LenovoのAIアシスタント「Xiao Le」、3か月以内に発売予定、自然言語対話をサポート
本サイトの 1 月 18 日のニュースによると、昨日 (1 月 17 日) に開催された Lenovo Savior and Consumer Ecology 新製品発表会で、Lenovo は新しい AI アシスタント、Xiao Le を発表しました。
Lenovo は 2024 年を AI PC 元年と呼び、 その後の新製品には AI エンドサイドのローカル大規模モデル が組み込まれることを明らかにしました。彼らは、AI PC には、ローカル ハイブリッド AI コンピューティング能力、パーソナル エージェントの自然言語インタラクション、組み込みパーソナル大規模モデル、オープン AI アプリケーション エコシステム、デバイス レベルの個人データとプライバシーのセキュリティ保護を含む 5 つのコア機能があると考えています。
報道によると、レノボのAI大型モデル戦略は、ハイブリッドエンドサイドとクラウドのAI大型モデルを採用しており、将来的にはAI PCに加えて、AI携帯電話、AIタブレット、AIoTも導入する予定だという。 Lenovo は、新しい AI 音声アシスタントを「Xiao Le」と名付け、 は「コンパニオン状態の自然言語インタラクティブ UI」 をサポートし、ワンクリックで起動し、文書の翻訳、PPT の作成などを行うことができます。正式版は3か月後にリリースされます。
このサイトは、昨年 10 月に、レノボ グループの会長兼 CEO であるヤン ユアンチン氏が、レノボ初の AI PC、大規模モデル圧縮テクノロジ、および人工知能ツイン ( AI Twin). ) および一連の人工知能の成果。
Yang Yuanqing 氏は、スマート デバイスはレーシング カーのようなものであり、人工知能をエンド ユーザーに到達させるための究極のキャリアであると述べました。
将来のパーソナル コンピュータは人工知能コンピュータになり、将来の携帯電話は人工知能携帯電話になり、将来のワークステーションは人工知能ワークステーションになるでしょう。同時に、ユーザーをより深く理解するために、これらの人工知能対応デバイスやエッジ デバイス上にローカルのナレッジ ベースが構築されます。個人の大規模モデルは、推論のためにデバイスまたはホームサーバーに保存されている個人データを使用します。ユーザーの個人データは、ユーザーの許可がない限り、共有されたり、パブリック クラウドに送信されたりすることはありません。ユーザーのメンタルモデルに基づいてタスクを予測し、自律的に解決策を見つけることもできます。
以上がLenovoのAIアシスタント「Xiao Le」、3か月以内に発売予定、自然言語対話をサポートの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

手がかりを提出してくれたネチズン Nobilta に感謝します!スマートハードウェアが急速に発展している現在、生産性を優先することを考えるとき、ノートブックは避けて通れないテーマでしょう。しかし、Arm アーキテクチャのパフォーマンスがますます強力になるにつれて、携帯電話とノートブックの中間のタブレットが、より多くの人にとって生産性の選択肢の 1 つになりつつあります。古い巨人として、レノボは間違いなく PC 分野で支配的な地位を確固たるものにしており、発売されたばかりのレノボ タブレット Xiaoxin PadPro 2025 は「兄貴分の栄光」を背負い、レノボの生態系の重要な部分となり、「生徒」として機能することができるでしょうか。 party「?」、「労働者を倒す」ための生産性ツール?一緒に体験してみましょう。開梱と外観: 今回私が受け取ったのは Lenovo Xiaoxin PadPro 12.7 (第 2 世代) Comfort Edition +

当サイトは7月9日、Lenovoの新型ノートPC「YOGAPro14s14ASP9(海外名:YogaPro714ASP9)」が韓国エネルギー庁の認証を通過したと報じ、実機写真が公開された。すでに発売されているCore Ultra版「14IMH9」やRyzen 8040版「14AHP9」とは異なり、新バージョン「14ASP9」はYOGA Air14s Snapdragon版と同じ新ファミリーデザイン言語を採用しており、A面の中央にLenovoの文字マークAが配置されています、C 側は Lenovo をキャンセルします。銘板の YOGA ロゴは、A 側から C 側に移動しました。新しいキーボードのフォント デザインは、パームレストにあります。また、認証情報からも、以前の「83HN」ノートブックであることが確認されています。 Geekbench ベンチマーク データベースに掲載されているのは YOGA Pro14s14ASP9 です。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

7月23日のこのウェブサイトのニュースによると、長い間暴露されていたLenovoのYOGA Portal高性能デスクトップコンピュータが、7月27日に上海のChinaJoyで正式にリリースされることが確認されました。プロフェッショナルな AI 作成のために設計されたホスト。これは、パフォーマンスマスターであり、3Dデジタル人物のAI作成の専門家です。AI仮想背景は、上海の友人@yuPによって提供された現場の写真に基づいています。この小さなホストの容積はわずか3.7Lです。陽極酸化アルミニウム製で、Intel Core i7-14700 プロセッサー、32GBDDR5 メモリー、1TB ソリッド ステート ドライブを搭載しています。 YOGA Portal はホストでもあり、オールインワン AI 作成マシンでもあります。高性能ホストは、アルゴリズムが最適化されたカメラと組み合わされて、統合ソリューションを形成します。カメラの前に立つだけです。

7月2日の当サイトのニュースによると、AMD Ryzen AI9365「StrixPoint」モバイルプロセッサを搭載したLenovoの新しいノートブックがモデル番号83HNでGeekbenchに登場したという。テスト モデルは、Ryzen AI9365 (10 コア CPU、Radeon 880M コア ディスプレイ) プロセッサ、32 GB のメモリを搭載し、Windows 11 Professional オペレーティング システムを実行します。Geekbench 6.0.1 バージョンでは、シングルコア スコアを達成しました。 2544 ポイント、マルチコア スコアは 12745 ポイントでした。この Web サイトは、Computex Taipei で AMD が展示した Ryzen AI300 シリーズ デバイスのラインナップに、ThinkPad、ThinkBook、Xiaoxin/YOGA シリーズに属する 3 台の Lenovo ノートブックが含まれていることを知りました。さらに、

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

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