国産ミラーソースを利用してPythonライブラリのpipをインストールする方法
pip 国内ソースを使用して Python ライブラリをインストールする方法
Python を使用して開発するプロセスでは、さまざまなサードパーティ ライブラリが欠かせません。これらのライブラリをインストールするには、通常 pip コマンドが使用されます。ただし、中国で pip を使用してライブラリをインストールすると、インストールが遅い、またはインストールできないという問題が頻繁に発生します。これは、デフォルトの pip ソースが海外にあり、アクセス速度が制限されているためです。この問題を解決するために、この記事では国産ソースを使用してPythonライブラリをインストールする方法と具体的なコード例を紹介します。
- pip ソースの変更
まず、pip ソースを国内ソースに切り替える必要があります。現在、中国で一般的に使用されている pip ソースには、Alibaba Cloud、清華大学、Douban などが含まれます。以下では、Alibaba Cloud を例として、その設定方法を紹介します。
コマンドラインに次のコマンドを入力して、pip ソースを Alibaba Cloud ソースに変更します:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- Python ライブラリのインストール
Python をインストールするコマンドlibrary は pip install
で、その後にインストールするライブラリの名前が続きます。以下は、一般的に使用されるライブラリをインストールするためのサンプル コードです。
- numpy ライブラリのインストール:
pip install numpy
- pandas ライブラリのインストール:
pip install pandas
- matplotlib ライブラリをインストールします:
pip install matplotlib
- scikit-learn ライブラリをインストールします:
pip install scikit-learn
- インストールされているライブラリを更新します
最新の機能やバグ修正を取得するために、インストールされているライブラリを更新する必要がある場合があります。現時点では、pip install --upgrade
コマンドを使用できます。以下は、一般的に使用されるライブラリを更新するためのサンプル コードです:
- Update numpy library:
pip install --upgrade numpy
- Update pandas library:
pip install --upgrade pandas
- matplotlib ライブラリを更新します:
pip install --upgrade matplotlib
- scikit-learn ライブラリを更新します:
pip install --upgrade scikit-learn
- 国内ミラー ソースを使用してライブラリをインストールします
国産の画像ソースに特有のライブラリをインストールする必要がある場合があります。以下は、清華大学のソースを使用してライブラリをインストールするためのサンプル コードです:
- Install tensorflow library:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
- Install pytorch library:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pytorch
概要:
中国で pip を使用して Python ライブラリをインストールすると、ネットワーク制限によりダウンロード速度が遅くなる可能性があります。インストール速度を向上させるために、pip ソースを変更して国内ソースに切り替えることができます。この記事では、Alibaba Cloud を例として、pip ソースの変更、ライブラリのインストール、ライブラリの更新の方法を紹介し、具体的なコード例を示します。この記事が、中国で pip を使用して Python ライブラリをインストールする際に問題を抱えているすべての人に役立つことを願っています。
以上が国産ミラーソースを利用してPythonライブラリのpipをインストールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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