目次
https://github.com/itnihao/zabbix-book/blob/master/README.md
Zabbix中历史数据的
1)历史数据的表
2)警告日志数据的表
History表结构
trends表结构
housekeeper表结构
查看索引
改变history_text表结构
改变history_log表结构
表分区的过程
创建存储过程
使用存储过程
调用存储过程
查看表结构
ホームページ データベース mysql チュートリアル Zabbix优化之必杀技-表分区_MySQL

Zabbix优化之必杀技-表分区_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:16 PM
ブログ データベース 最大 監視システム

时间2014-05-06

作者itnihao

邮箱itnihao@qq.com

博客http://www.itnihao.com

如需引用,请注明以上信息,谢谢合作

 前言,使用zabbix最大的瓶颈在于数据库,维护好zabbix的数据存储,告警,即能够很好的应用zabbix去构建监控系统。本文所讲的正是数据存储部分。本文所针对的用户,需要对zabbix有一定概念,对MySQL熟悉,掌握存储过程的书写,对zabbix数据库字段熟悉

  本部分内容来自本人的新书,作为对新书分表章节的部分补充,书名叫《zabbix监控系统》,将于2014-06与读者面市。书的章节目录已经放在github上面

https://github.com/itnihao/zabbix-book/blob/master/README.md

Zabbix中历史数据的

zabbix对数据将数据存于数据库,其主要将历史数据存于history和trends的2个表中,如下

1)历史数据的表

wKiom1NnzMfC4yFSAAHbz1mcSS8644.jpg

2)警告日志数据的表

wKioL1NnzMqgFW_VAAEfQOYP4V8474.jpg

History表结构

mysql> show create table history/G;*************************** 1. row *************************** Table: historyCreate Table: CREATE TABLE `history` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_str/G; Table: history_strCreate Table: CREATE TABLE `history_str` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_str_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_str_sync /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_str_syncCreate Table: CREATE TABLE `history_str_sync` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nodeid` int(11) NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `history_str_sync_1` (`nodeid`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_sync /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_syncCreate Table: CREATE TABLE `history_sync` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nodeid` int(11) NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `history_sync_1` (`nodeid`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_text /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_textCreate Table: CREATE TABLE `history_text` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` text NOT NULL,`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`),KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_log/G;*************************** 1. row *************************** Table: history_logCreate Table: CREATE TABLE `history_log` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`timestamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`source` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`severity` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` text NOT NULL,`logeventid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `history_log_2` (`itemid`,`id`),KEY `history_log_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_uint /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_uintCreate Table: CREATE TABLE `history_uint` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_uint_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_uint_sync/G;*************************** 1. row *************************** Table: history_uint_syncCreate Table: CREATE TABLE `history_uint_sync` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nodeid` int(11) NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `history_uint_sync_1` (`nodeid`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
ログイン後にコピー

trends表结构

mysql> show create table trends/G;*************************** 1. row *************************** Table: trendsCreate Table: CREATE TABLE `trends` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value_min` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`value_avg` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`value_max` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table trends_uint/G;*************************** 1. row *************************** Table: trends_uintCreate Table: CREATE TABLE `trends_uint` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value_min` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`value_avg` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`value_max` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
ログイン後にコピー

housekeeper表结构

mysql> show create table housekeeper/G;*************************** 1. row *************************** Table: housekeeperCreate Table: CREATE TABLE `housekeeper` (`housekeeperid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`tablename` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`field` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`housekeeperid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
ログイン後にコピー

  尽管将housekeeper功能已经关闭,但zabbix-server和WEB前端仍然会记录数据到housekeeper表,这里为了防止写入数据,将其表的引擎设置为BLACKHOLE,使其不可写。

mysql>ALTER TABLE housekeeper ENGINE = BLACKHOLE;
ログイン後にコピー
mysql> show create table housekeeper/G;*************************** 1. row *************************** Table: housekeeperCreate Table: CREATE TABLE `housekeeper` (`housekeeperid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`tablename` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`field` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`housekeeperid`)) ENGINE=BLACKHOLE DEFAULT CHARSET=utf8
ログイン後にコピー

查看索引

mysql> show index from history/G;
ログイン後にコピー

如下表所示

wKioL1NnzhXhJpSzAANmptiQQDQ319.jpg

改变history_text表结构

mysql> show create table history_text/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_text

Create Table: CREATE TABLE `history_text` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 PRIMARY KEY (`id`),

