の線を描画し、凡例を追加することで、折れ線グラフにデータをより明確かつ直感的に表示できます。同時に、matplotlib は他の多くの関数とオプションも提供しており、読者は公式ドキュメントを参照することでそれらの詳細を学び、適用することができます。

[サンプルコード]:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x轴数据
y = [5, 7, 2, 8, 6]  # y轴数据
y1 = [3, 6, 1, 9, 4]  # 第二条线的y轴数据

plt.plot(x, y)
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

plt.plot(x, y, 'r--')
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

plt.plot(x, y, 'r--', label='Line 1')
plt.plot(x, y1, 'g-', label='Line 2')
plt.legend()
plt.show()

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