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NetEase Fuxi、業界のインテリジェントなアップグレードを支援するスマートロボットのベータ版を発表

Jan 24, 2024 am 09:15 AM
AI 機械学習

第7回国勢調査によると、我が国の60歳以上の人口は2億6,000万人を超え、18.70%を占め、今後さらに高齢化が進むことが予想されます。人口ボーナスが失われるにつれ、あらゆる階層が労働力不足や人件費の高騰などの圧力に直面し続けることになる。人工知能(AI)やロボットは私たちの生活を徐々に変えつつありますが、その技術の徹底的な導入はまだ初期段階にあり、より反復的でリスクの高い作業をAIやロボットに任せて人材の価値を高めることが鍵となります今日の社会のインテリジェントな発展には避けられない傾向です。

「中国ロボット産業発展報告書(2022年)」によると、2022年末までに世界のロボット市場は513億ドルに達すると予想されており、そのうち中国は約174億米ドルに達します。ただし、この推定市場規模の背後には、より大きな需要があります。ただし、実際のビジネスは複雑であるため、AI やロボット製品は関連するシナリオに効果的に適用できないことがよくあります。

モノのインターネット、産業用 5G、仮想現実統合技術の継続的な発展に伴い、人工知能技術もそれらと統合され、アップグレードされ、連携による利点が最大限に発揮されます。人間と機械を連携させて問題を解決し、ロボット、ゲーム、メタバースなどの現実のシナリオに適用される AI 機能と革新的なテクノロジを統合します。これにより、アプリケーション開発の効率が向上し、企業の人件費が削減されます。

#仮想から現実、インテリジェントなエージェント プログラミング指向へ、統合タスク モデリングのための新しいソリューションを構築するために

現在の開発段階から、人工知能 局所的な単純な問題を解決することはすでに簡単ですが、複雑なシナリオには依然として大量のデータまたは高品質のシミュレーション環境のサポートが必要です。 AI の認知知能と意思決定知能をより広範囲の物理分野に適用し、自律学習能力に依存して人間と協力し、さらには人間を模倣してより知的で創造的な労働に従事する方法は、人工知能分野の研究テーマです。インテリジェンスとロボット産業の重要な方向性。一般に機械知能の程度が低いという現状を踏まえ、「ヒューマン・イン・ザ・ループ」(HITL)手法を構築することにより、人間と機械のコラボレーションの概念を利用して、企業がAIのしきい値が高く、長期にわたって問題を解決できるように支援します。研究開発サイクルとアプリケーションの実装 困難やその他の実際的な問題は、前述の AI 業界の問題点を解決するための実行可能な方法になりました。

NetEase Fuxi は 2017 年に設立され、ゲームや汎エンターテインメントにおける AI の研究と応用に重点を置いている中国のトップ機関です。デジタルツイン、強化学習、ユーザーポートレート、自然言語処理などのAI分野で豊富な技術蓄積を持っています。さらに、仮想世界テクノロジーをインテリジェント製造、建設機械、サービス産業などの現実の経済分野に適用することにも取り組んでいます。このような状況の中で、Fuxi Youling Robot が誕生しました。

NetEase Fuxi、業界のインテリジェントなアップグレードを支援するスマートロボットのベータ版を発表従来の PaaS プラットフォームとは異なり、インテリジェント ロボットでは「人間」の意思決定が重要です。このプラットフォームはクラウドソーシング モデルを通じてタスクを発行し、「人間の能力」を迅速に呼び出します。クラウドソーシング ユーザーはプラットフォームを通じてオンラインでタスクを完了し、データの収集と注釈付けにかかる高コストの問題を解決します。また、このプラットフォームは閉ループデータを積極的に学習して実装し、実際のタスクの手動操作データを AI アルゴリズムにフィードバックしてタスク前処理を実現し、タスク完了の効率を大幅に向上させます。クラウドソーシング ユーザーは「オンライン受注」も利用できます。およびリモートワーク」モードを使用して、高リスクで過酷な環境のシナリオで建設の問題を解決し、家から出ることなく納品を実現します。

クラウドソーシング プラットフォームは、マイニング ロボットの運用シナリオに加えて、ゲーム AI、AR/VR、メタバースなどの AI エンタープライズ ユーザーの需要シナリオもサポートしています。データ収集とラベル付けのニーズを持つユーザーは、クラウドソーシング プラットフォームを通じてタスクを公開できます。このプラットフォームは、AI 分野における主流のデータラベル付けシナリオの 80% をカバーしており、自動学習により手動ラベル付けの数を引き続き削減しており、自動ラベル付けがその割合を占めています。 20まで%。

ロボットなどのビジネス シナリオの場合、プラットフォームはエンドサイドの管理機能も提供し、ユーザーはワンクリックと組み合わせてプラットフォーム ベースの方法でエンドサイドのビジネス ロジックを作成できます。デバイスの初期化、継続的インテグレーションリリース、OTAなどの機能により、クラウド、エッジ、デバイスの統合開発を真に実現し、ユーザーはビジネスのみに集中できます。

オープンエコシステムとインテリジェントロボットの新時代の構築

今後数十年で、人間と機械のコラボレーションが鍵となります。社会のインテリジェントな発展 主なテーマは、機械の知能には人間のサポートが必要であり、人間の知能には機械のサポートが必要であるということです。インテリジェント・エージェントを世界に接続するルート・ノードでは、確かに人間が不足することはありませんが、その役割はタスクの実行者から、オーガナイザー、マネージャー、意思決定者、発見者へと変化し続ける可能性があります。 NetEase Youling Robot は、標準化されたタスク モデリング ツールの提供に基づいて、タスク モデリング、リリース、実行のためのプラットフォーム サポートを提供し、中小企業と社会全体の散在する従業員の間の架け橋として機能することを目指しています。

中国南西部の主要インフラプロジェクトの建設における NetEase Fuxi の掘削ロボットの導入により、人間と機械のコラボレーション プラットフォームの強力な導入、持続可能性、複製可能性も実証されました。このプラットフォームにより、従来の掘削機は人間と機械のコラボレーションを通じてインテリジェントな生産を実現できる一方で、クラウドソーシングのタスクをオンラインで配信することで、従来の掘削機のマスターは反復的で退屈で危険な作業に従事することがなくなり、デジタル化がさらに促進されます。経済:実体経済と深く統合し、実体経済の質と効率の向上を促進します。このプラットフォームは、ロボット アプリケーション シナリオの検討に加えて、ゲーム キャラクターの顔のつまみ、画像とテキストの認識検出、スマート パーク、アート クラウドソーシングなどのシナリオでも実践および検証されています。

将来的には、インテリジェントロボットは現実と現実を統合するさらなるシナリオを探索し、インテリジェントエージェントが生産と労働に対する人々のニーズをより適切に満たし、協力と協力の機会を完全に開くことができるようになります。パートナーは、人間と機械のコラボレーションの新時代を創造します。

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