人間の行動認識、そのアルゴリズムとアプリケーションを理解する

人間行動認識は、コンピューター ビジョン テクノロジーを使用して人間の行動を分析および識別する重要なテクノロジーです。スマートモニタリング、スマートホーム、スマート交通などの分野で広く使用され、人々に利便性と安全性を提供します。

#人間の行動認識の中核テクノロジーには、画像処理、パターン認識、機械学習が含まれます。まず、カメラまたはその他のセンサーを通じて画像またはビデオ データが取得されます。次に、これらのデータは、特徴をより適切に抽出するために、ノイズ除去、画像強調、画像セグメンテーション、その他の操作を含む前処理が行われます。次に、特徴抽出アルゴリズムを使用して、画像内の人体の輪郭、動き、その他の情報を抽出し、コンピューターが理解できるデジタル形式に変換します。最後に、これらのデジタル データは機械学習アルゴリズムによって分類および識別され、人間の行動の自動認識が実現されます。

人工知能テクノロジーの発展に伴い、人間の行動認識アルゴリズムは成熟し、改善され続けています。これらのアルゴリズムには、深層学習、特徴抽出、モデル、ハイブリッド モデルに基づく手法が含まれます。さまざまなアルゴリズムを組み合わせることで、行動認識の精度と効率を向上させることができます。

人間行動認識アルゴリズムは、人の体の動きや姿勢などの特徴を解析し、人間の行動を自動的に認識する技術です。認識の精度と効率を向上させるために、さまざまなアプリケーション シナリオでさまざまなアルゴリズムを選択できます。以下に、一般的な人間の行動認識アルゴリズムをいくつか示します。

1. ディープラーニングに基づく人間の行動認識アルゴリズム

ディープラーニングは、現在最も広く使用されている人間の行動認識アルゴリズムの 1 つです。多層ニューラルネットワークを通じて入力データを処理および学習し、人間の行動の自動認識を実現します。その中でも、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) とリカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、深層学習モデルとしてよく使用されます。人間の行動認識では、CNN は主に画像やビデオ データの空間的特徴を抽出するために使用され、RNN は時系列データの時間的特徴を処理するために使用されます。これらの機能は、多層ニューラル ネットワークを通じて結合および学習され、最終的に人間の行動の自動認識を実現します。

2. 特徴抽出に基づく人間行動認識アルゴリズム

特徴抽出は人間の行動認識において重要な技術です。画像やビデオデータの前処理と特徴抽出により、人体の輪郭、関節点、色などの情報をコンピュータが理解できるデジタル形式に変換します。一般的に使用される特徴抽出アルゴリズムには、指向性勾配ヒストグラム (HOG)、ローカル バイナリ パターン (LBP)、人間の姿勢推定などが含まれます。これらの特徴抽出アルゴリズムは、認識の精度と効率を効果的に向上させることができ、他の分類アルゴリズムと組み合わせて使用​​できます。

3. モデルベースの人間行動認識アルゴリズム

モデルは、人間行動認識でよく使用されるもう 1 つのアルゴリズムです。人間の行動の数学的モデルを構築することにより、入力データを分類および識別します。一般的に使用されるモデルには、サポート ベクター マシン (SVM)、隠れマルコフ モデル (HMM)、デシジョン ツリーなどが含まれます。これらのモデルは、トレーニング データの学習とトレーニングを通じて、人間の行動を理解し認識する能力を構築できます。そして、新たな入力データに対して、モデルの分類・判断により人間の行動を自動認識します。

#4. ハイブリッド モデルに基づく人間行動認識アルゴリズム

ハイブリッド モデルは、複数の単一モデルを組み合わせたアルゴリズムです。人間の行動認識では、ハイブリッド モデルは複数の分類アルゴリズムを組み合わせて、認識の精度と堅牢性を向上させることができます。たとえば、深層学習モデルとモデル アルゴリズムを組み合わせ、深層学習モデルを使用して空間特徴を抽出し、時系列特徴をモデル アルゴリズムに渡して処理と分類を行うことができます。このようにして、さまざまなアルゴリズムの利点を最大限に活用して、人間の行動認識の効果を向上させることができます。

現在、人間の行動認識はさまざまな分野で広く利用されています。インテリジェント監視の分野では、監視ビデオの行動認識を通じて、自動警報、人物追跡、異常検出などの機能が実現され、監視システムのインテリジェンスと実用性が向上します。スマートホームの分野では、家族の行動認識を通じて、スマート照明やスマート環境制御などの機能を実現し、家をよりインテリジェントで人間味のあるものにします。インテリジェント交通の分野では、歩行者や車両の行動認識を通じて、インテリジェント信号機やインテリジェント交通管理などの機能を実現し、交通の効率と安全性を向上させることができます。

以上が人間の行動認識、そのアルゴリズムとアプリケーションを理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。