「Eternal Tribulation」× NetEase Fuxi 初の AI 共作ゲームデザイン、非常に人間指向

最近、生成 AI の大きな進歩により、幅広い議論が引き起こされています。その優れたクリエイティブ能力は、私たちに多くの新たな可能性をもたらし、特にAI描画機能の人気は高いです。ますます多くの一般人が個人的に AI を体験し、それを使って創造を試み始めています。

ティムール・オズドエフは AI 描画を使用してマテリアル画像を生成します

ゲーム実践者の実践により、AI 描画が実際にデザインのアイデアを促進し、研究開発を改善できることが証明されました効率性を高め、ゲームがより多くの可能性をもたらします。しかし、意思決定とこれらの可能性の実現には依然として人間の知性の介入が必要です。

AI 支援モデルと人間処理モデルをゲーム開発プロセスに適用し、2 年連続で Steam プラチナ レベルの年間最優秀ゲームを獲得した「Everasting」 、イノベーショントライを開始しました。 NetEase Fuxi LabとFan Changjie博士は、一般プレイヤーがAI技術を利用してゲームファッションの開発に参加できるようにする「AIスマートファッション共創プロジェクト」を立ち上げた。

AI志華・ファッション共創企画

このイベントでは、プレイヤーはお気に入りのAIインスピレーション写真に投票するだけでなく、インスピレーションワードを使用することもできます自分のファッションをデザインするために。最終的に「Eternal Calamity」は数万人の知恵を結集し、プレイヤーが共創したインスピレーションワードやAI技術をもとにファッションのインスピレーションを生成し、それをもとにファッションを開発し、最終的にプレイヤーに与えることになります。記念日の贈り物。

AI志華・ファッション共創企画活動インターフェース

プレイヤーのインスピレーションをいかに的確に収集し、提示するかはテクノロジーの蓄積にあります。

このイベントでは、NetEase Fuxi Lab は、NetEase 独自の著作権素材ライブラリ データを使用して、「Eternal Tribulation」の文化的テーマとプレイヤーの好みを中心とした大規模な事前トレーニング モデルに基づいて、 AI を生成すると、詳細なカスタマイズが可能になります。

NetEase Fuxi の大規模事前トレーニング モデルが、浙江省科学技術計画プロジェクト「パイオニア」プロジェクトに選ばれたことがわかりました。自社開発モデルの規模は初期の1億パラメータから1,000億パラメータに成長し、モデル分野はテキストからグラフィック、音楽、動作シーケンスなどのモダリティにまで拡大し、事前学習モデルのトレーニングで豊富な経験を蓄積そしてエンジニアリングの最適化。

AI テクノロジーの使用により、プレイヤーはより優れたエクスペリエンスを得ることができます。たとえば、「Eternal Tribulation」の開発チームは、AI アンチチート技術を使用して、ゲーム内のプレイヤーの行動データを分析し、異常な行動を持つプレイヤーを迅速に特定し、従来のアンチチート技術を効果的に補完しました。たとえば、AI マンマシンは戦闘中にプレイヤーの戦闘スタイルを学習し、プレイヤーのために新しい悪夢のようなマンマシン モデルを開発し、異なるゲーム体験をもたらすことができます。

Nightmare AI は合計 1 億人のプレイヤーを破りました

ゲーム エクスペリエンスの最適化からゲーム運営に至るまで、AI はゲームのあらゆる分野に力を与え、ゲーム メーカーを支援しています生産の品質と効率を向上させます。同時に、さまざまなゲームシーンは AI 技術を研究および検証するための優れたシナリオにもなり、AI 研究チームは AI アルゴリズムを繰り返し磨き、複雑なゲームシーンを通じて技術的効果を検証し、AI 業界のアルゴリズム、モデルの進歩を大きく促進します。分散コンピューティングおよびその他のテクノロジーの開発。

将来、AI は応用シナリオを拡大し続け、あらゆる分野の補助ツールとなり、アルゴリズム研究やニューラル ネットワーク アーキテクチャの探索における応用が促進されると考えられます。 、大規模分散コンピューティングにより、より高度な発展を達成し、あらゆる分野にさらなる可能性をもたらします。

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