 UNIQUE KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`),

 KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> Alter table history_text drop primary key, add index (id), drop index history_text_2, add index history_text_2 (itemid, id);

mysql> show create table history_text/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_text

Create Table: CREATE TABLE `history_text` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`),

 KEY `id` (`id`),                         #原来的PRIMARY KEY

 KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`)      #原来的UNIQUE KEY

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

改变history_log表结构

mysql> show create table history_log/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_log

Create Table: CREATE TABLE `history_log` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `timestamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `source` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',

 `severity` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `logeventid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 PRIMARY KEY (`id`),

 UNIQUE KEY `history_log_2` (`itemid`,`id`),

 KEY `history_log_1` (`itemid`,`clock`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> Alter table history_log drop primary key, add index (id), drop index history_log_2, add index history_log_2 (itemid, id);

mysql> show create table history_log/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_log

Create Table: CREATE TABLE `history_log` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `timestamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `source` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',

 `severity` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `logeventid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 KEY `history_log_1` (`itemid`,`clock`),

 KEY `id` (`id`),                        #原来的PRIMARY KEY

 KEY `history_log_2` (`itemid`,`id`) #原来的UNIQUE KEY

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

表分区的过程

防盗链,来自博客http://www.itnihao.com

  创建存储过程

        分区创建的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_create`(SCHEMANAMEVARCHAR(64),TABLENAMEVARCHAR(64),PARTITIONNAMEVARCHAR(64),CLOCKINT)

BEGIN

       /*

          SCHEMANAME = The DB schema in which to make changes

          TABLENAME = The table with partitions to potentially delete

          PARTITIONNAME = The name of the partition to create

       */

       /*

         Verify that the partition does not already exist

       *

DECLARERETROWSINT;

SELECTCOUNT(1)INTORETROWS

FROMinformation_schema.partitions

WHEREtable_schema=SCHEMANAMEANDTABLE_NAME=TABLENAMEANDpartition_name=PARTITIONNAME;

IFRETROWS=0THEN

/*

                  1. Print a message indicating that a partition was created

                  2. Create the SQL to create the partition

                  3. Execute the SQL from #2.

               */

SELECTCONCAT("partition_create(",SCHEMANAME,",",TABLENAME,",",PARTITIONNAME,",",CLOCK,")")ASmsg;

SET@SQL=CONCAT('ALTER TABLE ',SCHEMANAME,'.',TABLENAME,' ADD PARTITION (PARTITION ',PARTITIONNAME,' VALUES LESS THAN (',CLOCK,'));');

PREPARESTMTFROM@SQL;

EXECUTESTMT;

               DEALLOCATEPREPARESTMT;

ENDIF;

END$$

DELIMITER ;

分区删除的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_drop`(SCHEMANAMEVARCHAR(64),TABLENAMEVARCHAR(64),DELETE_BELOW_PARTITION_DATEBIGINT)

BEGIN

       /*

          SCHEMANAME = The DB schema in which to make changes

          TABLENAME = The table with partitions to potentially delete

          DELETE_BELOW_PARTITION_DATE = Delete any partitions with names that are dates older than this one (yyyy-mm-dd)

       */

DECLAREdoneINTDEFAULTFALSE;

DECLAREdrop_part_nameVARCHAR(16);

       /*

          Get a list of all the partitions that are older than the date

          in DELETE_BELOW_PARTITION_DATE.  All partitions are prefixed with

          a "p", so use SUBSTRING TO get rid of that character.

       */

DECLAREmyCursor CURSORFOR

SELECTpartition_name

FROMinformation_schema.partitions

WHEREtable_schema=SCHEMANAMEANDTABLE_NAME=TABLENAMEANDCAST(SUBSTRING(partition_nameFROM2)ASUNSIGNED)

DECLARECONTINUE HANDLERFORNOTFOUNDSETdone=TRUE;

       /*

          Create the basics for when we need to drop the partition.  Also, create

          @drop_partitions to hold a comma-delimited list of all partitions that

          should be deleted.

       */

SET@alter_header=CONCAT("ALTER TABLE ",SCHEMANAME,".",TABLENAME," DROP PARTITION ");

SET@drop_partitions="";

       /*

          Start looping through all the partitions that are too old.

