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人体キーポイント検出のデータセットとアプリケーション

Jan 24, 2024 am 11:06 AM
コンピュータビジョン

人体キーポイント検出のデータセットとアプリケーション

人体キーポイント検出アルゴリズムは、コンピュータビジョンの分野における重要な技術の 1 つです。画像やビデオの中から頭、肩、肘、手首、膝、足首の関節などの人体の重要なポイントを正確に検出できます。これらの重要なポイントを特定して追跡することで、このアルゴリズムは人間の姿勢の正確な認識と追跡を実現でき、幅広い応用の可能性があります。これらのアルゴリズムのパフォーマンスをトレーニングして評価するために、研究者は多数の人間のキー ポイント検出アルゴリズム データ セットを構築しました。これらのデータセットには、さまざまな姿勢、照明、背景条件の下での人体の画像と注釈情報が含まれており、アルゴリズムのトレーニングとテストの基礎を提供します。人体のキーポイント検出アルゴリズムは、人間とコンピューターの相互作用、動作認識、動作分析などの分野で重要な用途に使用されます。

#1. データセット

#人体 キー ポイント検出アルゴリズムのデータ セットは、アルゴリズムのトレーニングとテストに使用されるデータ セットです。現在、利用可能な公開データセットがいくつかあります。代表的なデータセットをいくつか紹介します。

1.COCO データ セット

COCO データ セットは、最も一般的に使用され、広く使用されている人間のキー ポイント検出データ セットの 1 つです。 200,000 枚以上の画像があり、それぞれの画像には人体の重要なポイントが注釈として付けられています。 COCO データセットの利点は、高画質、正確なアノテーションを備え、さまざまな複雑なシーンや姿勢をカバーしているため、比較的複雑な人体のキーポイント検出アルゴリズムのトレーニングに適していることです。

2.MPII データセット

MPII データセットは、人間のポーズを含む複数人物のデータセットであり、25,000 を超える画像が含まれています。人体の主要なポイントに注釈が付けられており、そのほとんどは単一のポーズです。 MPII データ セットの利点は、大量の 1 人のポーズ データが含まれており、1 人のキー ポイント検出アルゴリズムのトレーニングに適していることです。

3.PoseTrack データ セット

PoseTrack データ セットは、複数のアクション シーケンスを含む、複数人の姿勢追跡タスク用のデータ セットです。大量の複数人のポーズ データをカバーし、追跡アノテーション情報を提供します。 PoseTrack データ セットの利点は、複数人のキー ポイント トラッキングに注釈情報を提供し、複数人のキー ポイント トラッキング アルゴリズムのトレーニングに適していることです。

4.AIC データ セット

AIC データ セットは、中国のオートメーション研究所によってリリースされた人間の行動および行動認識データ セットです。科学アカデミーは、16,000 枚を超える高品質の画像を収集しており、各画像には人体の重要なポイントや動きの注釈が付けられています。 AIC データセットの利点は、より豊富な注釈情報を提供し、キーポイント検出およびアクション認識アルゴリズムのトレーニングに適していることです。

上記のデータセットはすべて公開されており、対応する Web サイトでダウンロードして使用できます。アルゴリズムのトレーニングとテストにデータセットを使用することは、人体のキーポイント検出アルゴリズムの研究の重要な基盤です。

2. アプリケーション

人体キーポイント検出アルゴリズムには多くのアプリケーションがあり、代表的なアプリケーションをいくつか以下に示します。

#1. 姿勢推定

人体要点検出アルゴリズムは姿勢推定、つまり画像から人体の要点位置を特定するために使用できます。人体の立位・歩行・走行などの姿勢を推定し、スポーツ分析や健康管理などに応用できます。

2. 動作認識

人体のキーポイント検出アルゴリズムは、動作認識、つまり身体のキーポイントを特定するために使用できます。画像やビデオからの人体 点の位置と動作の種類は、人間の行動分析、インテリジェント監視などの分野に応用できます。

3. 姿勢追跡

人間のキー ポイント検出アルゴリズムは、姿勢追跡、つまり人間のキー ポイントの位置の追跡に使用できます。映像内でリアルタイムに人体や姿勢の変化を捉えることができ、仮想現実やゲーム開発などの分野に応用できます。

4. 人体インタラクション

人体キーポイント検出アルゴリズムは、人体インタラクションにも使用できます。人体とのインタラクションを実現するためのポイント ジェスチャー認識や表情認識などのインタラクションは、スマートホームやスマートロボットなどの分野に応用できます。

#5. 人体の安全性

人体キーポイント検出アルゴリズムは、歩行者検出、顔検出などの人体の安全性にも使用できます。セキュリティ監視や人流統計などの分野で利用されています。

上記のアプリケーションは人体キーポイント検出アルゴリズムの氷山の一角であり、技術の継続的な発展により、人体キーポイント検出アルゴリズムの応用分野はさらに拡大するでしょう。そしてより広範囲に。

要約すると、人体キーポイント検出アルゴリズムのデータセットとアプリケーションは、人体キーポイント検出アルゴリズムの研究とアプリケーションの重要な要素です。データセットの選択と使用は、アルゴリズムのトレーニングとテストに重大な影響を与えます。また、アプリケーションの多様性と広範さは、人間のキーポイント検出アルゴリズムの大きな応用可能性を示しています。

以上が人体キーポイント検出のデータセットとアプリケーションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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