データベースのインデックスの実装原理：B-treeインデックス

データベースは、データの保存、読み取り、変更にいくつかのメソッドを使用します。実際のデータベース管理では、データベースは B ツリーと B ツリーの両方を使用してデータを保存します。このうち、B ツリーはインデックス作成に使用され、B ツリーは実際のレコードの保存に使用されます。この記事では、データベースにおける B ツリーのインデックス作成メカニズムを紹介します。

B-tree は B ツリーであり、MySQL のデータ構造およびインデックスの一種であり、ノードが特定の順序で配置されています。 . データをフォームに保存します。

B ツリーがデータを格納する方法では、各ノードがキーを昇順で格納し、各キーには前後のノードへの 2 つのリンクが含まれます。左側のノードのキーは現在のノードのキー以下であり、右側のノードのキーは現在のノードのキー以上です。ノードに n 個のキーがある場合、最大でも n 1 個の子ノードがあります。

B ツリー インデックスにより、データ クエリが高速化されます。ストレージ エンジンは、データを見つけるためにテーブル全体を走査する必要はなく、ルート ノードから開始されます。ルート ノードの場所には子ノードへのポインタが含まれていません。子ノードの値を調べ、ノードの上限と下限を決定することによって正しいポインタを見つけます。これにより、ストレージ エンジンがノードを見つけやすくなります。データ。

なお、インデックスの順序はテーブル作成時の列の順序に依存し、値が重複した場合は次の値がソートの基準となります。したがって、インデックス内の列の配置は非常に重要であり、最高のパフォーマンスを得るには、同じ列に対して異なる順序でインデックスを作成する必要があります。

B ツリーはインデックスを保存するだけでなく、データベース内の実際のデータ レコードにリンクされたインデックスに関連付けられた値も保存します。

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