numpy 配列をリストにすばやく変換する方法

numpy 配列をリストにすばやく変換するメソッドの共有

データ処理と分析では、高速かつ効率的な配列操作を実行するために numpy ライブラリがよく使用されます。ただし、場合によっては、さらに処理したり、他のタイプのデータを操作したりするために、numpy 配列をリストに変換する必要があります。以下では、numpy 配列をリストにすばやく変換するいくつかの方法を共有し、具体的なコード例を示します。

方法 1: tolist() 関数
numpy 配列オブジェクトは、配列をリストにすばやく変換できる tolist() 関数を提供します。この関数は配列要素のリストを返します。

以下は tolist() 関数を使用したサンプル コードです:

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将numpy数组转换为列表
arr_list = arr.tolist()

print(arr_list)

実行結果:

[1, 2, 3, 4, 5]

方法 2: tolist() 関数と多次元配列
多次元の numpy 配列を処理してリストに変換するには、配列の各次元に tolist() 関数を適用できます。つまり、tolist() 関数を複数回呼び出すことができます。

以下は、tolist() 関数を使用して多次元配列を処理するサンプル コードです:

import numpy as np

# 创建一个二维numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将numpy数组转换为列表
arr_list = arr.tolist()

print(arr_list)

実行結果:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

方法 3: リスト内包表記を使用する
tolist() 関数に加えて、リスト内包表記を使用して numpy 配列をリストにすばやく変換することもできます。リスト内包表記を使用すると、配列要素を非常に簡潔に処理および変換できます。

以下はリスト内包表記を使用したサンプル コードです:

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用列表推导式将数组转换为列表
arr_list = [x for x in arr]

print(arr_list)

実行結果:

[1, 2, 3, 4, 5]

方法 4: np.ndarray.tolist() 関数を使用します
Except tolist () 関数に加えて、numpy ライブラリには np.ndarray.tolist() 関数も提供されており、これも numpy 配列をリストにすばやく変換できます。方法 1 の tolist() 関数とは異なり、この関数は numpy ライブラリによって提供される関数を通じて呼び出されます。

次は、np.ndarray.tolist() 関数を使用したサンプル コードです:

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用np.ndarray.tolist()函数将数组转换为列表
arr_list = np.ndarray.tolist(arr)

print(arr_list)

実行結果:

[1, 2, 3, 4, 5]

概要:

この記事numpy 配列をリストに迅速に変換する 4 つの方法を紹介します: tolist() 関数、tolist() 関数、多次元配列、リスト内包表記の使用、np.ndarray.tolist() 関数の使用。さまざまなシナリオに適したさまざまな方法があり、読者は特定のニーズに応じて numpy 配列をリストに変換する適切な方法を選択できます。同時に、この記事では対応するコード例も提供されており、読者はコードを直接実行して各メソッドの使用法と効果を理解できます。この記事が読者のnumpy配列とリストの変換に役立つことを願っています。

以上がnumpy 配列をリストにすばやく変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。