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Stability AI がローカルで実行され、GPU を必要としない安定したコード 3B モデルをリリース

Jan 17, 2024 pm 04:03 PM
モデル 電車

Stability AI は最近、Stable Code 3B と呼ばれる最初の AI モデルを 2024 年にリリースしました。このモデルには 30 億のパラメーターがあり、補助コード タスクに焦点を当てています。

専用の GPU を必要とせずにラップトップでネイティブに実行しながら、Meta の CodeLLaMA 7B のような大規模モデルでも競争力のあるパフォーマンスを提供します。

2023 年末、Stability AI は、テキスト生成用の StableLM Zephyr 3B モデルなど、より小さく、よりコンパクトで、より強力なモデルの開発を促進し始めました。

2024 年初頭に、Stability AI は Stable Code 3B と呼ばれる重要な言語モデルをリリースしました。実際、そのプレビュー バージョンである Stable Code Alpha 3B は、すでに昨年 8 月にリリースされていました。それ以来、Stability AI はテクノロジーの改善を続けてきました。この新しいバージョンの Stable Code 3B は、コード補完専用に設計されており、さまざまな追加機能も備えています。

CodeLLaMA 7b と比較すると、Stable Code 3B はサイズが 60% 小さいですが、プログラミング タスクでは前者と同等のパフォーマンスを実現します。

Stability AI发布Stable Code 3B模型,没有GPU也能本地运行

Stable Code 3B は、MultiPL-E ベンチマークで (同様のサイズのモデルと比較して) SOTA パフォーマンスを達成します (Python の Stable Code 3B など)。 C、JavaScript、Java、PHP、Rust プログラミング言語では StarCoder よりも優れています。

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研究紹介

Stable Code 3B は、Stable LM 3B に基づいてトレーニングされています。トークンは4兆にも達します。さらに、Stable Code はソフトウェア エンジニアリングに固有のデータもトレーニングに使用します。

Stable Code 3B は、より多くの機能を提供し、複数の言語間でも良好なパフォーマンスを発揮します。また、FIM (Fill in the Middle、新しいトレーニング手法) 機能のサポートなどの利点もあります。コンテキスト サイズを拡張することもできます。基本的な安定したコードは、最大 16,384 個のトークン シーケンスでトレーニングされ、CodeLlama と同様のアプローチ、つまりロータリー エンベディングを使用し、オプションで最大 1,000,000 個の回転ベースの変更を許可します。モデルのコンテキスト長はさらに 100k トークンまで拡張されます。 。

モデル アーキテクチャの観点から見ると、Stable Code 3B モデルは、LLaMA アーキテクチャに似た純粋なデコーダ トランスフォーマですが、次の変更が加えられています。

Stability AI发布Stable Code 3B模型,没有GPU也能本地运行

  • 位置埋め込み: スループットを向上させるために、回転された位置埋め込みがヘッド埋め込み次元の最初の 25% に適用されます。
  • トークナイザー: GPTNeoX Tokenizer.NeoX の修正バージョンを使用し、 などの FIM 関数をトレーニングするための特別なトークンを追加します。

#トレーニング

トレーニング データ セット

Stable Code 3B のトレーニング データ セットは、Falcon RefinedWeb、CommitPackFT、Github Issues、StarCoder など、HuggingFace Hub で提供されるオープンソースの大規模データ セットをフィルター処理した混合物で構成されており、さらにデータが補足されています。数学の分野から。

#トレーニング インフラストラクチャ

##ハードウェア: Stability AI 256 NVIDIA の安定コード 3B A100 40GB GPU はトレーニング用にクラスターで使用されます。
  • ソフトウェア: 安定版コード 3B は gpt-neox のブランチを採用し、ZeRO-1 を使用して 2D 並列処理 (データおよびテンソル並列処理) でトレーニングし、フラッシュ アテンション、SwiGLU に依存します。 FlashAttendant-2 のローテーション埋め込みカーネル。
  • 最後に、安定版コード 3B のパフォーマンスを見てみましょう:

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Stability AI发布Stable Code 3B模型,没有GPU也能本地运行Stable Code 3B に関するより詳細な技術レポートは、後日公開される予定ですので、楽しみにお待ちください。

以上がStability AI がローカルで実行され、GPU を必要としない安定したコード 3B モデルをリリースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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