1. この方程式は間違いなく共積分方程式です。誤差項が白ではないため OLS は使用できません
###ノイズ。さらに、共積分に関連するすべての計算は基本的に最尤推定器を使用します(MLE)。姉妹の部分共積分 (FC) を含みます。
2. ヨハンセンテストは共積分をテストするために使用されます。元の記事では、切片項は尤度比 (LR) 検定を使用して測定されます。これは正常です。いずれにせよ、これを行うには MLE を使用する必要があります。LR は他の 2 つのテストよりも簡単です。
3、共統合
式
共積分方程式は統計手法です。すべての係数を完全に計算することはできないため、そのうちの 1 つを正規化の基点として使用する必要があります。したがって、一部の係数は計算結果において一貫して解釈されない可能性があります。
結果は、最初の変数を基本単位として正規化されます。これが、HKE の係数が 1 であり、標準誤差がない理由です。
4、修理
正の係数は、実際にはすべての元の変数 (HKE、HKM2 など) の一次差に基づいています。
(D(HKE)、D(HKM2)など)。元のモデルが I(1) であり、一貫して計算できない場合、最初の順序は
差分に続くのは I(0) です。計算がとても簡単です。場合によっては、OLS 計算を直接使用することもできます。各補正係数における標準
error もこの方法で計算されます。
レビューを使用して 2 セットのデータの相関係数をテストし、データ変化グラフを描画する方法
a. OpenCV のインストール パス「F:\OpenCV-2.3.1-android-bin」の下に 2 つのフォルダーがあります。 「OpenCV-2.3.1」フォルダーを Eclipse ワークスペースが存在するディレクトリ、つまりプロジェクトの上位ディレクトリにコピーし、それをワークスペースにインポートし、パッケージ エクスプローラーでプロジェクトを選択し、右クリックします。スタンドアロン コンピュータをクリックしてメニューの [プロパティの選択] をポップアップ表示し、ポップアップ プロパティ ウィンドウの左側で [Android] を選択し、右下の [追加] ボタンをクリックして、OpenCV-2.3.1 を選択して [OK] をクリックします。
b. この時点で、プロジェクト ツリーを展開すると、以下に示すように、新しい OpenCV-2.3.1_src ディレクトリが追加されたことがわかります。これで、OpenCV Java API が正しく追加されました。それ以外の場合は、OpenCV が配置されているディレクトリ パスが追加されます。 -2.3.1 の配置は間違っています。正しいです。
c. 次に、Java ソース ファイルに OpenCV API パッケージをインポートし、OpenCV API を使用できます。OpenCV API パッケージの形式は次のとおりです:
Org.opencv.(OpenCVモジュール名).(OpenCVクラス名)
###例えば:###
Org.opencv.core.Mateview を使用して共積分 J テストで共積分方程式を取得する方法
最初に共和分テストの結果を決定します。トレース テスト (図 1 - 前の表) と最大固有値テスト (図 1 - 次の表) によると、2 つの共積分方程式があると判断できます。上にも出力されます。結果: 2 ces を示します。主に統計量の背後にある p 値に基づいて判断できます。p 上記が結論であるため、2 つの共積分方程式を書くことができます。
2CES に対応するテーブルを見つけ、1.0000 が被説明変数に対応し、2 つの方程式を作成します: [係数の正負の符号の変更に注意してください]
LOGGDP=-2.097LOGGSIP 2.2217LOGGTIP 10.3829
LOGGEC=-0.8943LOGGSIP 0.3717LOGGTIP 5.515
同時に、1CE に対応する共積分方程式を作成し、残差が定常であることを証明することもできます。
LOGGDP=-4.402LOGGEC-6.034LOGGSIP 3.858LOGGTIP 33.076
以上がEviews ソフトウェアを使用した共和分分析の方法と手順の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。