目次
Xiao Zha が再びオールイン
大手企業によるAGIの評価
ホームページ テクノロジー周辺機器 AI ザッカーバーグ氏はオープンソース AGI を強力にサポート: Llama 3 を完全にトレーニング、年末までに 350,000 H100 に達すると予想

ザッカーバーグ氏はオープンソース AGI を強力にサポート: Llama 3 を完全にトレーニング、年末までに 350,000 H100 に達すると予想

Jan 19, 2024 pm 05:48 PM
AI openai agi

Xiao Zha は、すべてをオープンソース AGI で使用するという新しい目標を発表しました。

はい、Xiao Zha が再びオールインしています。ここで OpenAI と Google が競争しなければなりません。

しかし、AGI が登場する前は、オープンソースに重点が置かれていました。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100写真

この動きは、LIama シリーズの大型モデルがオープンソース化されたときと同様に、多くの賞賛を受けました。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100写真

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100写真

しかし、今回はまたオールインの波があり、ネチズンは、「オールインの最後の波を思い出す: メタバースはどこへ行った?」と思わずにはいられません。 ? ?

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100写真

しかし、今回リストされたフラグは確かにより具体的であり、いくつかの重要なデータさえも明らかにしていると言わなければなりません。

たとえば、

  • 年末までに 350,000 台の H100 が存在し、他の GPU を含めると、総コンピューティング能力は 600,000 台の H100 に相当します。
  • FAIR チームは GenAI チームとより緊密に連携していきます。
  • LIama 3 がまもなく登場します。

最後に、小さな広告も載せてくれました。彼らは、Ray Ban Meta スマート グラスなど、新しい AI 中心のコンピューティング デバイスを構築しています。

メタバースはまだ続いているようです。

Xiao Zha が再びオールイン

今度は、Xiao Zha が AGI バトルへの参加を正式に発表しました。

明確なスケジュールはありませんが、長期的なビジョンとして、次の 2 つの重要な点が明確に述べられています。

責任を持ってオープンソースとなり、誰もが恩恵を受けられるように広く利用できるようにする。

この目標を達成するには、主に 2 つのことが必要です:

まず、既存の 2 つの AI 研究チーム (FAIR と GenAI) を緊密に統合します。

LeCun 氏によると、この 2 つは兄弟部門になったそうです。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100写真

そして、ラマ-3が来ると言いました!

第 2 に、大規模なコンピューティング インフラストラクチャを構築します。今年末までに、350,000 台の H100 が存在し、総コンピューティング能力は 600,000 台の H100 に相当します。

販売価格 25,000 ~ 30,000 ドルに基づいて計算すると、コンピューティング能力の合計価値は 150 億~180 億ドルに達します。

以前、一部の組織は、Nvidia の Meta への H100 出荷台数が 2023 年に 150,000 台に達する可能性があると予測していました。これは Microsoft と同じであり、他の企業の少なくとも 3 倍です。

このため、Xiao Zha 氏は、当社は他のどの個別企業よりも大きな能力を確立したと述べました。

一部のネチズンはコンピューティング能力を計算し、「脳サイズのモデルが間もなく登場する」と述べました。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100写真

ただし、Nvidia がそれほど多くの製品を生産できるはずがないのではないかと疑問を抱く人もいます。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100写真

しかし、メタのリーダーが出てきて、「H100は現行のものを含めて総額35万元だ」と言いました。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100写真

さらに、ハードウェア機器の進歩も重視されています。

大手企業によるAGIの評価

シャオ・ザー氏がこのニュースを発表する前、ダボスの世界経済フォーラムで多くの大企業がAGIについて多くのコメントを出しました。

たとえば、LeCun 氏は、フォーラム The Expanding Universe of Generative Models で、AGI 実装パスにおけるオープン ソースの重要性を強調しました。

人工知能がこれほど急速に進歩しているのは、オープンな研究のおかげです。

彼は、AGI が近いうちに (もちろん今後 5 年以内にではないでしょうが) 登場するのではないかとしばしば疑念を表明していましたが、AGI は登場しました。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100写真

そして、『トランスフォーマー』のクリエイター、エイダン・ゴメス氏は次のように述べています。

現在、拡張は完了していませんが、引き続き努力する必要があります。

OpenAI CEOのアルトマン氏に関しては、人間レベルの人工知能は間もなく登場するが、世界に与える変化は私たちが想像しているよりもはるかに小さいだろうと述べました。

汎用人工知能 (AGI) は、「かなり近い将来」に開発される可能性があります。

AGI の開発についてどう思いますか?

以上がザッカーバーグ氏はオープンソース AGI を強力にサポート: Llama 3 を完全にトレーニング、年末までに 350,000 H100 に達すると予想の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Jun 10, 2024 am 11:08 AM

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

OpenAI Super Alignment チームの遺作: 2 つの大きなモデルがゲームをプレイし、出力がより理解しやすくなる OpenAI Super Alignment チームの遺作: 2 つの大きなモデルがゲームをプレイし、出力がより理解しやすくなる Jul 19, 2024 am 01:29 AM

AIモデルによって与えられた答えがまったく理解できない場合、あなたはそれをあえて使用しますか?機械学習システムがより重要な分野で使用されるにつれて、なぜその出力を信頼できるのか、またどのような場合に信頼してはいけないのかを実証することがますます重要になっています。複雑なシステムの出力に対する信頼を得る方法の 1 つは、人間または他の信頼できるシステムが読み取れる、つまり、考えられるエラーが発生する可能性がある点まで完全に理解できる、その出力の解釈を生成することをシステムに要求することです。見つかった。たとえば、司法制度に対する信頼を築くために、裁判所に対し、決定を説明し裏付ける明確で読みやすい書面による意見を提供することを求めています。大規模な言語モデルの場合も、同様のアプローチを採用できます。ただし、このアプローチを採用する場合は、言語モデルが

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。 SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス

SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性​​を実証しています。 「S」で始まる関連研究

AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収 AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G

See all articles