MySQL-5.7 improves DML oriented workloads_MySQL
In MySQL 5.7, we have improved the scalability of DML oriented workloads in InnoDB. This is the result of a number of changes, which I will outline below.
(1) Fix index->lock contention
This RW lock protects all indexes, both the cluster and the secondary indexes.
Before 5.7, every modifications to non-leaf pages (every modifications for the tree structure) required to exclude the other threads’ access to the whole index by X-lock, and every concurrent accessing the index tree were blocked. This was the major reason of the index->lock contention in concurrent DML workloads.
In MySQL 5.7 concurrent access is now permitted to the non-leaf pages (internal nodes of the B+Tree) as long as they are not related to the concurrent tree structure modifications (WL#6326). This change reduces the major point of contention.
(2) Page cleaner thread optimizations
In MySQL 5.6, weintroduced a dedicated page cleaner threadto handle background operations including flushing dirty pages from the buffer pool to storage and keeping number of free pages. By separating this task to its own thread, user threads are freed from doing this additional work. This has improved the CPU cost and should solve some cases of CPU bound problems. However, there still existed a scenario where in some DML oriented workloads there were too many tasks for a single page cleaner thread to keep up with. This could result in a reduction in performance as user threads were required to flush and keep sufficient pages free.
In MySQL 5.7, there have been two improvements in this area:
- The buffer pool list scans (e.g. flush_list, LRU) for flushing have been optimized and reduced in cost (WL#7047). This also improves the user threads’ flush/evict page operation (to obtain free page), which is necessary in the scenario that the page cleaner thread is too far behind. This change lowers the performance risk when the page cleaner is not able to perform enough work due to sub-optimal configuration settings.
- Multiple page cleaner threads are now supported, allowing these operations to occur in parallel.WL#6642.
(3) log_sys->mutex optimization
MySQL 5.7 reduces the impact oflog_sys->mutex, which is held to control access to the log buffer and log writing. The impact of this change is most visible wheninnodb_flush_log_at_trx_commit=2, because the log writing without sync is not blocked waiting for a sync by the change.
(4) Avoiding the ‘read-on-write’ during transaction log writing
The InnoDB transaction log is written in block sizes of 512 bytes, which is often smaller than the block-size of the underlying device or file system. In the event that the transaction log is not memory-resident in an OS cache, a read may be required to be able to load the remainder of the underlying device’s block, write in place the InnoDB transaction log page, and then write out the underlying page. We refer to this problem as a read-on-write to save the contents of the transaction log which is not needed to save.
In MySQL 5.7 we address this problem by adding a new option ofinnodb_log_write_ahead_size. This allows the user to effectively pad write operations to complete the full block of the underlying device or file system, negating the need for a read-on-write modification. This change results in better stability of log throughput as there will no longer be a situation where some writes are effectively cached and others will not be cached.
We continue to investigate other ways of addressing this problem. For example, on an SSD, deallocation likeFALLOC_FL_PUNCH_HOLEmight be better if it is supported.
(5) Future improvements
We are continuing to focus on improving DML performance for 5.7. Some of our next areas of research include:
- Implementing improvements to the adaptive flushing algorithm (suggestion by Dimitri Kravtchuk)
- Setting a thread priority for the page_cleaner (in Linux for now)
- Addressing an issue where an overload of flushing can occur when the oldest modification reaches max_modified_age_sync. (lowers risk to reach max_modified_age_sync; proper throughput along with flushing around max_modified_age_sync)
- Introducing page fill factor to control frequency of merge/split of the index pages
Important Change in Behavior: MySQL 5.7 will be more sensitive for flushing related options
As the result of the above improvements (including the future works), MySQL 5.7 has will respect configuration settings much closer and adjusting settings to reflect underlying hardware device(s) IO capabilities will be more important to optimize throughput. For example: settings that are too conservative may prevent the page cleaner thread from competing enough work.
innodb_io_capacity_max≤ [actual max write pages/s]
As the result of the adjustments, 5.7 will always try to respectinnodb_io_capacity_maxfor flush_list flushing. If the amount of outstanding work is too large, the page cleaner might spend too much time performing flush_list flushing and not complete some of the other tasks required of it. The actual maximum “write pages/s” can be confirmed by watching PAGES_WRITTEN_RATE value ofINFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_POOL_STATS, for example.
innodb_buf_pool_instances×innodb_lru_scan_depth≥ [actual max read page/s]
The settinginnodb_lru_scan_depthcan now be considered as the target of free pages for each buffer pool instance at flushing operation of the page cleaner. A single round of page cleaner tasks is also intended to be completed within one second. So, “read page/s” is affected byinnodb_buf_pool_instances×innodb_lru_scan_depth. Settinginnodb_lru_scan_depthto a very high high value is not recommended, because the free page keeping batch might take too long. (* The actual maximum “read pages/s” can be confirmed by watching PAGES_READ_RATE value ofINFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_POOL_STATS, also for example.)

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
