Xiao Zha は、すべてをオープンソース AGI で使用するという新しい目標を発表しました。
はい、Xiao Zha が再びオールインしています。ここで OpenAI と Google が競争しなければなりません。
しかし、AGI が登場する前は、オープンソースに重点が置かれていました。
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この動きは、LIama シリーズの大型モデルがオープンソース化されたときと同様に、多くの賞賛を受けました。
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しかし、今回はまたオールインの波があり、ネチズンは、「オールインの最後の波を思い出す: メタバースはどこへ行った?」と思わずにはいられません。 ? ?
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しかし、今回リストされたフラグは確かにより具体的であり、いくつかの重要なデータさえも明らかにしていると言わなければなりません。
たとえば、
最後に、小さな広告も載せてくれました。彼らは、Ray Ban Meta スマート グラスなど、新しい AI 中心のコンピューティング デバイスを構築しています。
メタバースはまだ続いているようです。
今度は、Xiao Zha が AGI バトルへの参加を正式に発表しました。
明確なスケジュールはありませんが、長期的なビジョンとして、次の 2 つの重要な点が明確に述べられています。
責任を持ってオープンソースとなり、誰もが恩恵を受けられるように広く利用できるようにする。
この目標を達成するには、主に 2 つのことが必要です:
まず、既存の 2 つの AI 研究チーム (FAIR と GenAI) を緊密に統合します。
LeCun 氏によると、この 2 つは兄弟部門になったそうです。
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そして、ラマ-3が来ると言いました!
第 2 に、大規模なコンピューティング インフラストラクチャを構築します。今年末までに、350,000 台の H100 が存在し、総コンピューティング能力は 600,000 台の H100 に相当します。
販売価格 25,000 ~ 30,000 ドルに基づいて計算すると、コンピューティング能力の合計価値は 150 億~180 億ドルに達します。
以前、一部の組織は、Nvidia の Meta への H100 出荷台数が 2023 年に 150,000 台に達する可能性があると予測していました。これは Microsoft と同じであり、他の企業の少なくとも 3 倍です。
このため、Xiao Zha 氏は、当社は他のどの個別企業よりも大きな能力を確立したと述べました。
一部のネチズンはコンピューティング能力を計算し、「脳サイズのモデルが間もなく登場する」と述べました。
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ただし、Nvidia がそれほど多くの製品を生産できるはずがないのではないかと疑問を抱く人もいます。
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しかし、メタのリーダーが出てきて、「H100は現行のものを含めて総額35万元だ」と言いました。
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さらに、ハードウェア機器の進歩も重視されています。
シャオ・ザー氏がこのニュースを発表する前、ダボスの世界経済フォーラムで多くの大企業がAGIについて多くのコメントを出しました。
たとえば、LeCun 氏は、フォーラム The Expanding Universe of Generative Models で、AGI 実装パスにおけるオープン ソースの重要性を強調しました。
人工知能がこれほど急速に進歩しているのは、オープンな研究のおかげです。
彼は、AGI が近いうちに (もちろん今後 5 年以内にではないでしょうが) 登場するのではないかとしばしば疑念を表明していましたが、AGI は登場しました。
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そして、『トランスフォーマー』のクリエイター、エイダン・ゴメス氏は次のように述べています。
現在、拡張は完了していませんが、引き続き努力する必要があります。
OpenAI CEOのアルトマン氏に関しては、人間レベルの人工知能は間もなく登場するが、世界に与える変化は私たちが想像しているよりもはるかに小さいだろうと述べました。
汎用人工知能 (AGI) は、「かなり近い将来」に開発される可能性があります。
AGI の開発についてどう思いますか?
以上がザッカーバーグ氏はオープンソース AGI を強力にサポート: Llama 3 を完全にトレーニング、年末までに 350,000 H100 に達すると予想の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。