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CES 2024 で展示されたトップの人工知能製品

Jan 22, 2024 pm 10:33 PM
AI ces スマート製品

毎年開催されるコンシューマー エレクトロニクス ショー (CES) はテクノロジー展示で有名ですが、今年のショーは間違いなく人工知能 (AI) の分野に焦点を当てています。ショーでは、人工知能によってもたらされるロボット工学の進歩について発表されるとともに、日常の問題に対する革新的な解決策も提供されました。今年の CES のハイライトは間違いなく、人工知能を巡る一連の興味深い展示です。

CES 2024优秀人工智能产品

私たちは、有用性、独自性、実用的な用途などの要素に基づいて評判を得ている人工知能製品のリストをまとめました。

バリー。 サムスンの Ballie が戻ってきました。今回はプロジェクターが搭載されています。よく知らない人のために説明すると、これはコマンドを受け入れてスマート ホームの他の部分と同期できるモバイル スマート ホーム ハブです。このデバイスは、接続されたデバイスにコマンドを発行するだけでなく、ユーザーが外出している間に家のライブ ストリーミングを提供することもでき、Ballie はユーザーを自動的に追跡しながら天井、床、または壁に画像を投影します。

ウサギR1。 「人工知能 iPhone」と位置付けられる Rabbit R1 は、手のひらにぴったりフィットする手のひらサイズのデバイスです。コンパクトなデザインに加えて、R1 は専用のパーソナル アシスタントとして機能し、質問に答えたり、Spotify などのアプリを起動したり、タクシーを呼んだりすることもできます。 Rabbit R1 は、より高級な AI ソリューションに代わる費用対効果の高い代替品であり、イノベーションが大金を必要としないことを証明しています。

Minitailz スマート犬用首輪。 Invoxia の Minitailz 犬用首輪は、犬の世界に人工知能をもたらし、CES 2024 イノベーション賞を受賞しました。この犬用フィットネストラッカーは GPS を使用して位置を検出し、決して紛失しないようにします。 Minitailz のスマート犬用首輪は、心拍数や呼吸などの健康統計を提供し、人工知能がペットの仲間への理解と世話をどのように強化できるかを示しています。

MMオプション枕。 人工知能により強化された睡眠テクノロジー モーションピローは、人工知能の高度なテクノロジーを通じていびきの問題を解決する、睡眠愛好家の夢です。この革新的な枕は、人工知能モーション システムを使用して、いびきのパターンを検出します。認識されると、枕がゆっくりと膨張してユーザーの頭を持ち上げ、気道を開いていびきを軽減します。睡眠データとエアバッグの動作を追跡する付属のアプリを使用すると、モーション ピローは夜の休息を科学に基づいた体験に変えます。

BMind スマートミラー。 CES 2024 イノベーション アワードを受賞したバラクーダの BMind スマート ミラーは、生成人工知能と自然言語処理を融合して、感情を認識するホーム デバイスを作成します。スマートミラーは、顔の表情、ジェスチャー、声のトーンを使用してユーザーの気分を判断し、気分を改善し、アファーメーション、ビジュアル、さらにはガイド付き瞑想を提供します。 BMind スマート ミラーは、人工知能と健康を組み合わせたもので、スマート ホーム テクノロジーの大きな進歩です。

X1 通訳ハブ。 Timekettle X1 インタープリター ハブは、「世界初の多言語同時通訳システム」と称賛されており、人工知能を使用して最大 40 言語のリアルタイム翻訳を提供します。リアルタイムの文字起こしが画面に表示されるこのデバイスは、会議やその他の環境でのグローバルなコミュニケーションを変革することを約束します。

カペラ。 Cappella の Capella アプリは、人工知能と機械学習を使用して、赤ちゃんの泣き声を有用な情報に変換することで赤ちゃんのニーズを解釈します。カペラは、親にとって貴重なアシスタントとして、現実世界の課題を解決するための人工知能の可能性を実証します。

スワロフスキー オプティック AX Visio。 Swarovski Optic AX Visio は、9,000 種以上の鳥を識別できる 13MP カメラと内蔵 AI を備えています。この新しいデバイスは人工知能と双眼鏡を組み合わせて野鳥観察体験を強化します。

マティック ロボティクス。 ショーに展示された多くの掃除機や掃除ロボットの中で、マティックの再設計されたロボット掃除機とモップの組み合わせはひときわ目立っていました。 5 台の内蔵カメラを備えたこのロボットは、人工知能を使用して家の中の空間をマッピングし、隅にはまったり階段から落ちたりすることなく、移動して掃除できるようにします。掃除機は、ジェスチャーや音声コマンドさえも理解できるように設計されています。同社はまた、Matic は非公開であり、情報をクラウドにアップロードせず、代わりにデバイス自体に保存することを指摘し、データのプライバシーを保護することを約束しています。

LG スマート ホーム人工知能エージェント。 これは車輪付きの二足歩行ロボットで、家の中を独立して移動でき、会話したり対話したりすることもできます。オーブン、洗濯機、テレビ、さらにはスマート冷蔵庫など、あらゆる家電製品と統合できます。単なる仮想アシスタントというより仮想アシスタントに近いこのロボットは、アラームの設定、モーニングコールの呼び出し、天気の確認、温度の調整など、これらすべてのデバイスを制御できます。カメラ、スピーカー、センサーが内蔵されており、周囲から情報を収集します。時間が経つにつれて、より多くのことを学習し、よりパーソナライズされたものになります。

軽快な美しさ。 Nimble Beauty Robot は、2D および 3D スキャンと高度な人工知能技術を使用して、ユーザーの爪の正確なサイズ、形状、曲線を学習する家庭用ネイル サロンです。スキャンが完了すると、マシンはユーザーにマニキュアを塗布し、乾燥させることができ、全プロセスは 25 分以内に完了します。これは「エクスプレス」サービスですが、ユーザーはさらに磨きをかけるための 55 分間のマニキュアを選択することもできます。手を入れてボタンを押すだけです。

JennAir スマート冷蔵庫。 JennAir スマート冷蔵庫には、世界最薄の冷蔵庫断熱パネルが装備されており、ほとんどの冷蔵庫よりもエネルギー使用量が 50% 削減されます。長い年月をかけて断熱材に大きな変化をもたらしたWhirlpool社が開発した新しいSlimTech断熱材を採用。この技術は間もなく他の家電製品にも使用される可能性があります。

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GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

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