シンプルな Golang インストール ガイド: 開発環境を迅速にセットアップし、基礎ゼロから始められます。
Golang インストール チュートリアル: 基礎から始める、開発環境を簡単にセットアップする、特定のコード サンプルが必要
概要:
Golang はオープン ソース プログラミングです。ソフトウェアを構築するためのシンプルで効率的かつ信頼性の高い方法を提供するように設計された言語。強力な並列化および同時実行機能を備えており、大規模な分散システムやネットワーク サービスに適しています。この記事では、Golang 開発環境を最初から構築する方法を紹介し、開始に役立つ具体的なコード例をいくつか示します。
ステップ 1: Golang をダウンロードしてインストールする
まず、Golang 公式 Web サイト (https://golang.org/dl) からオペレーティング システムに適したバイナリ ファイルをダウンロードする必要があります。 Golang は、Windows、Linux、MacOS などの複数のオペレーティング システムをサポートしています。適切なバージョンを選択し、zip ファイルをダウンロードします。
ダウンロードが完了したら、ファイルを解凍してコンピュータにインストールします。 Windows では、バイナリをダブルクリックし、プロンプトに従ってインストールするだけです。 Linux および MacOS では、コマンド ライン ツールを使用してファイルを解凍し、バイナリを適切なディレクトリに移動できます。
インストールが完了したら、ターミナル ウィンドウまたはコマンド プロンプトに次のコマンドを入力して、Golang が正常にインストールされたかどうかを確認できます。
go version
Golang のバージョン番号が表示される場合は、インストールは成功しました。
ステップ 2: Golang 環境変数を構成する
コマンド ラインで Golang コマンドを使用するには、Golang バイナリ ファイルが配置されているディレクトリをシステムの PATH 環境変数に追加する必要があります。
Windows では、[この PC] アイコンを右クリックし、[プロパティ] を選択して、左側の [システムの詳細設定] をクリックします。ポップアップウィンドウで「環境変数」ボタンをクリックします。 「システム環境変数」で「Path」という名前の変数を見つけて、「編集」ボタンをクリックします。次に、複数のパスをセミコロン (;) で区切って、Golang の bin ディレクトリを変数の値に追加します。
Linux および MacOS では、bashrc またはプロファイル ファイルを編集して環境変数を追加できます。ターミナルを開いて次のコマンドを入力します:
nano ~/.bashrc
または
nano ~/.profile
開いているファイルに次の行を追加します:
export PATH=$PATH:/path/to/go/bin
ファイルを保存して終了し、ターミナルを起動しますウィンドウまたはコマンドプロンプトを再度表示します。
ステップ 3: 最初の Golang プログラムを作成して実行する
Golang のインストールと環境構成が完了したので、最初のプログラムの作成を開始できます。
まず、コード ファイルを保存する新しいフォルダーを作成します。そのフォルダー内に、「hello.go」という名前のテキスト ファイルを作成します。任意のテキスト エディタを使用してファイルを開き、次のコードを入力します。
package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, World!") }
このコードは、プログラムのエントリ ポイントである「main」という名前の関数を定義します。関数本体では、「fmt」パッケージの「Println」関数を使用して簡単なメッセージを出力します。
ファイルを保存した後、コマンド ライン ツールを開き、コード ファイルが保存されているフォルダーに移動します。次に、次のコマンドを実行してプログラムをコンパイルし、実行します:
go run hello.go
すべてがうまくいくと、コマンド ラインに「Hello, World!」というメッセージが出力されます。
概要:
この記事では、Golang 開発環境を最初から構築する方法を紹介し、開始に役立つ具体的なコード例をいくつか示します。この記事の手順に従うことで、Golang を簡単にインストールし、独自のプログラムの作成と実行を開始できます。継続的な練習と学習により、Golang の核となる概念とスキルを徐々に習得し、優れた Golang 開発者になることができます。私はあなたの成功を祈って!
以上がシンプルな Golang インストール ガイド: 開発環境を迅速にセットアップし、基礎ゼロから始められます。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









キミ: たった 1 文の PPT がわずか 10 秒で完成します。 PPTはとても面倒です!会議を開催するには PPT が必要であり、週次報告書を作成するには PPT が必要であり、投資を勧誘するには PPT を提示する必要があり、不正行為を告発するには PPT を送信する必要があります。大学は、PPT 専攻を勉強するようなものです。授業中に PPT を見て、授業後に PPT を行います。おそらく、デニス オースティンが 37 年前に PPT を発明したとき、PPT がこれほど普及する日が来るとは予想していなかったでしょう。 PPT 作成の大変な経験を話すと涙が出ます。 「20 ページを超える PPT を作成するのに 3 か月かかり、何十回も修正しました。PPT を見ると吐きそうになりました。」 「ピーク時には 1 日に 5 枚の PPT を作成し、息をすることさえありました。」 PPTでした。」 即席の会議をするなら、そうすべきです

Go ではファイルを安全に読み書きすることが重要です。ガイドラインには以下が含まれます。 ファイル権限の確認 遅延を使用してファイルを閉じる ファイル パスの検証 コンテキスト タイムアウトの使用 これらのガイドラインに従うことで、データのセキュリティとアプリケーションの堅牢性が確保されます。

北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn

Go データベース接続の接続プーリングを構成するにはどうすればよいですか?データベース接続を作成するには、database/sql パッケージの DB タイプを使用します。同時接続の最大数を制御するには、MaxOpenConns を設定します。アイドル状態の接続の最大数を設定するには、ConnMaxLifetime を設定します。

LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する

Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。

検索拡張生成 (RAG) は、検索を使用して言語モデルを強化する手法です。具体的には、言語モデルは回答を生成する前に、広範な文書データベースから関連情報を取得し、この情報を使用して生成プロセスをガイドします。このテクノロジーにより、コンテンツの精度と関連性が大幅に向上し、幻覚の問題を効果的に軽減し、知識の更新速度が向上し、コンテンツ生成の追跡可能性が向上します。 RAG は間違いなく、人工知能研究の中で最もエキサイティングな分野の 1 つです。 RAGについて詳しくは、当サイトのコラム記事「大型モデルの欠点を補うことに特化したRAGの新展開とは?」を参照してください。このレビューはそれを明確に説明しています。」しかし、RAG は完璧ではなく、ユーザーはそれを使用するときにいくつかの「問題点」に遭遇することがよくあります。最近、NVIDIA の生成 AI 高度なソリューション

ソラが出てこられなかったとき、OpenAI の敵対者は武器を使用して街路を破壊しました。 Sora を使用しないと本当に盗まれます。本日、サンフランシスコのスタートアップ LumaAI が切り札となり、新世代の AI ビデオ生成モデル DreamMachine を発表しました。無料で誰でも利用できます。レポートによると、このモデルは、Sora に匹敵する効果を持つ、簡単なテキストの説明に基づいて、高品質でリアルなビデオを生成できます。このニュースが発表されるとすぐに、多くのユーザーがそれを試してみようと公式ウェブサイトに殺到しました。関係者は、このモデルはわずか 2 分で 120 フレームのビデオを生成できると主張していますが、多くのユーザーはアクセス数が急増したため、公式 Web サイトで何時間も待たされています。 Luma の製品成長責任者である BarkleyDai 氏は Discord についてコメントする必要がありました
