国内ソースを使用して Python ライブラリをインストールする方法を学ぶ: 初心者向けの簡単なガイド

日常の Python プログラミング プロセスでは、さまざまなサードパーティ ライブラリがよく使用されます。 Pip は、Python で最も一般的に使用されるパッケージ管理ツールです。これを使用して Python パッケージのインストールとアップグレードを行うと、Python プログラミングをより効率的かつ簡単に行うことができます。ただし、国内と海外のネットワーク環境の違いにより、pip を使用して Python ライブラリをインストールする際に戸惑うことがあるかもしれません。この記事では、初心者でも学べる国産ソースからPythonライブラリをインストールするためのpipヒントと、具体的なコード例を紹介します。

1. pip 設定ファイルを変更する

pip コマンドを使用すると、外部ソース (https://pypi.python.org/simple/) からライブラリがダウンロードされます。デフォルト。そのため、中国でこのソースにアクセスすると、ネットワーク環境によりダウンロード速度が遅くなったり、ダウンロードできない場合があります。したがって、pip の構成ファイルを変更することでデフォルトのソースを変更し、Python ライブラリをすばやくダウンロードしてインストールできます。具体的な操作は次のとおりです。

1.1 pip 構成ファイルを開きます

コマンド ラインに次のコマンドを入力して、pip 構成ファイルを開きます:

$ sudo vi ~/.pip/pip.conf

If the pipディレクトリが存在しないため、最初に pip ディレクトリを作成する必要があります:

$ mkdir -p ~/.pip && cd ~/.pip

1.2 設定ファイルの内容を変更します

pip のデフォルトのソースを国内ソースに変更します。具体的な操作は次のとおりです。 :

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

他の国内ソースを使用したい場合は、上記のアドレスを他の国内ソースアドレスに置き換えることもできます。

2. pip を使用するときにソースを指定する

pip のデフォルト設定を変更したくない場合は、ソースを手動で指定することでダウンロードを高速化することもできます。 pip を使用して Python ライブラリをインストールする場合。具体的な操作は以下のとおりです。

2.1 Python ライブラリのインストール時にソースを指定する

pip を使用して Python ライブラリをインストールする場合、-i または を追加します。 --index- url パラメーターは、Python ライブラリのダウンロード元のソースを指定します。例:

$ pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.2 Python ライブラリをアップグレードするときにソースを指定します。

pip を使用して Python ライブラリをアップグレードする場合、-i または --index を追加します。 -url パラメータでは、Python ライブラリのアップグレード元のソースを指定します。例:

$ pip install --upgrade requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 国産のソース視覚化ツールを使用する

それでも pip 設定ファイルを変更したくない場合は、コマンド ライン操作でソースを指定します。いくつかのサードパーティの視覚化ツールを使用できます。これらのツールを使用すると、国内のソースを簡単に切り替えて、Python ライブラリをより速くダウンロードしてインストールできます。以下に 2 つのツールを紹介します。

3.1 pipwin

pipwin は、Python のサードパーティ ライブラリを簡単にインストールできる Windows プラットフォーム上のビジュアル ツールです。国産ソースを使用しているので、Pythonライブラリのダウンロードとインストールがすぐに行えます。具体的な操作は次のとおりです。

3.1.1 pipwin をインストールします。

$ pip install pipwin

3.1.2 Python ライブラリをインストールします。

コマンド ラインに次のコマンドを入力して、 Python ライブラリ:

$ pipwin install <package_name>

このうち、<package_name></package_name> は、インストールする Python ライブラリの名前を指します。

3.2 Anaconda

Anaconda は、Python 科学計算およびデータ分析プラットフォームであり、中国で一般的に使用されている Python ディストリビューションでもあります。そのインストール パッケージには科学計算とデータ分析用の多くのサードパーティ ライブラリが組み込まれており、Anaconda Navigator ツールを通じて Python ライブラリを簡単に管理およびインストールできます。

いずれの場合も、デフォルト構成を置き換えるか、指定されたソースを使用することで、Python ライブラリをすばやくインストールおよび更新できます。同時に、ビジュアル ツールを使用すると、Python ライブラリのインストールと管理も容易になります。ニーズに最適な方法を選択してください。

以上が国内ソースを使用して Python ライブラリをインストールする方法を学ぶ: 初心者向けの簡単なガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。