       */

OPENmyCursor;

       read_loop: LOOP

               FETCH myCursorINTOdrop_part_name;

IFdoneTHEN

                       LEAVE read_loop;

ENDIF;

SET@drop_partitions=IF(@drop_partitions="",drop_part_name,CONCAT(@drop_partitions,",",drop_part_name));

ENDLOOP;

IF@drop_partitions !=""THEN

               /*

                  1. Build the SQL to drop all the necessary partitions.

                  2. Run the SQL to drop the partitions.

                  3. Print out the table partitions that were deleted.

               */

SET@full_sql=CONCAT(@alter_header,@drop_partitions,";");

PREPARESTMTFROM@full_sql;

EXECUTESTMT;

               DEALLOCATEPREPARESTMT;

SELECTCONCAT(SCHEMANAME,".",TABLENAME)AS`table`,@drop_partitionsAS`partitions_deleted`;

ELSE

               /*

                  No partitions are being deleted, so print out "N/A" (Not

applicable) to indicatethat no changes were made.

               */

SELECTCONCAT(SCHEMANAME,".",TABLENAME)AS`table`,"N/A"AS`partitions_deleted`;

ENDIF;

END$$

DELIMITER ;

分区维护的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_maintenance`(SCHEMA_NAMEVARCHAR(32),TABLE_NAMEVARCHAR(32),KEEP_DATA_DAYSINT,HOURLY_INTERVALINT,CREATE_NEXT_INTERVALSINT)

BEGIN

DECLAREOLDER_THAN_PARTITION_DATEVARCHAR(16);

DECLAREPARTITION_NAMEVARCHAR(16);

DECLARELESS_THAN_TIMESTAMPINT;

DECLARECUR_TIMEINT;

CALLpartition_verify(SCHEMA_NAME,TABLE_NAME,HOURLY_INTERVAL);

SETCUR_TIME=UNIX_TIMESTAMP(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d 00:00:00'));

IFDATE(NOW())='2014-04-01'THEN

SETCUR_TIME=UNIX_TIMESTAMP(DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL1DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00'));

ENDIF;

SET@__interval=1;

       create_loop: LOOP

IF@__interval>CREATE_NEXT_INTERVALSTHEN

                       LEAVE create_loop;

ENDIF;

SETLESS_THAN_TIMESTAMP=CUR_TIME+(HOURLY_INTERVAL*@__interval*3600);

SETPARTITION_NAME=FROM_UNIXTIME(CUR_TIME+HOURLY_INTERVAL*(@__interval-1)*3600,'p%Y%m%d%H00');

CALLpartition_create(SCHEMA_NAME,TABLE_NAME,PARTITION_NAME,LESS_THAN_TIMESTAMP);

SET@__interval=@__interval+1;

ENDLOOP;

SETOLDER_THAN_PARTITION_DATE=DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVALKEEP_DATA_DAYSDAY),'%Y%m%d0000');

CALLpartition_drop(SCHEMA_NAME,TABLE_NAME,OLDER_THAN_PARTITION_DATE);

END$$

DELIMITER ;

分区校验的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_verify`(SCHEMANAMEVARCHAR(64),TABLENAMEVARCHAR(64),HOURLYINTERVALINT(11))

BEGIN

DECLAREPARTITION_NAMEVARCHAR(16);

DECLARERETROWSINT(11);

DECLAREFUTURE_TIMESTAMPTIMESTAMP;

/** Check if any partitions exist for the given SCHEMANAME.TABLENAME.   */

SELECTCOUNT(1)INTORETROWS

FROMinformation_schema.partitions

WHEREtable_schema=SCHEMANAMEANDTABLE_NAME=TABLENAMEANDpartition_nameISNULL;

/* * If partitions do not exist, go ahead and partition the table*/

IFRETROWS=1THEN

      /*

* Take the current date at 00:00:00 and add HOURLYINTERVAL to it.  This is the timestamp below which we will store values.

* We begin partitioning based on the beginning of a day.  This is because we don't want to generate a random partition

          * that won't necessarily fall in line with the desired partition naming (ie: if the hour interval is 24 hours, we could

          * end up creating a partition now named "p201403270600" when all other partitions will be like "p201403280000").

