ディープフェイク検出技術の精度は 90% を超え、不正行為対策のパイオニアをリードしています。 [AIGC産業技術軌跡観測地図を添付]
フロンティアを見つめる
2024 年国際コンシューマー エレクトロニクス ショー (CES) で、ウイルス対策ソフトウェア会社マカフィー コーポレーションは、人工知能を活用したディープフェイク音声検出 (ディープフェイク) テクノロジーを発表しました— プロジェクト モッキンバード 。
AI技術の発達により、インターネット上にはAIによって合成された音声や映像が大量に氾濫し、情報の真偽を見分けることが困難になっています。犯罪者はこれを利用して、詐欺や世論操作を行っています。
マカフィーの「Project Mockingbird」テクノロジーは、AI ベースのコンテキスト分析、行動特徴認識、分類検出モデルを巧みに統合し、ビデオ内で AI によって生成された可能性のあるオーディオ クリップを正確に見つけて識別します。現在、このテクノロジーの精度は 90% と高く、悪意を持って作成された「安価な偽造」コンテンツやディープ フェイク コンテンツを検出して保護する機能があります。
具体的には、ユーザーはオーディオまたはビデオをモデルに入力するだけで済み、分類モデルはオーディオおよびビデオのデータから、分析されたコンテンツが特定の事前定義されたカテゴリに属するかどうかを判断し、偽造コンテンツの開始位置を決定できます。オーディオ、偽の部分にマークを付けます。
最高技術責任者スティーブ・グロブマンは、「この人工知能検出技術には幅広い応用シナリオがあり、AIが生成する詐欺や虚偽の情報があふれる時代において、消費者にとって非常に価値があります。貴重です。」と強調しました。
技術的価値の観察
「Project Mockingbird」テクノロジーは、ますます蔓延するサイバー犯罪者が使用する新たな脅威から防御するように設計されています。 これらの犯罪者は、人工知能が生成した非常にリアルな音声を使用して詐欺を行い、個人情報や資産を盗み、偽造音声を使用してネットいじめを行ったり、公人のイメージを操作したりします。
「Project Mockingbird」テクノロジーの技術的価値は、真贋と偽造品を消費者の手に直接識別できる能力にあります。 このテクノロジーは、ユーザーが人工知能によって推進される新しい世界に直面し、微妙な違いを明確かつ自信を持って識別し、オンライン プライバシー、アイデンティティ セキュリティ、幸福を包括的に保護するのに役立ちます。新しい脅威手法を採用するサイバー犯罪者がますます横行する中、このテクノロジーは間違いなく人工知能時代のセキュリティ保護を新たなレベルに押し上げるでしょう。
このテクノロジーは、AIGC 業界チェーンのアプリケーション層にあります。 具体的には、アプリケーション ツールのカテゴリに属し、主に本物と偽物を区別したり、人工知能によって生成された音声が本物か合成かを識別する機能に使用されます。
私の国の AIGC 産業は、次の図に示すように、インフラストラクチャ層、モデル層、アプリケーション層に大別できます。
AIGC は複数の業界に浸透しており、高い普及率を誇っています
IDC によると、2022 年に中国の人工知能業界でアプリケーションが普及した上位 5 つの業界は、インターネット、金融、政府、電気通信、製造です。また、AIが自動運転や輸送物流にもたらす価値も無視できず、マッキンゼーの試算によれば、AIは輸送分野で3,800億元の経済価値を生み出すという。
大手企業は多数の特許を保有し、多額の研究開発投資を行い、十分な技術埋蔵量を持っています
注1: 公開情報のない部分は「/」で表示します
注2:「T」は技術内容の単位であり、上記の科学技術イノベーションの内容の合計は、当社の発明特許、発明特許、実用新案特許、意匠特許の4項目に基づいて算出されます。 .
AIGC業界を代表する企業の最新投資動向2022年以降、AIGC業界の代表的な企業の投資動向には、主に事業拡大のための企業買収、国境を越えた投資、企業間協力、AIGCモデルの共同確立、資金調達などが含まれます。 AIGC業界の代表的な企業の最新の投資動向は以下のとおりです。
中国 AIGC テクノロジー トラック ヒート マップ
将来を見据えた業界ヒート マップによると、AIGC の主要テクノロジーと強く関連する現在の都市クラスターは主に北京、天津、河北、長江デルタ、広東、香港、マカオの大湾に集中しています。エリア:特に広東省は最も企業数が多く、この技術の中心となることが期待されている開発エリアに加え、他の都市集積地も産業発展のために多くの政策、資金、環境、人材を投資している、AIGC技術開発センターとなる可能性があります。
企業数の分布によると、ホットスポットのトップ 5 は、広州市天河区、深セン市福田区、西安市雁塔区、海口市龍華区、海部区の関連企業です。長沙市などの地域における AIGC 産業発展のための投資環境と潜在市場に焦点を当てることが推奨されます。
フォーサイトエコノミストAPP情報グループ
この業界の詳細な調査と分析については、銭山産業研究所をご覧ください。""
同時に、Qianzhan Industry Research Instituteは、コンサルティング、コンサルティングなどのソリューションも提供しています。この記事の内容を目論見書や会社年次報告書などの情報開示に引用するには、Qianzhan Industry Research Institute からの正式な許可が必要です。
[Forwarding Economist APP] では、より詳細な業界分析が利用でき、500 人のエコノミスト/上級業界研究者とコミュニケーションをとり、対話することもできます。
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ディープ ラーニング (DL) はコンピューター サイエンスで最も影響力のある分野の 1 つとなり、今日の人間の生活と社会に直接影響を与えています。歴史上の他のすべての技術革新と同様に、ディープラーニングはいくつかの違法な目的に使用されてきました。ディープフェイクはそのようなディープ ラーニング アプリケーションです。AI を使用したさまざまなディープフェイク検出を発明し、最適化するために、過去数年間で何百もの研究が行われてきました。この記事では主にディープフェイクを検出する方法について説明します。ディープフェイクに対処するために、ディープラーニング手法と、それを検出するための機械学習 (非ディープラーニング) 手法が開発されています。深層学習モデルでは多数のパラメーターを考慮する必要があるため、そのようなモデルをトレーニングするには大量のデータが必要になります。これはまさに

最近、Google が Colaboratory (Colab) サービスでのディープフェイク プロジェクトを密かに禁止したと報じられており、これはディープフェイク目的でプラットフォーム リソースを大規模に利用する時代が終わった可能性があることを意味しています。ご存知のとおり、Colab はオンライン コンピューティング リソース プラットフォームで、研究者はプロジェクトをサポートするために GPU などの無料のコンピューティング リソースを使用しながら、ブラウザーから Python コードを直接実行できます。 GPU のマルチコアの性質により、Colab はディープフェイク モデルなどの機械学習プロジェクトやデータ分析の実行に理想的な選択肢です。いくつかのトレーニングの後、人々はディープフェイク技術を使用してビデオクリップ内の顔を交換します。

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