Canalysは、2027年までにAI携帯電話市場が出現し、そのシェアは45%に達する可能性があると予測しています
1月23日のニュース、市場調査会社Canalysによると、AI携帯電話の市場シェアは2027年までに45%に達するとのこと。この予測は、新しい技術トレンド、特に生成人工知能 (GenAI) の急速な発展に対するスマートフォン業界の対応に基づいています。
現在、多くの携帯電話メーカーがAI戦略の開発を推進するために、AI関連の大規模機種やOSをリリースし、新製品に適用しています。
Samsung Galaxy S24 シリーズは最近中国で発売され、Google Cloud の Gemini AI モデルが Galaxy S24 にプリインストールされます。
Galaxy S24 シリーズは Google の AI インフラストラクチャ (Imagen 2、Gemini Pro、Nano LLM を含む) を使用しており、Android 開発者は創造的なハイブリッド AI 機能を迅速に展開できると報告されています。世界中のユーザーに利益をもたらします。
ただし、サムスンの Google の AI インフラへの依存は諸刃の剣です。その理由は、このようなパートナーシップは短期的には利益をもたらす可能性がありますが、その製品がますます一般的になってしまうという本質的なリスクがあるからです。他の Android ベンダーも同様のアクセスを獲得するにつれ、サムスンは自社のソフトウェアが差別化する上での利点が薄れることに気づくかもしれません。
Canalys は、スマートフォン業界で新たな成長機会を模索する過程で、さまざまなメーカーが優先戦略として生成 AI を導入し、パーソナライズされたエクスペリエンス指向の革新的な開発に専念すると考えています。
以上がCanalysは、2027年までにAI携帯電話市場が出現し、そのシェアは45%に達する可能性があると予測していますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7442
15
1371
52
76
11
9
6
vue.jsのストリングをオブジェクトに変換するためにどのような方法が使用されますか？
Apr 07, 2025 pm 09:39 PM
vue.jsのオブジェクトに文字列を変換する場合、標準のjson文字列にはjson.parse（）が推奨されます。非標準のJSON文字列の場合、文字列は正規表現を使用して処理し、フォーマットまたはデコードされたURLエンコードに従ってメソッドを削減できます。文字列形式に従って適切な方法を選択し、バグを避けるためにセキュリティとエンコードの問題に注意してください。
リモートシニアバックエンジニア（プラットフォーム）がサークルが必要です
Apr 08, 2025 pm 12:27 PM
リモートシニアバックエンジニアの求人事業者：サークル場所：リモートオフィスジョブタイプ：フルタイム給与：$ 130,000- $ 140,000職務記述書サークルモバイルアプリケーションとパブリックAPI関連機能の研究開発に参加します。ソフトウェア開発ライフサイクル全体をカバーします。主な責任は、RubyonRailsに基づいて独立して開発作業を完了し、React/Redux/Relay Front-Endチームと協力しています。 Webアプリケーションのコア機能と改善を構築し、機能設計プロセス全体でデザイナーとリーダーシップと緊密に連携します。肯定的な開発プロセスを促進し、反復速度を優先します。 6年以上の複雑なWebアプリケーションバックエンドが必要です
vue.js文字列タイプの配列をオブジェクトの配列に変換する方法は？
Apr 07, 2025 pm 09:36 PM
概要：Vue.js文字列配列をオブジェクト配列に変換するための次の方法があります。基本方法：定期的なフォーマットデータに合わせてマップ関数を使用します。高度なゲームプレイ：正規表現を使用すると、複雑な形式を処理できますが、慎重に記述して考慮する必要があります。パフォーマンスの最適化：大量のデータを考慮すると、非同期操作または効率的なデータ処理ライブラリを使用できます。ベストプラクティス：コードスタイルをクリアし、意味のある変数名とコメントを使用して、コードを簡潔に保ちます。
インストール後にMySQLの使用方法
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。
Laravelの地理空間：インタラクティブマップと大量のデータの最適化
Apr 08, 2025 pm 12:24 PM
700万のレコードを効率的に処理し、地理空間技術を使用したインタラクティブマップを作成します。この記事では、LaravelとMySQLを使用して700万を超えるレコードを効率的に処理し、それらをインタラクティブなマップの視覚化に変換する方法について説明します。最初の課題プロジェクトの要件：MySQLデータベースに700万のレコードを使用して貴重な洞察を抽出します。多くの人は最初に言語をプログラミングすることを検討しますが、データベース自体を無視します。ニーズを満たすことができますか？データ移行または構造調整は必要ですか？ MySQLはこのような大きなデータ負荷に耐えることができますか？予備分析：キーフィルターとプロパティを特定する必要があります。分析後、ソリューションに関連している属性はわずかであることがわかりました。フィルターの実現可能性を確認し、検索を最適化するためにいくつかの制限を設定しました。都市に基づくマップ検索
VueおよびElement-UIカスケードドロップダウンボックスVモデルバインディング
Apr 07, 2025 pm 08:06 PM
VueとElement-UIカスケードドロップダウンボックスv-Modelバインディング共通ピットポイント：V-Modelは、文字列ではなく、カスケード選択ボックスの各レベルで選択した値を表す配列をバインドします。 SelectedOptionsの初期値は、nullまたは未定義ではなく、空の配列でなければなりません。データの動的読み込みには、非同期でデータの更新を処理するために非同期プログラミングスキルを使用する必要があります。膨大なデータセットの場合、仮想スクロールや怠zyな読み込みなどのパフォーマンス最適化手法を考慮する必要があります。
MySQLインストール後にデータベースのパフォーマンスを最適化する方法
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール（ShowProcessList、ShowStatus）を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。
MySQLを解決する方法は開始できません
Apr 08, 2025 pm 02:21 PM
MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合（ポート占有率をチェックして構成の変更）、許可の問題（ユーザー許可を実行するサービスを確認）、構成ファイルエラー（パラメーター設定のチェック）、データディレクトリの破損（テーブルスペースの復元）、INNODBテーブルスペースの問題（IBDATA1ファイルのチェック）、プラグインロード障害（エラーログのチェック）が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。