      */

SETFUTURE_TIMESTAMP=TIMESTAMPADD(HOUR,HOURLYINTERVAL,CONCAT(CURDATE()," ",'00:00:00'));

SETPARTITION_NAME=DATE_FORMAT(CURDATE(),'p%Y%m%d%H00');

-- Create the partitioning query

SET@__PARTITION_SQL=CONCAT("ALTER TABLE ",SCHEMANAME,".",TABLENAME," PARTITION BY RANGE(`clock`)");

SET@__PARTITION_SQL=CONCAT(@__PARTITION_SQL,"(PARTITION ",PARTITION_NAME," VALUES LESS THAN (",UNIX_TIMESTAMP(FUTURE_TIMESTAMP),"));");

-- Run the partitioning query

PREPARESTMTFROM@__PARTITION_SQL;

EXECUTESTMT;

               DEALLOCATEPREPARESTMT;

ENDIF;

END$$

DELIMITER ;

使用存储过程

mysql>CALLpartition_maintenance('','',,,)

wKiom1Nnzsajen5QAADorNPzfrQ647.jpg

例如,zabbix.history保存28天,表区间的时间为24小时,预留14天的区间。

mysql> CALL partition_maintenance('zabbix', 'history', 28, 24, 14);+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405070000,1399478400) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (18.75 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405080000,1399564800) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.08 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405090000,1399651200) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.16 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405100000,1399737600) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.27 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405110000,1399824000) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.42 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405120000,1399910400) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.52 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405130000,1399996800) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.63 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405140000,1400083200) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.89 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405150000,1400169600) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.00 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405160000,1400256000) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.07 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405170000,1400342400) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.13 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405180000,1400428800) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.20 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405190000,1400515200) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.31 sec)+----------------+--------------------+| table| partitions_deleted |+----------------+--------------------+| zabbix.history | N/A|+----------------+--------------------+1 row in set (20.42 sec)Query OK, 0 rows affected (20.42 sec)
ログイン後にコピー

创建存储过程

DELIMITER $$CREATE PROCEDURE `partition_maintenance_all`(SCHEMA_NAME VARCHAR(32))BEGIN	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_log', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_str', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_text', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_uint', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'trends', 730, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'trends_uint', 730, 24, 14);END$$DELIMITER ;
ログイン後にコピー

调用存储过程

mysql> CALL partition_maintenance_all('zabbix');+----------------+--------------------+| table| partitions_deleted |+----------------+--------------------+| zabbix.history | N/A|+----------------+--------------------+1 row in set (0.01 sec)............+--------------------+--------------------+| table| partitions_deleted |+--------------------+--------------------+| zabbix.trends_uint | N/A|+--------------------+--------------------+1 row in set (22.41 sec)Query OK, 0 rows affected, 1 warning (22.41 sec)mysql>
ログイン後にコピー

查看表结构

mysql> show create table history/G;*************************** 1. row *************************** Table: historyCreate Table: CREATE TABLE `history` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8/*!50100 PARTITION BY RANGE (`clock`)(PARTITION p201405060000 VALUES LESS THAN (1399392000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405070000 VALUES LESS THAN (1399478400) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405080000 VALUES LESS THAN (1399564800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405090000 VALUES LESS THAN (1399651200) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405100000 VALUES LESS THAN (1399737600) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405110000 VALUES LESS THAN (1399824000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405120000 VALUES LESS THAN (1399910400) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405130000 VALUES LESS THAN (1399996800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405140000 VALUES LESS THAN (1400083200) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405150000 VALUES LESS THAN (1400169600) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405160000 VALUES LESS THAN (1400256000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405170000 VALUES LESS THAN (1400342400) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405180000 VALUES LESS THAN (1400428800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405190000 VALUES LESS THAN (1400515200) ENGINE = InnoDB) */
ログイン後にコピー

添加定时任务

1 1 * * * mysql-uzabbix -pzabbix zabbix -e "CALL partition_maintenance_all('zabbix')"
ログイン後にコピー

参考文档

本文参考https://www.zabbix.org/wiki/Docs/howto/mysql_partition写成。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Go 言語はデータベースの追加、削除、変更、クエリ操作をどのように実装しますか? Go 言語はデータベースの追加、削除、変更、クエリ操作をどのように実装しますか? Mar 27, 2024 pm 09:39 PM

Go 言語は、効率的かつ簡潔で習得が容易なプログラミング言語であり、同時プログラミングやネットワーク プログラミングに優れているため、開発者に好まれています。実際の開発ではデータベースの操作が欠かせませんが、今回はGo言語を使ってデータベースの追加・削除・変更・クエリ操作を実装する方法を紹介します。 Go 言語では、データベースを操作するために通常、よく使用される SQL パッケージや gorm などのサードパーティ ライブラリを使用します。ここでは SQL パッケージを例として、データベースの追加、削除、変更、クエリ操作を実装する方法を紹介します。 MySQL データベースを使用していると仮定します。

Hibernate はポリモーフィック マッピングをどのように実装しますか? Hibernate はポリモーフィック マッピングをどのように実装しますか? Apr 17, 2024 pm 12:09 PM

Hibernate ポリモーフィック マッピングは、継承されたクラスをデータベースにマップでき、次のマッピング タイプを提供します。 join-subclass: 親クラスのすべての列を含む、サブクラス用の別個のテーブルを作成します。 table-per-class: サブクラス固有の列のみを含む、サブクラス用の別個のテーブルを作成します。 Union-subclass: join-subclass と似ていますが、親クラス テーブルがすべてのサブクラス列を結合します。

iOS 18では、紛失または破損した写真を復元するための新しい「復元」アルバム機能が追加されます iOS 18では、紛失または破損した写真を復元するための新しい「復元」アルバム機能が追加されます Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Apple の最新リリースの iOS18、iPadOS18、および macOS Sequoia システムでは、さまざまな理由で紛失または破損した写真やビデオをユーザーが簡単に回復できるように設計された重要な機能が写真アプリケーションに追加されました。この新機能では、写真アプリのツール セクションに「Recovered」というアルバムが導入され、ユーザーがデバイス上に写真ライブラリに含まれていない写真やビデオがある場合に自動的に表示されます。 「Recovered」アルバムの登場により、データベースの破損、カメラ アプリケーションが写真ライブラリに正しく保存されない、または写真ライブラリを管理するサードパーティ アプリケーションによって失われた写真やビデオに対する解決策が提供されます。ユーザーはいくつかの簡単な手順を実行するだけで済みます

HTML がデータベースを読み取る方法の詳細な分析 HTML がデータベースを読み取る方法の詳細な分析 Apr 09, 2024 pm 12:36 PM

HTML はデータベースを直接読み取ることはできませんが、JavaScript と AJAX を通じて実現できます。この手順には、データベース接続の確立、クエリの送信、応答の処理、ページの更新が含まれます。この記事では、JavaScript、AJAX、および PHP を使用して MySQL データベースからデータを読み取る実践的な例を示し、クエリ結果を HTML ページに動的に表示する方法を示します。この例では、XMLHttpRequest を使用してデータベース接続を確立し、クエリを送信して応答を処理することで、ページ要素にデータを埋め込み、データベースを読み取る HTML の機能を実現します。

PHP で MySQLi を使用してデータベース接続を確立するための詳細なチュートリアル PHP で MySQLi を使用してデータベース接続を確立するための詳細なチュートリアル Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

MySQL データベース管理システムの基本原理の分析 MySQL データベース管理システムの基本原理の分析 Mar 25, 2024 pm 12:42 PM

MySQL データベース管理システムの基本原理の分析 MySQL は、データの保存と管理に構造化照会言語 (SQL) を使用する、一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムです。この記事では、データベースの作成、データ テーブルの設計、データの追加、削除、変更などの操作を含む、MySQL データベース管理システムの基本原理を紹介し、具体的なコード例を示します。 1. データベースの作成 MySQL では、まずデータを保存するデータベース インスタンスを作成する必要があります。次のコードは、「my」という名前のファイルを作成できます。

PHP でデータベース接続エラーを処理する方法 PHP でデータベース接続エラーを処理する方法 Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

PHP でデータベース接続エラーを処理するには、次の手順を使用できます。 mysqli_connect_errno() を使用してエラー コードを取得します。 mysqli_connect_error() を使用してエラー メッセージを取得します。これらのエラー メッセージをキャプチャしてログに記録することで、データベース接続の問題を簡単に特定して解決でき、アプリケーションをスムーズに実行できるようになります。

PHP を使用してデータベース内の中国語の文字化けを処理するためのヒントと実践 PHP を使用してデータベース内の中国語の文字化けを処理するためのヒントと実践 Mar 27, 2024 pm 05:21 PM

PHP は Web サイト開発で広く使用されているバックエンド プログラミング言語であり、強力なデータベース操作機能を備えており、MySQL などのデータベースとの対話によく使用されます。ただし、中国語の文字エンコーディングは複雑であるため、データベース内で中国語の文字化けを処理するときに問題が発生することがよくあります。この記事では、文字化けの一般的な原因、解決策、具体的なコード例を含め、データベース内の中国語の文字化けを処理するための PHP のスキルと実践方法を紹介します。文字化けの一般的な原因は、データベースの文字セット設定が正しくないことです。データベースの作成時に、utf8 や u などの正しい文字セットを選択する必要があります。

See all articles